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大數據銷售行為管理課程培訓

【學習目標】：
1、互聯網營銷的發展趨勢
2、大數據基本知識及*的發展趨勢
3、商業智能數據是如何產生的
4、數據挖掘的方法
5、產品銷售與運營的核心數據
6、用戶畫像及用戶行為的大數據分析
7、產品或電商平臺的數據運營體系的建設與管理
8、大數據的應用
【課程學時】：兩天
【培訓對象】：各級管理者(zhe)、銷售骨(gu)干、客服(fu)人員(yuan)、產(chan)品經(jing)理、運營(ying)經(jing)理

【課程大綱】：
1、互聯網電商的發展趨勢，電子商務、微營銷、O2O、社群等
電商的類型與案例
案例：馬云所說的新零售指的是什么
2、營銷模式的創新
傳統報紙媒體、影視媒體、自媒體營銷案例分享
微營銷及案例、O2O案例
朋友圈、爆款、二維碼、引流
App、微網站、微商城、公眾平臺（學員經驗先分享，后研討）
引用案例內容，跨界思維
高效的營銷方式案例---見文章
3、商業智能BI及大數據
基本知識介紹
*的發展趨勢及前沿熱點
案例：大數據當今的熱門應(ying)用

4、互聯網+云計算
問題：大家是如何理解云計算的
云計算的種類及應用分類
云計算的案例分享
云計算與大數據的關系
騰訊的云計算大數據平臺是如何搭建的，發展歷程
5、產品銷售與運營
銷售行為與購買行為的差別---見視頻
互聯網時代的銷售步驟
促銷產品的設計案例
分組演練（角色扮演）---銷售產品組合設計
互聯網產品運營包括哪些內容
產品設計、內容建設、產品推廣、營銷管理、廣告管理、會員管理、運營管理、團隊管理各個板塊內容的介紹
會員管理現狀分析
粉絲運營（如何開發客戶，留住客戶，如何激活僵尸粉）
直營門店案例
銷售的核心是什么
運(yun)營的(de)核心是什么？

6、平臺運營與數據運營體系的建設與管理
大數據相關的故事
銷售漏斗與數據漏斗
數據分析、產品優化、運營策劃
數據運營體系包含的內容：內容數據、商業數據、運維數據
數據規范、用戶畫布與行為分析
數據運營指標的提取與分類
數據運營指標建立的案例
數據支撐產品精細化運營
微信運營大數據案例
電商用戶精細化數據營銷案例
用戶行為數據案例
騰訊、京(jing)東用戶畫像數據(ju)挖(wa)掘的案例

7、數據分析與挖掘
數據分析的方法
1)事前分析：
如何預測各類指標
如何建立考核指標
支持的決策
精細化運營
2)事中分析：
實時監控效果
實時反饋和分析原因、調整
銷售類的數據分析案例---見文章
3)事后分析：
回顧分析效果、原因、優化
如何指導下一步的戰略調整
數據挖掘工具，如 R 語言/SPSS/SAS/SQL；
大數據當今的熱門應用案例
大數據在公司的應用工具及舉例
大數據(ju)(ju)在運(yun)營(ying)商的應用(yong)案(an)例：營(ying)業廳運(yun)營(ying)，物聯網大數據(ju)(ju)+智慧家庭案(an)例等等

8、總結與結束

【培訓準備清單】：
1、學員分成5-6組（本門課程可不分組）
2、必須能上網
3、3種不同顏色的便利貼
4、A3紙張若干，大于10張
5、一堵墻或一個平面(白板）

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