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中國企業培訓講師
大數據概論
 
講師:葉梓 瀏覽次數:2

課(ke)程描述(shu)INTRODUCTION

快速了解大數據玩法

· 一線員工· 技術總監· 項目經理· 系統工程師· 軟件工程師

培訓講師:葉梓    課程價格:¥元(yuan)/人    培訓天數:1天   

日(ri)程安(an)排(pai)SCHEDULE



課程(cheng)大綱Syllabus

課時一:概念綜述
1.大數據的定義由來和原因
1.大數據的6V特征
1.從數據庫,數據倉庫到大數據
1.大(da)數據相關(guan)技術和處理

課時二:Hadoop生態圈、spark生態圈、搜索引擎概述
1.hadoop:HDFS、Map-Reduce、Hbase、Hive等
1.spark:scala、spark-SQL、spark-Streaming等
1.搜索引擎:lucene(solr)、ES
1.并發(fa)的機器學習工具:R-hadoop、spark-MLLIB、 spark-R、pyspark

課時三:存儲在hbase中的數據
1.NoSQL(key-value)
1.Hbase:安裝
1.行鍵與列簇
1.如何利用Hbase的特點存儲數據
1.應用程序如何訪問Hbase中的數據
1.數據遷移:sqoop
1.Hbase的應用(yong)場景

課時四:Hive:為用SQL的開發者留的活路
1.Hive:安裝(單用戶與多用戶)
1.Hive:基本操作
1.Hive:與典型的關系型數據庫的區別
1.如果“想慢”,你可以這樣…(不恰當使用hive的案例介紹)
1.Hive的應用場景

課時五:Spark各組件在衛生領域的應用
1.Hadoop*的特點是什么?
1.Spark概述與安裝
1.Scala:你可以一直“點”下去
1.RDD:“映射”、“轉換”解決一切
1.spark-SQL
1.spark-streaming
1.spark的其他組件
1.應用場景

課時六:機器學習算法介紹—I
1.綜述(人工智能、數據挖掘、機器學習、機器智能、大數據:這些詞的確切含義)
1.監督學習、無監督學習與強化學習
1.工具:R、Python等
1.決策樹詳解(熵、貪心法、連續的和離散的)
1.神經(jing)網絡詳(xiang)解(神經(jing)元、激(ji)勵函數、前饋神經(jing)網絡的BP算法,其(qi)他神經(jing)網絡)

課時七:機器學習算法介紹—II
1.關聯規則詳解(頻繁項集、Apriori、支持度、置信度)
1.聚類詳解(k-means、k-medoid)
1.常見(jian)算(suan)法的(de)簡述(Na?ve-Bayes、k-NN、HMM、SVM等(deng))


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    參加課程:大數據概論

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葉梓
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