国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

煙草業企業大數據挖掘培訓

【課程背景】
進入互聯網+時代后，數據正在改變競爭格局，其重要性和價值已毋庸置疑。對于煙草商業企業而言，大數據無疑是管理好市場、服務好市場的有力“武器”，也是提升零售戶盈利水平的重要“法寶”。然而如何將數據蘊藏的價值充分挖掘出來，為煙草商業與企業高質量發展賦能？煙草企業該如何在新商業規則中解放思想，應對*？
課程將以大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)與數(shu)(shu)字化(hua)(hua)場(chang)景為切入(ru)點(dian)(dian)，幫助學(xue)員認知大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)結構、認知企業基于大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)核(he)心(xin)商(shang)(shang)(shang)業價值是什么？如(ru)何(he)(he)進行大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘(jue)來釋放數(shu)(shu)據(ju)(ju)能(neng)(neng)效？如(ru)何(he)(he)提升企業數(shu)(shu)字化(hua)(hua)創新能(neng)(neng)力及應(ying)用能(neng)(neng)力？如(ru)何(he)(he)通過大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)驅(qu)動(dong)企業經營(ying)及商(shang)(shang)(shang)業分(fen)析(xi)？使學(xue)員學(xue)之解惑，學(xue)之能(neng)(neng)用，帶領(ling)企業踏(ta)上基于大(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的智能(neng)(neng)商(shang)(shang)(shang)業之路，實現企業新的經營(ying)增(zeng)長突破點(dian)(dian)。

【課程收益】
.識別大數據、大數據價值及大數據技術圖譜
.解讀大數據思維，大數據平臺，建立數字場景
.基于商業的大數據挖掘、分析、建模、標簽化管理及應用
.學會構建數字化的商業應用場景，通過數據來認識用戶
.基于大數據的敏捷管理及迭代邏輯
.數據驅動企業經營、數據安全管理及案例分析
.數(shu)字化未來及智能商業發展(zhan)趨勢(shi)

【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理
【課程時間】12小時

【課程大綱】
一、識別大數據與大數據應用價值
1、思維創新技術路徑
2、認識大數據
.什么是大數據
.大數據能做什么？
.大數據的4V特征
3、大數據思維
.全樣
.容錯
.相關
.智能
4、大(da)數據應用場景(jing)

5、大數據技術圖譜
.大數據技術基礎
.大數據的數據源特點
.大數據技術邏輯
.大數據全域識別
6、數據科學的關鍵技術
7、大數據誤區及應用困擾
.大數據誤區
.企業數據應用困擾
8、大數據對企業價值
.戰略價值
.商業價值
.經營價值
案(an)例：京東(dong)大數據 *零售(shou)商 XOOM

二、煙草大數據平臺與數字場景
1、大數據驅動應用場景
.大數據場景
.場景模型分析
2、煙草云平臺的商業邏輯
.煙草云平臺的商業數字化場景
.煙草云平臺的商業架構
.煙草云平臺的用戶角色管理
3、煙草云平臺的數據系統
.煙草云平臺的數據架構
.煙草云平臺的數據采集
.煙草云平臺的數據管理
4、大數據為煙草業賦能
5、煙草大數據平臺邏輯
6、煙草大數據共享與鏈接邏輯
案例：

三、煙草大數據挖掘、建模分析及營銷策略
1、煙草大數據挖掘邏輯與路徑
.煙草大數據挖掘流程與邏輯
.煙草大數據基本算法邏輯
.煙草大數據挖掘特性
2、煙草大數據的數據建模與分析
.煙草大數據建模邏輯
.數據＋模型＝能力
3、煙草大數據標簽化管理
.數據標簽
.標簽生產
.多樣(yang)化(hua)標簽與煙草場景化(hua)應用(yong)

4、大數據分析煙草用戶
.用戶結構與特點
.用戶消費能力分析
.用戶信息標簽化
.用戶畫像標簽體系
.用戶畫像消費場景
.用戶分群
.用戶行為分析模型
.用戶增長框架
.用戶生命周期
.用戶AARRR體系
5、用戶與應用場景關系
6、場景進階：帶動更多煙草場景革新與營銷鏈路
7、基于大數據的營銷閉環
8、大數據解析，洞察真實興趣與社交關系
案例：阿里數據

四、煙草大數據驅動經營決策系統與數據安全
1、大數據驅動煙草企業運營邏輯
2、讓數據驅動企業決策
3、大數據驅動敏捷管理
.什么是敏捷項目管理？
.敏捷項目管理5個進程
.敏捷工作模式
.敏捷管理誤區
4、數據驅動提升煙草企業服務能力
5、數據資產化

6、數據生命周期與安全管理策略
.數據安全防護思路與體系
.數據安全管理組織結構
.數據安全管理策略
.數據生命周期與防護措施
.數據基礎架構的安全性
7、大數據技術發展及應用趨勢
8、數字化變革核心驅動力
9、無數據、不AI
10、大數據對智能商業意義
案例：

煙草業企業大數據挖掘培訓