課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
平臺數據分析課程
【課程背景】
隨著電子商務的高速發展(zhan),許(xu)多企業在京(jing)東/天貓等平臺上(shang)開設了自己的店鋪,然而(er),如何更好地進行(xing)精(jing)細化(hua)運營,并(bing)將(jiang)數據分析應用于(yu)店鋪管理,是許(xu)多店鋪運營者(zhe)首要面臨的問(wen)題。本次工作(zuo)坊將(jiang)為您(nin)解決這些問(wen)題,掌(zhang)握數據分析技能,實現精(jing)準營銷和提升效率。
【課程收獲】
1、掌握京東/天貓平臺高效精細化運營的方法和技能,提高店鋪銷售額;
2、學習使用數學和統計工具解讀大量數據,并對數據結果進行分析、預測;
3、了解京東/天貓平臺的基礎數據結構和數據分析方法,提升數據分析和運營效率;
4、深入了解(jie)電商運營中的市(shi)場(chang)分析、競(jing)品分析、廣告投(tou)放等,增強市(shi)場(chang)敏感度(du)與洞察力(li)。
【課程內容】
1、平臺概述與基礎數據說明
1.1 京東/天貓平臺介紹及重點業務模塊介紹;
1.2 數據獲取、數據存儲結構、數據管理及利用(SQL)。
2、數據預處理
2.1 數據清洗及數據清洗流程;
2.2 缺失值處理、異常值處理。
3、數據探索性分析
3.1 探索性分析思路介紹;
3.2 數據可視化工具介紹及使用(Python、Excel等)。
4、數據建模分析
4.1 常見的數據建模方法;
4.2 數據挖掘模型構建與應用;
4.3 機器學習及建模分析實戰。
5、市場分析與競品分析
5.1 電商市場分析,分析電商發展趨勢及市場定位;
5.2 競品分析及競品分析工具使用。
6、廣告投放分析
6.1 廣告投放基礎知識介紹;
6.2 廣告投放數據分析實戰。
7、銷售數據分析與預測
7.1 銷售數據分析方法及工具;
7.2 銷售預測模型構建及實戰應用;
7.3 商品銷售排名分析方法及應用。
8、用戶分析與管理
8.1 用戶行為數據處理及分析;
8.2 用戶畫像構建及應用;
8.3 用戶活躍度提升策略分析與實戰。
9、精準營銷
9.1 電商營銷基礎知識及流程介紹;
9.2 營銷策略制(zhi)定(ding)與實施。
平臺數據分析課程
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