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企業大數據分析培訓

【培訓對象】
課(ke)程適用于有一定(ding)Excel使用基礎，需要進一步提升大數(shu)據分(fen)析水平和(he)使用效率的各級管理者(zhe)和(he)數(shu)據分(fen)析人士，如(ru)市場(chang)銷售、行政、人力、財務、倉儲等數(shu)據分(fen)析人員。

【培訓收益】
通過本課程，你將： 
1.找尋：數據與商業的結合點 
2.看透：數據分析的意義 
3.挖掘：數據隱藏的商機 
4.習得：有效改進管理的方法 
5.掌握(wo)：數(shu)據(ju)分(fen)析的工具

互動：你的數據分析能力有幾分？
第一篇糧草先行——數據準備
1.理解數據
（1）數據的本質是什么？
（2）大數據的定義和特征
（3）你知道有哪些數據類型？
2.管理數據
（1）如何管理這些海量數據？
（2）如何管理三張表
3.數據來源
（1）如何快速錄入數據
如何讓錄入的數據自帶單位且還能參與運算（如工齡5年/重量10噸）
如何在列中快速錄入帶有重復字段的數據（如XX部/GH-XXX/0512-……）
（2）如何規范別人錄入數據
如何使用數據驗證功能限定單元格的錄入類型/創建下拉菜單/禁止重復輸入
利用Indirect函數和數據驗證功能制作二級下拉菜單
（3）如何從網上抓取數據
（4）如何實現PowerQuery追加查詢輕松合并多個工作表
（5）輕松實現子表數據更新主表同步更新
（6）工作薄中工作表的名稱相同的工作薄快速合并
（7）工作薄中工作表的名稱不同的工作薄快速合并
（8）利用(yong)工(gong)具軟件(jian)對多個工(gong)作表/工(gong)作薄進行(xing)合并和拆分（低版本福利）

第二篇整裝待發——數據整理
互動：什么是臟數據？
1.數據清洗
（1）四種方法找出重復值
（2）如何快速刪除重復值
（3）四種方法填充缺失值
2.數據合并
（1）字符型字段如何合并——&/Concat函數
（2）日期型字段如何合并——Date函數
（3）字段如何快速匹配
VLOOKUP函數配合COLUMN函數和MATCH函數實現第三個參數自動更新
利用VLOOKUP函數的模糊查詢快速實現數據的配對
（4）如何實現逆向查詢
利用INDEX和MATCH函數實現數據的反向查詢
3.數據提取
（1）字段拆分的二種方法
（2）隨機抽樣的二種方法
4.數據計算
（1）求和/計數/極值
（2）根據條件求和/計數/求平均
利用數據有效性+SUMIFS函數/COUNTIFS函數做一個財務動態表格
（3）使用智能表格快速計算
（4）使用IF函數和數據透視功能對數據進行分組
（5）DATEDIF、TODAY、EDATE自動計算年齡、司齡、退休時間
5.數據轉換
（1）二種方法對數據類型如何轉換（數值、文本、日期型互轉）
（2）二種方法對行列進行轉換
（3）二維表格如何轉為一維表格？
透視表法
PowerQuery逆透視法(fa)

第三篇數據探索——數據分析
認識數據分析
1.什么是數據分析？
（1）發現數據規律——找到可行方案——指導管理決策。
2.數據分析三階段
（1）描述性分析，發生了何事
（2）診斷性分析，為何發生
（3）預測性分析，將發生何事
3.數據分析三環節
（1）業務數據化
（2）數據信息化
（3）信息策略化
4.數據分析的方法
（1）現狀分析
（2）原因分析
（3）預測分析
5.數據分析工具
（1）第一陣營——EXCEL
（2）第二陣營——POWERBI/TABLEAU/SPSS
（3）第三陣營——PYTHON
數據分析方法
1.現狀分析
（1）描述分析——描述數據現狀
集中趨勢
-平均數/幾何平均數
-中位數/75分位數
-眾數
離散程度
-方差
-標準差
-變異系數
分布形態
-峰度
-偏度
練習：
-如何用描述分析查看公司的工資整體狀況？
-使用百分比排位分析員工的工資排名（如75分位的員工）？
（2）對比分析——發現差異和規律
對比分析的指標
對比分析的維度
定性分組的對比分析
定量分組的對比分析
有交叉進行對比分析
練習：
-使用數據透視表進行性別、年齡、年齡段的對比分析。
2.原因分析
（1）結構分解法
（2）因素分解法
（3）漏斗圖分析
3.預測分析
（1）相關分析——挖掘潛藏商機
商業中的相關關系及其重要性
相關分析的基本步驟
相關關系如何判斷
用圖形判斷相關的類別
相關系數如何計算
用圖形法和函數法求相關系數
練習：使用相關分析對員工滿意度進行分析，建立四象限圖并找出待改善之處。
（2）回歸分析——預測未來
回歸方程應如何確定
決定系數的意義
企業中的一元回歸方程分析
企業中的二元回歸方程分析
練習：用回歸對各銀行用工總數和凈利潤之間關系進行分析并進行預測。
（3）用時間序列預判走勢
移動平均法
指數平滑法
趨勢外推法
季節分解法
練習：使用移動平均法/指數平滑法預測公司銷售額的走勢，并繪制圖表
數據分析實戰
1.基本分析工具
（1）做個簡單的統計，就用多級分類匯總、分段統計
（2）排序也可以玩出新花樣
單一排序與多條件排序
部門、職務照樣可以實現自動排序（如總經辦/財務部/人事部……）
（3）篩選精準鎖定數據范圍
讓效率提升的自動篩選功能命令在哪里？
多條件篩選并不難，快速創建條件區域
（4）條件格式——讓EXCEL表格根據輸入的數據凸顯不同的顏色（填充）
（5）智能表格的神奇之處
顏值大變身
切片器功能
自動更新數據源
2.進階分析工具
（1）動手制作一份數據透視表
數據透視表的字段和區域
值匯總依據、值顯示方式的運用
對數據進行排序、篩選
更改字段的格式，美化數據透視表的樣式
將數據分類組合：日期、數字范圍、指定條件
改變數據透視表的布局（壓縮/大綱/表格/）
如何讓數據透視表和源數據自動更新（手動刷新/自動刷新）
（2）驚艷的數據透視表計算功能
強大的值顯示方式（總計百分比/父行匯總百分比/列總結百分比/差異百分比）
計算字段——給數據透視表增加我們需要的字段
驚嘆——數據透視表還是再次進行數據透視？
（3）數據透視表的高級功能有哪些？
自動導出明細數據報表
太”高調”了！數據透視表幫你瞬間拆成N個工作表
如何運用數據透視表生成數據透視圖？
使用切片器/日程表進行數據篩選
智能表格與數據透視表聯合實現數據自動刷新
智能表格與數據透視表格聯合實現多表透視功能
利用數據透視圖向導完成多個二維表表格的合并匯總
不(bu)是(shi)所有數(shu)據(ju)都可以進行(xing)數(shu)據(ju)透(tou)視，數(shu)據(ju)透(tou)視表的(de)五大常見錯誤

第四篇結果呈現——報表制作
1.圖表可視化
（1）選擇正確的圖表類型
（2）掌握基本圖表制作技巧
柱型圖/折線圖/餅圖/條形圖/面積圖/散點圖/氣泡圖
組合圖形的畫法（線柱組合雙軸圖、餅圖條形圖組合圖）
熟練掌握圖表美化技巧（突出最值、平滑曲線、漸變填充）
高階圖表制作（人行柱形圖、溫度計圖表、背靠背圖、控制線圖、直方圖、箱線圖、帕累托圖）
（3）PowerMap應用
三維地圖展現
自定義熱力圖
（4）動態圖表的制作
篩選呈現動態效果
切片器/日程表呈現動態效果
表單控件呈現動態效果
（5）儀表盤報告制作
流行的儀表盤報表的制作邏輯（數據層、篩選層、導航層）
制作公司人力資源結構表（使用COUNTIFS函數，練習條形圖、環形圖并美化）
自己動手設計制作一份儀表盤（對多個數據透視圖進行組合生成儀表盤式的工作報告）
2.結論報告化
（1）數據報告類型
專題分析報告
綜合分析報告
定期數據報告
（2）價值在于給出解決方案
展示分析結果
提供決策依據
（3）結構布局
標題——主題明確引起興趣
目錄——邏輯清晰展示章節
前言——闡述背景總括概述
正文——詳細分析形成報告
結論——給出結論提出建議
附錄——補充解釋提供依據
（4）注意事項
結構合理——內容邏輯清晰結構嚴謹簡潔
格式規范——標準統一前后一致（模板/字體/配色）
準確嚴謹——數據真實可靠內容全面可行
創新前瞻——新思維/新方法/新觀點
3.數據分析網站
（1）艾瑞網——分析思路、報告撰寫方法
（2）網易數讀——數據展現
建議使(shi)用微軟Office2016、2019或Office365版本，低(di)版本某些功能沒有(you)。 

企業大數據分析培訓