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培訓時間

培訓模塊

培訓內容

第一天上午

（一）數據中臺起源

1. *起(qi)源(yuan)：來自(zi)于*特種作戰的中臺

2. 互聯網(wang)起源：互聯網(wang)行業(ye)的大中臺、小前臺模式(shi)有什么優勢？

3. 業務模式正(zheng)在發生哪些深刻的變(bian)化？

（二）數據中臺概述

1. DT時代的進化方法論(lun)：數據(ju)庫(ku)、數據(ju)倉(cang)庫(ku)、數據(ju)平(ping)臺、數據(ju)湖、NoSQL數據(ju)庫(ku)、數據(ju)中臺

2. 數(shu)據中臺定義：數(shu)據中臺本質是什么？

3. 三大中臺協同：數(shu)據(ju)中臺與業(ye)務中臺、技術中臺的(de)聯(lian)系、區別與協同

4. 數據中臺(tai)的核心價值(zhi)

5. 學員(yuan)練習：如何(he)像一(yi)位數據(ju)專家一(yi)樣思考

6. 數據中臺市場，應該關注哪(na)些(xie)主要玩家？

第一天下午

（三）數據(ju)中臺(tai)建設方法論

1. 數據中臺架構(gou)設計(ji)下的COFFEE特性

2. 阿里巴(ba)巴(ba)的數據中(zhong)臺體(ti)系分析

3. 數據中(zhong)臺(tai)建(jian)設(she)方法論：盤家底(di)、搭臺(tai)子(zi)、出業績

（四(si)）盤家底：數(shu)據(ju)(ju)資產(chan)與數(shu)據(ju)(ju)目錄

1. 數據資產是什么？

2. 構建數(shu)據資產(chan)三(san)步曲(qu)

3. 如何(he)有效組(zu)織數據目錄體系

4. 領(ling)域(yu)建模(mo)

5. 學員練習：如何有效的構建目錄體(ti)系

（五）搭臺(tai)子：數據(ju)系統(tong)與工具

1. 常見數據架構分析

2. 批處理系統

3. 實時數據系(xi)統

4. 常用數據工具介(jie)紹

5. 學(xue)員實操(cao)：常用(yong)建(jian)模技(ji)術（分類、聚類、關聯(lian)、預測）

第二天上午

（六）出業績：數據運營(ying)與應用(yong)

1. 對內數據產品與(yu)服務組織

2. 對外(wai)數據產品與應用(yong)分析

3. 業務數(shu)據化(hua)痛點分析

4. 業務數(shu)據化痛點分析的通用模型

5. 以六大痛點(dian)場景(jing)為例展開具體分析

6. 案例分析：業(ye)(ye)務(wu)中臺如何支(zhi)撐業(ye)(ye)務(wu)快速創新(xin)

（七）組織優化

1. 高、中(zhong)、低三層(ceng)在推(tui)進(jin)數(shu)據(ju)戰略中(zhong)的常(chang)見問(wen)題分析

2. 層次化組織

3. 扁(bian)平化組(zu)織

4. 矩(ju)陣型組織

5. 學員討(tao)論(lun)：組織(zhi)陣型優(you)化(hua)帶來團隊效能(neng)的提升

（八(ba)）互聯網數據(ju)中臺(tai)建設(she)剖析：以電子商務為例

1. 電子商(shang)務(wu)業務(wu)特點分(fen)析

2. 阿里中(zhong)臺(tai)建設歷(li)程回顧

3. 互聯(lian)網企(qi)業數據中臺建設成敗(bai)得失分析

4. 數據中臺(tai)應用場景

5. 學員分組(zu)案例(li)討論：如何利用中臺賦能互(hu)聯網(wang)電商(shang)企業(ye)業(ye)務(wu)，以零售(shou)、供應鏈(lian)為(wei)例(li)

第二天下午

（九）傳(chuan)統企業數據中(zhong)臺建(jian)設剖(pou)析：大型企業數字化(hua)轉(zhuan)型案例

1. 傳統(tong)企(qi)業面(mian)臨的業務、技術痛點(dian)是什(shen)么？

2. 傳統(tong)企(qi)業以(yi)數據中臺為核心的數字化轉(zhuan)型三(san)步曲

3. 傳統企(qi)業(ye)如(ru)何(he)借助數據(ju)中臺創新業(ye)務應用(yong)

4. 學員分組案(an)例討論：如何利用(yong)中(zhong)臺賦能(neng)傳統行業客戶(hu)，成功實現數字化轉(zhuan)型

（十）數據中臺總結

第三天

經驗交流與考核