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中國企業培訓講師
AIOPS智能運維實戰
 
講(jiang)師:講(jiang)師團 瀏覽次數:2786

課程描述(shu)INTRODUCTION

AIOPS智(zhi)能運維公開課

· 其他人員

培訓講師:講師(shi)團    課程價格:¥元/人(ren)    培訓天數:3天   

日程安排SCHEDULE

課(ke)程大綱Syllabus

AIOPS智能運維公開課

一、培訓收益(yi)課程中通過細致講解,使學員掌握該技術的本質(zhi)。具體收益(yi)包括:
1.全面了解AIOPS行業趨勢(shi);
2.系統學習AIOPS關鍵(jian)技術及應用;
3.分享AIOPS行(xing)業應用成功案(an)例;
4.探討AIOPS產品規劃及進入(ru)機會點 。
 
二、培(pei)訓特色
1.AIOps,也就是(shi)(shi)基(ji)于算法的(de)(de)(de)IT運(yun)維(Algorithmic IT Operations),是(shi)(shi)由Gartner定義的(de)(de)(de)新類別(bie),源自業界之(zhi)前(qian)所說的(de)(de)(de)ITOA(IT Operations and Analytics)。我們已經(jing)到達了(le)這(zhe)樣(yang)的(de)(de)(de)一個時代,數據科學和(he)算法正在被用(yong)于自動化傳(chuan)統的(de)(de)(de)IT運(yun)維任(ren)務和(he)流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)。算法被集成到工具里(li),幫助企業進一步簡化運(yun)維工作,把(ba)人類從耗時又容易出(chu)錯(cuo)的(de)(de)(de)流(liu)(liu)程(cheng)(cheng)中解(jie)(jie)放出(chu)來(lai)。本課程(cheng)(cheng)通過深入(ru)淺出(chu)的(de)(de)(de)描述講解(jie)(jie)AIOPS實踐的(de)(de)(de)技術原理、應(ying)用(yong)場(chang)景,以(yi)及(ji)(ji)在實際的(de)(de)(de)運(yun)營(ying)(ying)過程(cheng)(cheng)中的(de)(de)(de)應(ying)用(yong)閉環(huan)流(liu)(liu)程(cheng)(cheng),以(yi)及(ji)(ji)生產上所使用(yong)的(de)(de)(de)案例分析,讓IT運(yun)營(ying)(ying)相關人員(yuan)了(le)解(jie)(jie)AIOPS的(de)(de)(de)原理及(ji)(ji)應(ying)用(yong);
2.課程資料豐(feng)富,學(xue)習者(zhe)可(ke)以重現課程環境;案例充(chong)實(shi),充(chong)分了解應(ying)用(yong)前景。
 
三、日程安排

日程

培訓模塊

培訓內容

第一天

上午

AI概述

1、什么是人工智能
2、人工智能的歷史及趨勢
3、人工智能應用領域
4、人工智能趨勢
5、人工智能(neng)應用案例

第一天

下午

AIOPS發展現狀

1、運維的歷史發展階段
2、AIOPS介紹
3、智能運維AIOPS產生的背景
4、AIOPS目標
5、AIOPS知識體系
6、AIOPS關鍵技術
7、AIOPS案例

 

APM行業發展

1、APM行業發展歷程
2、APM在IT運維體系的地位
3、APM與AIOPS的關系
4、GARNTER對(dui)APM行業的(de)分析

第二天

上午

IT運維體系概述

1、事件管理

2、問題管理

3、變更管理

4、發布管理

5、配置管理

6、監控管理

7、連續性管理

8、在運維一體化(hua)(hua)建設(she)中的實踐案例以及存在的待優化(hua)(hua)點(dian)

 

AI在運維體系建設中的應用場景

  • 智能交付
  • 智能部署

3、智能監控(含異(yi)常檢測、根因分析(xi)、故障預測)

第二天

下午

AI時間的核心模塊

1、數據(收集/展示/定義(yi))

2、核心問題及目標

3、邏輯分析(可結構化)

4、技術(算法)

5、閉環(huan)落(luo)地(重點介紹(shao)該部分,2小時(shi),結合某金融科(ke)技公司的實(shi)際(ji)實(shi)踐例子(zi),外面往(wang)(wang)往(wang)(wang)重點介紹(shao)算法等,但(dan)實(shi)際(ji)實(shi)踐中最難(nan)點在于落(luo)地)

 

AIOPS的關鍵技術及框架體系

1、常(chang)用的基(ji)本統(tong)計(ji)計(ji)算

2、機器學習算法剖析

3、實際企業智能運維案(an)例(li)

 

AIOPS實踐落地的閉環流程

  • AIOPS實施落地的角色區分
  • AIOPS實施落地的用戶行為挑戰

3、如何(he)有(you)效推(tui)動執行(xing)

第三天

業內經驗交流

 
四、授課專(zhuan)家(jia)
黃老師  運維總監。十幾年(nian)金融行(xing)業運維經(jing)驗,熟悉(xi)IT運營管(guan)理體系,擁(yong)有3年(nian)APM產(chan)品運營,架構(gou)及實(shi)施(shi)團(tuan)隊(dui)管(guan)理經(jing)驗。崗位獲(huo)得獎(jiang)項:2018年(nian)獲(huo)平安科(ke)技十大杰人,2017年(nian)人臉識(shi)別(bie)團(tuan)隊(dui)集團(tuan)三級勛章(zhang),創新突破團(tuan)隊(dui)獎(jiang)、十佳團(tuan)隊(dui)獎(jiang);2018-2019年(nian)科(ke)技三星(xing)講師;
劉老師 百度(du)資(zi)深運(yun)維(wei)架(jia)構師、運(yun)維(wei)研(yan)發工程師,百度(du)云(yun)運(yun)維(wei)技術負(fu)責(ze)人(ren)。2011年(nian)4月(yue)加入百度(du),先后負(fu)責(ze)百度(du)大(da)搜檢索端穩定性建(jian)設(she)、自動化(hua)運(yun)維(wei)平臺研(yan)發、調研(yan)平臺研(yan)發等技術方向,以及在(zai)百度(du)云(yun)負(fu)責(ze)公有(you)云(yun)運(yun)維(wei)體(ti)系(xi)建(jian)設(she),私有(you)云(yun)運(yun)維(wei)平臺產品化(hua)的架(jia)構設(she)計(ji)與(yu)開發工作。
張(zhang)老師 資深研發工程師,2012年加入(ru)百度,先后負責(ze)服務管(guan)理、運維(wei)數據倉庫、百度監控平(ping)臺(tai)架構設計與(yu)研發工作。積累(lei)大量運維(wei)業務分析(xi)及平(ping)臺(tai)研發經(jing)驗(yan)。現聚(ju)焦于智能監控、智能故障(zhang)自愈方向,推動AIOps的(de)實踐與(yu)落地(di)。

AIOPS智能運維公開課


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