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大數據與制造業數字化轉型升級培訓

【課程背景】
在信息技術高速發展的今天，制造業成為深化互聯網、大數據、人工智能和實體經濟融合的主戰場。在市場格局快速變遷和差異化競爭趨勢日益明顯的壓力下，技術的迭代更新、市場需求的快速升級、商業模式的活躍創新都在倒逼工業企業尋求新出路，而物聯網，工業數字化，將人、數據和機器連接起來，成為一個龐大的物理世界，這些由機器、設備、集群和網絡組成的環境，能夠在更深的層面和連接能力、大數據、數字分析相結合，形成萬物智聯。在大數據、云計算及數據算法的結合下，逐步形成企業數字化制造，智能制造，智能決策等各類工業化應用。企業如何通過工業互聯網創新應用與新技術，來搭建屬于自己的工業互聯網平臺幫助企業創新發展，突破發展瓶頸。
課程(cheng)將(jiang)以制造(zao)業數(shu)(shu)字化轉(zhuan)型升級與大(da)數(shu)(shu)據應用(yong)與管(guan)理為切(qie)入點，還原制造(zao)業環境中的(de)實際案例，幫(bang)助學員(yuan)認知大(da)數(shu)(shu)據、工業大(da)數(shu)(shu)據是什么？主(zhu)要(yao)價值體現(xian)在哪(na)些方(fang)面(mian)？企業如何建立(li)自身(shen)數(shu)(shu)字化制造(zao)體系，如何通過大(da)數(shu)(shu)據應用(yong)實現(xian)智能制造(zao)？制造(zao)業數(shu)(shu)字化轉(zhuan)型之(zhi)路到底(di)是什么？使學員(yuan)學之(zhi)解惑，學之(zhi)能用(yong)。

【課程收益】
產業互聯網、工業互聯網、大數據、工業大數據概念、技術邏輯等
認知制造業企業轉型升級創新優勢，轉型難點
掌握制造業企業轉型升級方法
如何讓數據引導企業生產制造、驅動企業數字化生產
基于工業互聯網的智能變革及未來趨勢
【課程特色】干貨，沒有廢話；科學，邏輯清晰；實戰，學之能用；投入，案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員
【課程時間】6小時

【課程大綱】
一、認識工業互聯網、工業大數據、大數據及數據安全管理
1、認識產業互聯網
什么是產業互聯網？
產業互聯網VS消費互聯網
產業互聯網VS工業互聯網、互聯網＋、智能＋
2、認識“工業4.0”
工業4.0概念
工業4.0變革三個特征
工業4.0的智慧工廠
物聯網支撐下的工業4.0變革
數字化能力的突破(po)與成長

3、初識工業互聯網
什么是工業互聯網？
工業互聯網的發展歷程
工業互聯網應用現狀
4、什么是大數據？
5、大數據能做什么？
6、大數據特征與特點
7、大數據技術邏輯
8、什么是工業大數據？
工業大數據概念
工業大數據應用價值
大數據(ju)與工業大數據(ju)技術關系(xi)

9、大數據與工業大數據的差異性
10、大數據、云計算與算法的關系
11、工業大數據云、網、端與數據共享
12、大數據安全管理
數據安全防護思路與體系
數據安全管理組織結構
數據安全管理策略
數據生命周期與防護措施
數據基礎架構的安全性
13、什么是5G
14、5G對制造業的影響與變革
案例：

二、制造業數字化轉型方法
1、什么是數字化
2、數字化轉型本質
3、制造業數字化難點
4、制造業數字化轉型誤區
5、制造業數字化轉型升級8大方法
6、數字化轉型升級對企業能力要求
7、數字化應用場景與場景邏輯
8、基于制造業數字化的工業互聯網平臺
9、大數據驅動智能制造
10、讓數據驅動企業決策
案例：

三、企業數字化平臺及工業互聯網的商業應用
1、工業互聯網加速制造業轉型
2、工業互聯網的智能化目標
3、智能制造
數字化工廠
設備和用戶價值深度挖掘
重構未(wei)來商業模(mo)式(shi)

4、數字化供應鏈架構
細分：差異化供應鏈管理
協同：實現端到端的可視化
計劃：網絡與數據的高效計劃
采購：從供應鏈支持者向業務價值創建者轉型
物流：進一步數字化
供應鏈控制塔
數字化供應鏈中臺

5、工業互聯網的SAAS平臺與應用場景
產品設計
制造執行系統
數字雙胞胎
智能機器人
案例：

四、基于工業互聯網的智能變革及未來趨勢
1、工業信息化變革核心驅動力
2、工業互聯網平臺障礙與挑戰
3、工業互聯網發展的趨勢與機遇
4、云計算、5G對數字化制造的推動與發展
5、從互聯網＋到智能＋
智能經濟：未來已來
智能技術：核心驅動力
智能商業：先行者的腳步
6、智能＋推動創新發展
智能制造：數據賦能制造業
智能零售：消費新動能
7、企業在(zai)經營各環節(jie)實(shi)現(xian)智能(neng)決策

大數據與制造業數字化轉型升級培訓