国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

數據管理專業人士認證 CDMP
 

一、培訓背景
隨著國民經濟的不斷發展，企業的發展也面臨越來越多的挑戰，利用數據資產的價值為企業發展模式提供創新和服務質量提升，以及利用數據支撐企業經營管理面臨的重要問題。
本課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》，全面深入講解了數據管理知識體系的專業基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結合企業數據管理*實踐經驗，精心打造而成，力求讓學習者全面的掌握數據管理全面知識，是企業數字化轉型下培養和提升數據團隊能力，打造企業“CDO首席數據官”為核心團隊的必修基礎課程，是幫助數據管理從業人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業*實踐，提升數據管理專業能力。
掌握數據管理專業知識體系，熟練數據管理技能，幫助數據管理從業人士獲得企業數字化轉型戰略下的必備職業能力，深入開展項目實踐應用到實際的問題解決，形成企業所需的新數字經濟下核心職業競爭能力。
我(wo)們一直致力(li)于與基層(ceng)業務(wu)和數據人員一起探索落(luo)地見(jian)效的價值實踐(jian)之路。我(wo)們誠摯邀請參加本課培訓(xun)，與行業專家(jia)交流經驗、分享洞察。

二、培訓收益
通過學習本課程，您將獲得如下收益：
掌握數據管理知識體系的整體框架及各領域知識內容；  
對關鍵數據管理各領域中的重點、難點及實踐獲得理解；  
系統化、體系化、結構化的數據管(guan)理問題(ti)辨析、思考和(he)分析能力(li)，及數據管(guan)理解決方案設計、執行(xing)能力(li)。

三、培訓對象
企業 CIO、CDO 等信息化相關的高層領導；
數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員；
企業數據管理專家/專家委員會專員;
數據管理團隊及專兼職人員;
業務部門信息化領導/經理/專員；
IT 部門總監/經理；
IT 項(xiang)目(mu)管理(li)辦公室（PMO）總監/經(jing)理(li)/數據管理(li)專員/技術經(jing)理(li)。

四、培訓特色
1.理論與實踐相結合、案例分析與理論穿插進行；
2.專家精彩內容解析、學員專題討論、分組研究；
3.通過全(quan)面知識理解、專題(ti)技能掌(zhang)握和安全(quan)實踐增強的授課方式。

五、課程大綱
第一章
數據管理
1.1簡介
1.2什么是數據？
1.3數據與信息
1.4數據作為組織資產
1.5數據管理原則
1.6數據管理面臨的挑戰
1.7數據戰略
1.8數據管理框架
1.9DAMA與DMBOK
1.10總結

第二章
數據道德
2.1簡介
2.2業務驅動因素
2.3什么是數據道德
2.4數據隱私背后的原則
2.5數字化環境下的道德
2.6不道德的數據處理和風險實踐
2.7建立數據道德文化
2.8數據道德與數據治理
2.9總結

第三章
數據治理
3.1簡介
3.2數據治理基本活動
3.3數據治理工具和技術
3.4數據治理實施指南
3.5數據治理關鍵指標
3.6數據治理*實踐
3.7總結

第四章 
數據架構
4.1簡介
4.2數據架構基本活動
4.3數據架構工具和技術
4.4數據架構實施指南
4.5數據架構關鍵指標
4.6數據架構*實踐
4.7總結

第五章 
數據建模與設計
5.1簡介
5.2數據模型基本活動
5.3數據建模工具和技術
5.4數據建模實施指南
5.5數據模型關鍵指標
5.6數據建模*實踐
5.7總結

第六章 
數據存儲與操作
6.1簡介
6.2數據庫管理基本活動
6.3數據庫工具和技術
6.4數據庫實施指南
6.5數據庫管理關鍵指標
6.6數據庫管理*實踐
6.7總結

第七章 
數據安全
7.1簡介
7.2數據安全基本活動
7.3數據安全工具和技術
7.4數據安全實施指南
7.5數據安全關鍵指標
7.6數據安全管理評價
7.7數據安全*實踐
7.8總結

第八章 
數據集成與互操作性
8.1簡介
8.2數據成與互操作性基本活動
8.3數據集成與互操作性工具和技術
8.4數據集成與互操作性實施指南
8.5數據集成與互操作性關鍵指標
8.6數據集成與互操作性*實踐
8.7總結

第九章 
文檔和內容管理
9.1簡介
9.2文檔和內容管理基本活動
9.3內容管理工具和技術
9.4內容管理實施指南
9.5內容管理關鍵指標
9.6內容管理*實踐
9.7總結

第十章 
參考數據和主數據
10.1簡介
10.2參考數據和主數據基本活動
10.3參考數據和主數據工具和技術
10.4參考數據和主數據實施指南
10.5參考數據和主數據關鍵指標
10.6參考數據和主數據*實踐
10.7總結

第十一章 數據倉庫與商務智能
11.1簡介
11.2數據倉庫與商務智能基本活動
11.3數據倉庫與商務智能工具和技術
11.4數據倉庫與商務智能實施指南
11.5數據倉庫與商務智能關鍵指標
11.6數據倉庫與商務智能*實踐
11.7總結

第十二章 元數據管理
12.1簡介
12.2元數據管理基本活動
12.3元數據管理工具和技術
12.4元數據實施指南
12.5元數據管理關鍵指標
12.6元數據*實踐
12.7總結

第十三章 數據質量
13.1簡介
13.2數據質量基本活動
13.3數據質量工具和技術
13.4數據質量實施指南
13.5數據質量關鍵指標
13.6數據質量*實踐
13.7總結

第十四章 大數據與數據科學
14.1簡介
14.2大數據與數據科學基本活動
14.3大數據與數據科學工具和技術
14.4大數據與數據科學實施指南
14.5大數據與數據科學關鍵指標
14.6大數據與數據科學*實踐
14.7總結

第十五章 數據管理能力成熟度
15.1簡介
15.2數據管理能力成熟度基本活動
15.3數據管理能力成熟度工具和技術
15.4數據管理能力成熟度實施指南
15.5數據管理能力成熟度關鍵指標
15.6數據管理能力成熟度*實踐
15.7總結

第十六章 數據管理組織及角色
16.1簡介
16.2數據管理組織模式
16.3數據管理成功關鍵要素
16.4建立數據管理組織
16.5數據管理組織與其他組織間關系
16.6數據管理組織中的角色
16.7總結

第十七章 數字化轉型下組織變革管理
17.1簡介
17.2數字化轉型下的組織變革管理原則
17.3數字化轉型下組織變革管理的八個誤區
17.4數字化轉型下組織變革管理的八個階段
17.5數字化轉型下組織變革的可持續發展
17.6數字化轉型下組織持續獲得數據管理價值
17.7數字化轉型組織數據管理文化*實踐
17.8總結

六、授課專家
王老師  （TOGAF9.2 鑒定級、CDMP、PMP、高級信息系統項目管理師、ITIL4）數據治理及數據標準化專家，信息工程碩士。參與過大量關于數據治理、數據能力成熟度評估、數據架構、企業級數據模型、數據標準化和數據質量提升項目，長期致力于數據治理、數據架構及數據標準化方面的研究和實踐。
蔡老師  某石化集團數據標準化項目大項目經理,某軟件公司高級項目總監，數據業務部負責人。同時也是中國電子工業標準化技術協會會員、企業信息標準化委員會常委委員、eCl@ss協會會員（國際產品分類標準化組織）、北京市大數據及其應用專家委員會專家、中國數據工匠俱樂部發起人。
鄭老師  2011年畢業于(yu)韓國(guo)(guo)國(guo)(guo)立(li)(li)釜慶大學(xue)(xue)信息(xi)工(gong)學(xue)(xue)系獲得工(gong)學(xue)(xue)博士。畢業后(hou)曾擔任韓國(guo)(guo)（株(zhu)）EN-CORE中國(guo)(guo)區域(yu)業務總(zong)監兼技術總(zong)監。《海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)解決方(fang)案》的(de)(de)譯者。海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)庫(ku)解決方(fang)案2》及《數(shu)(shu)據(ju)(ju)架(jia)構師教(jiao)科書》正(zheng)在(zai)準備中。參(can)與過大量關(guan)于(yu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)架(jia)構、數(shu)(shu)據(ju)(ju)建模、數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理、系統性能(neng)優化等方(fang)面的(de)(de)項目，長期致力于(yu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)架(jia)構及數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理技術方(fang)面的(de)(de)研(yan)究和實踐。因公(gong)司專業的(de)(de)技術優勢及成立(li)(li)以來(lai)的(de)(de)出色(se)表現，2013年被評為(wei)北京市朝陽區“鳳凰計劃(hua)”海外高(gao)層次(ci)人才。榮獲2015年中國(guo)(guo)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)領(ling)域(yu)領(ling)軍(jun)人物(wu)獎(jiang)，由國(guo)(guo)家信息(xi)公(gong)共(gong)服務平臺(tai)及國(guo)(guo)家軟件公(gong)共(gong)公(gong)共(gong)服務平臺(tai)頒發。

數據管理專業人士認證 CDMP