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中國企業培訓講師
數據分析與決策
 
講師:韓迎娣 瀏(liu)覽(lan)次數:2566

課程描述INTRODUCTION

數據分析與決策課(ke)程

· 中層領導· 高層管理者

培訓講師:韓(han)迎娣(di)    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程(cheng)安排SCHEDULE



課程大綱Syllabus

數據分析與決策課程

【課程背景(jing)】
    隨著信息化、智能(neng)化的(de)(de)(de)快速(su)發展,各類行業(ye)與(yu)信息技術(shu)的(de)(de)(de)融(rong)合交匯引發了(le)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)迅猛增長。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)分(fen)析能(neng)力,正(zheng)在成為企(qi)業(ye)未來發展的(de)(de)(de)核心競爭要素。數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)技術(shu)的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)提(ti)升了(le)企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)資源配置(zhi)效(xiao)(xiao)率,強化了(le)管控能(neng)力,有效(xiao)(xiao)促進(jin)了(le)業(ye)務(wu)的(de)(de)(de)創新(xin)發展,這是企(qi)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)決策(ce)的(de)(de)(de)能(neng)力素質,通過數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)能(neng)力來構(gou)建企(qi)業(ye)內統一的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)池,實現(xian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)“穿(chuan)透式”管理。
    課程將以(yi)數(shu)據(ju)分(fen)析為切(qie)入點(dian),還原商業環境中的實際案例,幫助學(xue)員認知什(shen)么(me)是(shi)(shi)(shi)數(shu)據(ju)分(fen)析?主要價值(zhi)體現(xian)在哪些方面?數(shu)據(ju)分(fen)析思路,方法與步驟?數(shu)據(ju)挖(wa)掘方法有哪些?數(shu)據(ju)統(tong)計分(fen)析方法是(shi)(shi)(shi)什(shen)么(me)?數(shu)據(ju)分(fen)析如何賦能業務?數(shu)據(ju)驅動決策的10大方法是(shi)(shi)(shi)什(shen)么(me)?使學(xue)員學(xue)之(zhi)解惑(huo),學(xue)之(zhi)能用,實現(xian)新的數(shu)據(ju)價值(zhi)與突(tu)破。
【課程收益】
數據(ju)價值,數據(ju)分析(xi)(xi)認知,數據(ju)分析(xi)(xi)思路(lu)
數據分析(xi)的5大步驟(zou),數據表達,統計分析(xi)方法
數(shu)據挖掘(jue),數(shu)據挖掘(jue)方法(fa),數(shu)據分析賦能(neng)業務
數據分析賦能(neng)業務(wu)的(de)類型(xing),解決的(de)問題,操(cao)作(zuo)流程
數據(ju)驅動決(jue)策的10大方法
多元決策模型,數(shu)據(ju)(ju)建(jian)模,數(shu)據(ju)(ju)決策系統、數(shu)據(ju)(ju)安全管(guan)理(li)
【課(ke)程(cheng)宗旨(zhi)】
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、企業管理人員
【課程時間】6小時
 
課程大綱】
一、數據(ju)分析與挖(wa)掘
1、數據價值
數(shu)據(ju)可洞察真相
數(shu)據(ju)可轉化行動
數(shu)據的引導思路
2、數據分(fen)析認(ren)知
學會對比
從趨(qu)勢(shi)去挖掘
關(guan)注重(zhong)點數據
3、數據(ju)分析思路
基于用戶路徑
基于產品節點(dian)
3、數據分析的5大步驟
明確目(mu)標
數據(ju)預(yu)處(chu)理(li)
特征分析
算法建模
數據表達
4、數據(ju)表達
分(fen)布數據可視化
分類(lei)數據可(ke)視化
4、數據挖掘(jue)
5、數據挖(wa)掘方法
分(fen)類
回(hui)歸
聚類
關聯
6、統計分析方法
集(ji)中趨勢
離散程度
相關(guan)程度
參數(shu)估計
假(jia)設(she)檢驗(yan)
案例:
 
二、數據分析,如何賦能業務
1、數據(ju)賦能(neng)類型
資(zi)源式賦能
知識(shi)型(xing)賦能
服務式賦能
2、賦能解決的問(wen)題
對象
流(liu)程(cheng)
現(xian)狀
痛點
需(xu)求
3、賦能操(cao)作(zuo)流程
明(ming)確理解業務(wu)
明確賦能問題
篩選
落地
復盤
案例:
 
三、數(shu)據驅動決策的10大方法
1、數(shu)據分類
2、數據(ju)矩(ju)陣(zhen)
3、管道/漏斗
AIDA漏斗(dou)
利潤漏(lou)斗
應用基礎(chu)
個體“私域”漏(lou)斗
4、相關關系(xi)
5、邏輯(ji)樹
6、時間序列
7、隊列(lie)分析
8、循環/閉環
9、數據邏(luo)輯
10、指數化
案(an)例:
 
四、多元決策(ce)模(mo)型與決策(ce)支持系(xi)統
1、多元決(jue)策模(mo)型
VUCA
多元思維模型
多元決策模型
2、數據建模
建模(mo)
訓練模型
應用模型(xing)
優化模型
3、數據決(jue)策模式
4、數據決(jue)策體系
5、讓數據驅動企業決策
6、數據安全
數據全(quan)生命周(zhou)期管(guan)理
安全(quan)策(ce)略
數據管(guan)理策(ce)略
防護措施

數據分析與決策課程


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    參(can)加課程:數據分析與決策

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韓迎娣
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