百貨新零售與專場策劃
講(jiang)師：喻(yu)國慶 瀏覽次數：2551
課程描述INTRODUCTION
百貨(huo)新零售課程(cheng)
培訓講師：喻國慶
課程價格：￥元/人
培訓天數：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
百貨(huo)新(xin)零售課(ke)程(cheng)
課(ke)程(cheng)簡介(jie)：
以(yi)互聯網(wang)社群營銷、人工智能和大(da)數據為依(yi)托的(de)新零售的(de)興起，消(xiao)費(fei)者由過去的(de)價(jia)格、促銷需(xu)求轉(zhuan)向了(le)服務(wu)、功能、體(ti)驗需(xu)求。我們(men)要實時(shi)感知市場的(de)變化，切不可用(yong)“業務(wu)的(de)勤奮掩蓋了(le)思想的(de)懶(lan)惰”沒有(you)自我創(chuang)新就會被顛覆和超越。
零(ling)(ling)售(shou)業(ye)的(de)(de)商業(ye)模(mo)式在互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)時代(dai)(dai)產(chan)生了深(shen)刻(ke)的(de)(de)變化(hua)(hua)，傳(chuan)統零(ling)(ling)售(shou)的(de)(de)思維受到沖擊(ji)，必(bi)(bi)須根據新(xin)情(qing)況進(jin)行改革和創新(xin)。傳(chuan)統時代(dai)(dai)是“買”的(de)(de)沒(mei)有“賣”的(de)(de)精，互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)時代(dai)(dai)是“賣”的(de)(de)沒(mei)有“買”的(de)(de)精，時代(dai)(dai)的(de)(de)發展召喚新(xin)零(ling)(ling)售(shou)的(de)(de)誕生，新(xin)零(ling)(ling)售(shou)就是基(ji)于大數據、云計算等新(xin)興科技，以數據為(wei)驅(qu)動(dong)，以滿足個性化(hua)(hua)需求為(wei)目的(de)(de)，借助體驗式服(fu)務完成(cheng)的(de)(de)點對點的(de)(de)商業(ye)行為(wei)。經銷商必(bi)(bi)須關(guan)注(zhu)(zhu)零(ling)(ling)售(shou)店的(de)(de)出貨，關(guan)注(zhu)(zhu)零(ling)(ling)售(shou)消費人群的(de)(de)變化(hua)(hua)，感知市場消費趨勢，這一(yi)切就必(bi)(bi)須掌握新(xin)零(ling)(ling)售(shou)的(de)(de)經驗和方法。
教學要(yao)(yao)求：采用(yong)課(ke)堂(tang)講授與課(ke)堂(tang)討論相結(jie)合(he)的(de)方式進(jin)行，課(ke)堂(tang)講授要(yao)(yao)求理論結(jie)合(he)實(shi)(shi)際，運(yun)用(yong)大量案(an)例和教學實(shi)(shi)例，深入淺出、旁(pang)征博引(yin)，要(yao)(yao)求講師現場互動以消化老師的(de)課(ke)程(cheng)內(nei)容。、
確保效果的培訓方(fang)式
①課程時(shi)間分配：
理(li)論講解50% 課堂互動10%
重點(dian)案例30% 工具使用10%
②理(li)論(lun)講解結(jie)合(he)學員的互動參與。針對工(gong)作中(zhong)存(cun)在的問題，采(cai)取：理(li)論(lun)講
解、案例引(yin)導(dao)、工具運用轉變學員(yuan)固(gu)有的(de)習慣(guan)性思維。
喻國(guo)慶 老(lao)師(shi)有多年(nian)的(de)(de)(de)(de)營銷(xiao)職業(ye)生涯，多家知名企(qi)業(ye)的(de)(de)(de)(de)營銷(xiao)高(gao)管，有豐(feng)富的(de)(de)(de)(de)零(ling)售管理(li)的(de)(de)(de)(de)實操經驗、喻國(guo)慶老(lao)師(shi)還有多年(nian)的(de)(de)(de)(de)營銷(xiao)咨詢(xun)師(shi)的(de)(de)(de)(de)積累，有較高(gao)的(de)(de)(de)(de)理(li)論素養，專注營銷(xiao)領域(yu)，其課(ke)程實戰落地，往(wang)往(wang)是投資培訓(xun)的(de)(de)(de)(de)費(fei)用，達到(dao)營銷(xiao)咨詢(xun)的(de)(de)(de)(de)效果。本課(ke)程內容(rong)是企(qi)業(ye)內訓(xun)、公開課(ke)常見(jian)的(de)(de)(de)(de)教學(xue)內容(rong)，也(ye)是喻老(lao)師(shi)擅長的(de)(de)(de)(de)行(xing)業(ye)和內容(rong)。
第一(yi)部分：百(bai)貨(huo)轉型(xing)與新(xin)零售
第(di)一章：新零售場(chang)景化(hua)營銷的興(xing)起
1.傳統零售業面(mian)臨(lin)的困局
2.網紅(hong)時代(dai)客戶群(qun)體需求的變化
3.新技(ji)術在零售(shou)業運(yun)用(yong)
4.場景化(hua)營(ying)銷的核心理念(nian)
5.場景(jing)營銷的核心(xin)要素(su)
對象
動(dong)作
情景(jing)
6.以(yi)用戶為中心的體驗式營銷
7.場景營(ying)銷的(de)三(san)大(da)特征
去中(zhong)心化
社交化
個性化
3.競品場景化調(diao)研的(de)重點
4.“人”場景化營銷
5.“貨”產品的(de)選擇
6.“場(chang)”場(chang)景的營造(zao)
7.營銷模式：信息利益雙(shuang)輸出
第二章：新技術獲取數據建立虛擬場(chang)景
一、數(shu)據(ju)化采集的的方法
1.通訊運營商數據
2.WIFI設(she)施(shi)數據
3.各類APP數(shu)據
4.線上搜索數據
5.線下(xia)小程(cheng)序數據
6.智能機器人(ren)
7.AI、VR技術運用
8.智能支付系統
9.5G的攝像頭與(yu)
10.聲像在(zai)屏時代的普及
二(er)、數據(ju)化場景運營的五大流程(cheng)
1.數據(ju)采集(ji)：線上(shang)線上(shang)同時(shi)采集(ji)、業(ye)務交互收集(ji)
2.設置數據(ju)運營體系：數據(ju)運營標(biao)簽化客戶
3.業務診(zhen)斷(duan)：借數據(ju)分析“人、貨、場”的關聯(lian)度
4.活動運(yun)(yun)營：全(quan)渠道、全(quan)觸點(dian)運(yun)(yun)營
5.數據持續(xu)迭代、定(ding)位準確、引流高效(xiao)
6.案例(li)：廚衛百(bai)分百(bai)大數據系統
7.案(an)例：宜(yi)家(jia)的VR空間(jian)體驗
8.案(an)例：海爾的物聯網(wang)營銷
9.案(an)例：蘑菇街(jie)的小程序運用(yong)
10.案例：直播網紅的操作
第三(san)章客戶的(de)數(shu)據(ju)化管(guan)理
一、鎖定用戶、提升用戶體(ti)驗
1、大數據運用進行用戶細分
用戶屬性
用戶興趣
用戶行為(wei)：瀏(liu)覽(lan)習慣與社(she)交購物
用戶狀態
2、提升(sheng)用戶體驗：注重用戶留存、促活、轉化
二、客戶分類精(jing)準營銷
1.客戶畫像的方法
購買金額
購買頻次
購買價位
購買習(xi)慣
年齡
性別
身份
2.客戶畫像后的RFM分(fen)析法(fa)
3.客戶畫像(xiang)后(hou)常數(shu)據分(fen)析圖表(biao)
4.建立客戶連(lian)接點
5.線(xian)下-到店/周邊：WIFI、智能POS、二維碼、停(ting)車場、
實體會員(yuan)卡、優惠券、電子(zi)貨幣
6.線上引入線下活動：
團購、熱門活動、限時折扣、兌換(huan)禮物
品牌互動(dong)、消費返(fan)利、主(zhu)題促銷(xiao) 會員生日/紀念日營銷(xiao)
7.客戶(hu)漏斗形成聚焦：最終(zhong)APP深度(du)用戶(hu)。
8.通過(guo)微(wei)信與微(wei)博做營銷平臺，通過(guo)APP來做粘度。
9.強化(hua)(hua)社交與體(ti)驗，淡化(hua)(hua)硬性促銷。
10.場景(jing)化案例分(fen)析：珠寶行場景(jing)化營銷
產品消費群(qun)體(ti)的(de)定(ding)位
產品(pin)銷售(shou)場(chang)景的改變
場景化產品的設置
網絡吸粉人氣爆棚
建(jian)立粘性產品持(chi)續旺銷
11.大(da)閘蟹老板的困惑
互聯網+之后沒有起(qi)色
高(gao)價(jia)流量難以承(cheng)受
什么是“網上座商
專業性是(shi)致勝法(fa)寶(bao)
12.三(san)個松鼠的(de)案例分析
品牌人格化(hua)
深入人性：售賣主流文(wen)化和(he)人文(wen)關懷(huai)
在所有的細節上*追求
13.案(an)例：車來(lai)了APP案(an)例分(fen)析
解決用戶的剛需
改變客戶(hu)的(de)瀏覽(lan)習慣(guan)
流(liu)量(liang)集中且優質
用戶(hu)使用高頻
第(di)二部(bu)分：專(zhuan)場策劃能(neng)力(li)提升
第四章：超值服務與客戶體驗的威力
1.立足產品(pin)(pin)賣點挖掘產品(pin)(pin)價值
2.洞察客戶(hu)需求(qiu)，展現產品(pin)功能
3.結合流行因(yin)素 定制創意(yi)營銷方案
4.運用新科技，打造虛擬場景
5.產(chan)(chan)品服務：產(chan)(chan)品有型+產(chan)(chan)品細分
6.過程服務(wu)：快(kuai)捷的交易服務(wu)+有(you)型環境
7.售后(hou)服務：差異(yi)化(hua)管(guan)理+獲益(yi)服務
案例：e燈快線(xian)：線(xian)上線(xian)下聯合服(fu)務，用(yong)實力征服(fu)用(yong)戶
案例(li)：星巴克：第三空間的文化體驗(yan)
案例：京東到家：快捷(jie)與優(you)質的服務(wu)贏得客(ke)戶
第五章：場景應用思維
1.智能(neng)設(she)備運用與場(chang)景體驗(yan)
WIFI分析駐留點
智能POS機
二維碼的(de)運用
攝像頭的(de)運(yun)用
智能屏的運用
2.場景化的(de)終(zhong)端分(fen)析
3.案例：宜家(jia)的場(chang)景化體驗營銷
4.零售店體驗感的構成
視覺(jue)體驗
便利體驗
情感體(ti)驗
文化體驗
行為體驗
服務體驗
5.消(xiao)費文化與網紅(hong)
6.年輕人(ren)的消費(fei)習慣
7.找出高(gao)消費高(gao)轉化用戶
預約服(fu)務(wu)
購物指(zhi)南
投訴建議(yi)
購物空間
提升購物體(ti)驗
購物分享
8.線上(shang)的客流導入(ru)線下商(shang)家
9.分級銷(xiao)售實現(xian)0庫(ku)存
10.轉換率 VS 平效
11.曝光(guang)率 VS 產品陳列
12.會員(yuan)大數據體(ti)系下的營銷
13.組合營銷方案
14.新零售門(men)店布置技巧
15.多(duo)元化的(de)門(men)店經營
16.客戶體驗感(gan)如何(he)優(you)化
17.案例：線上和(he)線下結合的場(chang)景(jing)營銷
18.案(an)例：020的模式激活(huo)珠寶店
19.案例：Tea-bank如何用互聯網轉型
第六章：新零售運用及業績增長(chang)
1.新零售門店賦能的借(jie)鑒
社群(qun)社群(qun)聚人門店(dian)體驗
按照新零(ling)售進(jin)行“人貨場”對(dui)接(jie)
O2O線上活(huo)動拉動及(ji)線下(xia)體(ti)驗
案例：京東到家模(mo)式(shi)
微信(xin)小程序(xu)的引流
案(an)例(li)：超級物種的聚人方(fang)法
案例：宜家的超級體驗(yan)
案例：盒馬生鮮的3公里內服務
1.精(jing)準(zhun)推送(song)方案
2.預測客戶的購買傾向
3.新零(ling)售(shou)如(ru)何銷(xiao)售(shou)高(gao)端(duan)產(chan)品
4.獲(huo)得(de)客戶：挖掘潛在客戶
5.留住客戶(hu)：維護現有客戶(hu)
一健分享
購(gou)物(wu)好評(ping)
口口相傳，分享傭金
新媒體營銷
搜索引(yin)擎
門(men)店引流
卡券投放(fang)
6.激活(huo)客戶：激活(huo)休眠客戶
7.打動客戶：轉介紹
8.其他形式的數(shu)據(ju)
9.巧用微信功能
10.增(zeng)加(jia)客(ke)戶忠(zhong)誠度(du)的(de)技(ji)巧
11.互聯網精(jing)準營銷關鍵詞
粉絲思(si)維
轉(zhuan)化(hua)率
用戶體驗
參與感(gan)
曝(pu)光率
11.案例(li)：大眾(zhong)點評(ping)的精準推送方案
12.線(xian)上線(xian)下的組(zu)合營銷方(fang)案：
預(yu)熱：APP、微信(xin)、
活動：拉人(ren)氣、促(cu)交(jiao)易、用戶(hu)(hu)體驗、用戶(hu)(hu)服務(wu)
活動后(hou)：發(fa)布趣(qu)味數據、曬(shai)(shai)單、曬(shai)(shai)明星客戶、曬(shai)(shai)好評與(yu)點贊
案例：今(jin)日(ri)頭條與抖(dou)音的“算法”
百貨新(xin)零售課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/243518.html
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