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課(ke)程對象：營(ying)(ying)銷副(fu)總、營(ying)(ying)銷總監、市場(chang)部(bu)經理、營(ying)(ying)銷人員、市場(chang)研究人員等。

課程收獲
企業收益：
1、激活和挖掘企業營銷數據，幫助企業洞察內外部態勢，抓住市場機遇；
2、為企業制定有針對性的營銷策略提供有力的數據支持，實現精準營銷；
3、培養具有數據思維的營銷人才，推動企業營銷數據化，提升營銷業績。
崗位收益：
1、掌握數據收集、整理、報表制作、分析挖掘、圖形呈現、形成策劃案6個步驟；
2、深入理解數據分析與業務之間的邏輯關系；
3、學會運用數據分析的9種方法：標識分析法、二八分析法等；
4、掌握異常值數據的分析方法：散點圖、條件格式等；
5、掌握單指標和多指標的客戶細分方法；
6、學會通過算法描述客(ke)戶(hu)畫像(xiang)。

課程特色
1、本課程內容豐富，貼近企業營銷實戰，所選擇的分析工具、模型均為數據分析領域常用的成熟分析模型算法，對企業的營銷數據分析具有重要的指導意義；
2、課程有理論有案例有實際操作演練，落地性強，能夠很好地提高學員的數據分析和挖掘能力；
3、現場操(cao)作軟件，全部案例均采用Excel 2007/2010/2013、數據分(fen)析插件進行講解。

課程大綱
一、營銷數據分析目標和步驟
（1）分析目標
（2）分析步驟
二、數據分析與商務邏輯
（1）數據分析能力
（2）常見商務邏輯
（3）分析思路
三、數據轉換
（1）對標轉換
（2）定性數據定量化
（3）數據填充
四、數據描述
（1）整體狀況描述
（2）營銷數據“七個百分比”     
（3）多列對比
案例：期貨數據中“眾數”指標的運用
討論： 中位數和平均值的異同
五、異常值分析
（1）散點圖
（2）面板散點圖：采用面板的方式實現多個散點圖的觀察，高效直觀
（3）條件格式     
（4）三倍標準差方法
案例：中國移動某省公司利用“三倍標準差法”捕捉業務異常值。
六、相關分析
（1）相關分析原理
（2）EXCEL“數據分析”模塊安裝及介紹
（3）操作及輸出說明
（4）大型相關矩陣和條件格式的組合使用
（5）用相關分析做數據掃描的邏輯
案例：上海某藥企利用商務數據分析“頭對頭”的競爭關系
案例：阿里巴巴利用相關分析功能來梳理市場競爭態勢
七、客戶細分
（1）單指標的分類
（2）多指標的分類
案例：上海某消費品調研的受訪者分類
案例討論：*聚類分類總數的確定 
八、捆綁銷售分析
（1）相關概念
   支持度、置信度、提升度
（2）關聯分析算法的使用
案例：上海某食品企業進行產品配送的關聯度分析
課堂討論：工業品數據做捆綁銷售的數據準備
九、客戶畫像
可以用這一算法找到具有某一消費行為的消費者的特征，例如該消費者的性別、年齡等的組合特征
（1）算法描述
（2）算法執行和輸出
十、營銷數據預測
數據預測是營銷數據分析的重要組成部分，我們介紹幾種常用的數據分析技術：
（1）模擬運算表
（2）添加趨勢線
（2）手工數組方式實現
（4）批量自動實現
案例：上海某企業對于房屋資產租賃價格的逐步回歸分析
十一、靜態圖形呈現
（1）Excel繪圖的基本線型
（2）Excel繪圖的高級圖形：包括堆積柱狀圖、復合餅圖、半圓圖等。
（3）圖形呈現的高級技巧
包括輔助列、錯位、數據標簽的應用、分色等功能。
十二、動態圖形呈現
（1）EXCEL VB控件工具箱安裝
（2）VB控件的使用
（3）繪制生動的動態圖形
（4）VB控件與offset函數等組合的強大應用
（5）條件格式中的動態效果
（6）工作表總表與分表之間的鏈接跳轉效果
十三、數據分析報告撰寫
（1）分析報告的架構
（2）分析報告的邏輯
（3）分析報告的表現形式
（4）分析報告的文筆
案例：優秀分析報告和工作PPT賞析
十四、互動
討論課(ke)程中的問題，并就學員的實際工作問題進行解答。