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大數據專業課程

一、培訓概述
EBDP（Enterprise Big Data Professional）是基于Big Data Framework的大數據管理認證，是EBD系列課程的入門課程。此課程將講解大數據的基本概念和管理理念，是后續大數據分析師、大數據科學專家和大數據工程專家的前序認證課程。企業大數據專業人員(EBDP)課程介紹了大數據的核心概念和技術，并概述了組織為實現數據驅動型決策而需要開發的能力。通過嵌入大數據功能，組織可以做出更快、更可靠的決策，并更快地將產品推向市場。
近年來，大數據和相應大數據技術的使用迅速普及，許多組織在組織中建立了專門的數據分析或大數據功能。在本課程中，我們將討論組織如何使用大數據技術來發現大量企業數據中的模式，以及如何使用這些模式來提高整體性能。
企業大數據專業課程基于大數據框架的能力模型，討論大數據技術的核心概念、技術和實際應用。大數據框架為企業提供了一種整體的壓縮方法，旨在利用其組織中的數據價值。該框架涵蓋了理解和分析海量數據所需的大數據的所有基本方面。
企業大數據專業培訓和相應的認證是大數據框架課程和認證計劃的第一級，由APMG國際認證。該課程提供了對大數據體系結構、技術和流程的供應商中立和客觀的理解。
中(zhong)培是APMG全球官方(fang)(fang)授權的(de)大數(shu)據(ju)(ju)專(zhuan)家(jia)EBDP培訓(xun)和(he)認(ren)證(zheng)考試機構(gou)，擁有多名大數(shu)據(ju)(ju)資深專(zhuan)家(jia)，幫(bang)助(zhu)您(nin)全面了解企(qi)業(ye)大數(shu)據(ju)(ju)的(de)管理方(fang)(fang)法和(he)理念，把大數(shu)據(ju)(ju)管理實踐和(he)經驗應用到工作(zuo)中(zhong)，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)實現卓越管理，并順利取得相關(guan)認(ren)證(zheng)。

二、培訓目標
企業大數據專業課程的課程目標包括對大數據概念和技術的實際理解，并將讓參與者做好以下準備:
與傳統數據分析技術和解決方案相比，解釋大數據的歷史和背景；
描述數據分析、大數據、機器學習和人工智能的基本特征以及這些概念之間的區別；
描述如何制定支持大數據和大數據解決方案業務驅動因素的大數據戰略，以抓住大數據的價值主張；
討論當代大數據架構的高級原則和設計元素，并解釋其核心優勢；
解釋基本的大數據算法和處理技術，以便選擇合適的技術來解決實際的大數據問題；
確定如何應用企業組織從海量數據中獲取價值所必需的大數據流程；
解釋組織中從大數據中獲取長期價值所必需的關鍵職能、角色和能力；
了解人工智能(neng)的重要性和概念及其與大數據方法(fa)和解決(jue)方案的關系。

三、培訓對象
企業大數據專業資格面向參與企業大數據分析的個人，他們需要了解大數據背后的原理，需要了解所使用的術語和實踐背后的一些理論。因此，企業大數據專業資格的目標受眾包括:
數據分析師
項目經理
商業分析師
數字市場商人
信息技術專業人員
每個想了解大數據更多信息的人
四、關于考試
成(cheng)(cheng)功通過(65%)由60道選擇題(ti)組(zu)成(cheng)(cheng)的90分(fen)鐘(zhong)考試，獲得企業(ye)大數據(ju)專業(ye)人員(EBDP)證(zheng)書。考試和認證(zheng)流程由APMG國際代表企業(ye)大數據(ju)框架聯盟管(guan)理。

五、培訓安排
時間安排培訓模塊培訓內容
第一天
一、大數據簡介
大數據簡介 
大數據的價值 
大數據簡史 
大數據特征 
數據分析、分析、商業智能和大數據 
不同的數據類型 
數據產品和大數據解決方案 
機器(qi)學習和人工智能

二、大數據框架
大數據框架簡介 
大數據框架的結構 
使用大數據框架 
大(da)數據成熟度評估

三、大數據戰略
大數據作為競爭戰略 
大數據的業務驅動因素 
制定大數據戰略 
大(da)數據(ju)戰略(lve)文檔清(qing)單

第二天
一、大數據架構
大數據架構簡介 
NIST大數據參考架構 
分布式數據存儲和處理 
大數據存儲 
大數據分析架(jia)構 Hadoop開(kai)源(yuan)軟件框架(jia)

二、大數據算法
算法導論 
描述統計學 
統計推斷 
相互關系 
回歸 
分類 
聚類 
異常檢測 
數據可視化

三、大數據流程
大數據流程簡介 
數據分析過程 
數據治理流程 
數據管理流程

第三天
一、大數據功能
大數據功能介紹 
設計大數據組織 
大數據團隊中的角色和職責 
大數據技能 
大數(shu)據的(de)組織成(cheng)功因素(su)

二、人工智能
人工智能導論 
企業中的人工智能 
認知分析 
人工智能的能力 
深度學習
總結與考核

六、授課專家
趙老(lao)師  清華大(da)(da)(da)學(xue)計算機雙學(xue)士，京東大(da)(da)(da)學(xue)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)學(xue)院(yuan)院(yuan)長(chang)，甲骨文(中國)軟(ruan)件(jian)系(xi)統有限(xian)公司高級技(ji)術顧問，大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)、數(shu)(shu)據(ju)庫、中間件(jian)技(ji)術和(he)Java專家。16年(nian)IT行業從業經(jing)(jing)歷，10年(nian)培訓授(shou)課經(jing)(jing)驗。具有豐富的大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)方法(fa)論、數(shu)(shu)據(ju)科學(xue)、大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)生態圈技(ji)術知識和(he)大(da)(da)(da)數(shu)(shu)據(ju)規劃建設、應用實施和(he)客戶培訓經(jing)(jing)驗。

蔣老師(shi)  清華大(da)學(xue)博士，云計(ji)算專家 熟悉主(zhu)流的云計(ji)算平臺(tai)，并(bing)有(you)商業與開(kai)源云計(ji)算平臺(tai)的實(shi)踐經驗,對(dui)云計(ji)算關鍵技術有(you)深刻了(le)解和實(shi)踐經驗，如分布(bu)式系(xi)(xi)統(tong)、虛擬化、分布(bu)式文件系(xi)(xi)統(tong)、云存儲等，參與并(bing)領(ling)導(dao)多個大(da)型(xing)云計(ji)算項目。對(dui)大(da)數(shu)據關鍵技術有(you)深刻了(le)解和實(shi)踐經驗，如NoSQL數(shu)據庫、大(da)數(shu)據處(chu)理(li)、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。

張老師  天津(jin)大(da)學(xue)軟(ruan)(ruan)件(jian)工(gong)程碩士，10多年的IT領域相關技術研究和(he)項(xiang)目(mu)(mu)(mu)開發(fa)工(gong)作(zuo)(zuo)，在(zai)長期軟(ruan)(ruan)件(jian)領域工(gong)作(zuo)(zuo)過(guo)程中(zhong)，對(dui)軟(ruan)(ruan)件(jian)企業運(yun)作(zuo)(zuo)模式(shi)有(you)深(shen)(shen)入(ru)研究，熟悉軟(ruan)(ruan)件(jian)質量保(bao)障標(biao)準(zhun)ISO9003和(he)軟(ruan)(ruan)件(jian)過(guo)程改(gai)進(jin)模型CMM/CMMI，在(zai)具(ju)體項(xiang)目(mu)(mu)(mu)實施過(guo)程中(zhong)總結經驗，有(you)深(shen)(shen)刻認識。通曉多種軟(ruan)(ruan)件(jian)設計和(he)開發(fa)工(gong)具(ju)。對(dui)軟(ruan)(ruan)件(jian)開發(fa)整個(ge)流程非常熟悉，能(neng)根據項(xiang)目(mu)(mu)(mu)特點定制具(ju)體軟(ruan)(ruan)件(jian)過(guo)程，并進(jin)行項(xiang)目(mu)(mu)(mu)管(guan)理(li)和(he)監控，有(you)很強的軟(ruan)(ruan)件(jian)項(xiang)目(mu)(mu)(mu)組織管(guan)理(li)能(neng)力。對(dui)C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大(da)數據、云(yun)計算有(you)比較(jiao)深(shen)(shen)入(ru)的理(li)解和(he)應(ying)用(yong)，具(ju)有(you)較(jiao)強的移(yi)動互聯網應(ying)用(yong)需求(qiu)分(fen)析和(he)系統(tong)設計能(neng)力，熟悉Android框架(jia)、IOS框架(jia)等技術，了解各種設計模式(shi)，能(neng)在(zai)具(ju)體項(xiang)目(mu)(mu)(mu)中(zhong)靈(ling)活運(yun)用(yong)。

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