《數據挖掘的智能電力》
講師：韓迎(ying)娣(di) 瀏覽(lan)次數：2552
課程描(miao)述INTRODUCTION
數據挖掘的智能電力
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
數據挖掘的智能電力
【課程背景】
進入互聯網+時代后，數據正在改變競爭格局，其重要性和價值已毋庸置疑。對于企業而言，數據無疑是管理好市場、服務好市場的有力“武器”，也是提升企業盈利、業務創新的重要“法寶”。然而如何將數據蘊藏的價值充分挖掘出來，為企業高質量發展賦能？企業該如何理解數據中臺、業務中臺及智能中臺的關系？如何做智能中臺運營，為企業進一步發揮數據能效？
課程將以數據挖掘與數據中臺為切入點，幫助學員認知數據結構、認知企業基于數據核心商業價值是什么？如何提升企業數字化創新能力及應用能力？如何通過智能中臺驅動企業經營及商業分析？使學員學之解惑，學之能用，帶領企業踏上基于數據挖掘的智能電網之路，實現企業新的經營增長突破點。
【課程收益】
－中臺本質、能力層次、基本內容、構成要素及解決問題
－智能中臺的業務、技術及數據中臺
－數據中臺的數據挖掘、分析、數據河的應用
－基于數據挖掘、建模的智能電網應用與邏輯
－數據中臺的數據采集、挖掘、結合算法形成智能應用
【課程對象】電力企業全體員工
【課程大綱】
一、 中臺化與數據中臺、智能中臺
1、中臺本質
2、中臺的能力層次
3、企業能力的中臺化
－業務
－數據
－技術
4、什么是數據中臺
－數據中臺
－數據中臺解決的問題
－數據分析的三個階段
－數據中臺構成
－數據中臺能力
－數據中臺面臨的挑戰
－Data? API是數據中臺核心
5、數據處理需求的演進歷程
6、如何從數據中臺到智能中臺
7、什么是智能中臺
－智能中臺
－智能中臺的架構層次
8、智能中臺能力分析
9、智能中臺的任務劃分與敏捷化需求
二、 智能中臺，一種敏捷的智能業務支持方案
1、企業數據發展方向：智能電網與智能決策
2、智能業務需求的中臺化
3、構建數字化業務中臺＋數據中臺
－建立數字化中臺
－數字化中臺架構
4、從平臺到中臺的構建
5、中臺的能力層次
6、智能中臺的主要成分
－業務理解
－中臺管理
－數據挖掘與處理
－模型學習
7、中臺對智能電網的業務支持
三、 智能中臺的數據挖掘、建模分析
1、數據的數據系統
－數據架構
－數據采集
－數據管理
2、數據的數據挖掘與建模與分析
－數據挖掘流程與邏輯
－數據建模邏輯
－數據＋模型＝能力
3、數據中臺，讓數據流通無阻
4、數據中臺建立模式
－大中臺
－深中臺，數據河
－數據中臺對企業經營的核心價值
5、中臺的數據共享與鏈接邏輯
數據挖掘的智能電力
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/255074.html
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