大數據環境下的基本建設項目審計實務
講師：邱健 瀏覽次數(shu)：2590
課程描述INTRODUCTION
建設項目審計實務
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安(an)排SCHEDULE
課程(cheng)大綱Syllabus
建設項目審計實務
課程背景
在目前大數據，云計算風起云涌的時代，內部審計如何跟上時代的潮流，做出轉型的動作，向智能內審轉型。國內銀行，保險及大型央企很多已在開始智能內審的實踐，內審人員如果不了解，不實踐智能審計，不久的將來，可能會失去審計的資格！
如何系統有效的實施內部審計的轉型？如何借內審轉型之際更好的提升內審價值？如何應用*工具和知識為內部審計服務？
邱健老師秉承多年的內部審計經驗，多個行業的從業經歷，提出此課程，幫助學員迅速的掌握大數據內部審計的理論、方法和相應工具，并通過實際練習和案例，對大數據內審的通用、專用方法都能掌握，從而提高學員的內審水平，為更好的開展內審工作，提升內審價值助力。
課程對象：企業內部審計、內部控制、紀檢監察部門負責人,從事內部審計、內部控制、紀檢監察實務操作的部門主管及一般員工，其他對內部審計感興趣的有識之士，以及想提高企業綜合管理能力的優秀積極人士。
課程收益
1、 幫助學員了解內審轉型的模式；
2、 幫助學員了解風險導向內部審計需要的基礎知識和工具方法；
3、 幫助學員了解大數據在內審中應用的實操經驗、分析方法和思路；
4、 通過系統學習大數據內部審計的理論和實踐操作，迅速的提高學員的內審水平，更好的助力企業實現發展目標。
課程大綱
第一章 大數據環境下的內審轉型
1、內審的轉型
1.1 思想轉型
1.2 組織轉型
1.3 運作轉型
1.4 風險管理轉型
【案例分析】某五百強企業大數據審計模式
2、內部審計六級躍
第二章 風險導向內部審計與大數據的結合
1、總方向
2、務實四步
2.1 現場+SQL
2.2 RPA+KRI
2.3 建模+機器學習
2.4 審計系統
3、審計人員需要掌握基礎知識
3.1 數據
3.1.1 數據分類
3.1.2 “四庫全書”內容構建
3.1.2.1 經驗庫
3.1.2.2 知識庫
3.1.2.3 標準庫
3.1.2.4 數據庫
3.1.3 數據倉庫建立
3.1.3.1 數據倉庫的概念
3.1.3.2 外部數據收集辦法
3.1.3.3 內部數據收集辦法
3.1.3.4 數據的清洗
【案例分析】某央企外部數據收集案例
4、KRI+RPA實施
4.1 風險預警指標
4.1.1 風險偏好的定義
4.1.2 識別風險偏好和容忍度
4.1.3 風險預警指標
【案例分析】存貨風險預警指標設立分析
4.2 RPA的應用
【案例分析】某知名企業RPA應用實例分析
5、建模思路與智能分析方法
5.1 風險與數據轉換
【案例分析】某循環風險數據轉換案例
5.2 建模思路
5.2.1 環境
5.2.2 五步一循環
5.3 智能分析方法
5.3.1 聚類
5.3.2 預測
5.3.3 閾值
5.3.4 孤立點
5.3.5 關聯分析
【案例分析】智能建模及分析實戰案例演示
第三章 大數據應用與內審結合實務
1、建設項目過程審計
1.1 合同采購審計
1.2 安全審計
1.3 過程質量審計
1.4 過程進度審計
1.5 物資管控審計
1.6 隱蔽工程審計
【案例分析】某建設項目大數據應用審計案例
建設項目審計實務
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/256987.html
已開課時間Have start time
- 邱健
[僅限會員]
項目管理內訓
- 項目征地拆遷實戰課程 鄭(zheng)文強(qiang)
- 《項目管理*實踐實戰演練》 張現鋒
- 《OMO學習項目設計與運營 文熠
- 以考促管、全程把控——項目
- 《物流網絡規劃與物流項目管 張冬(
- 《項目管理思維與全過程控制 張現鋒
- 《非職業項目經理的項目管理 張(zhang)現鋒
- 《華為IPD研發項目管理* 張現鋒
- 新能源項目工程管理 張存彪
- 《卓越物流項目管理實踐》 張冬(dong)(
- 項目的需求、整合、和成本管 方瑩
- 《微權環境下成功項目管理與 張(zhang)現鋒(feng)