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中國企業培訓講師
數說營銷----大數據營銷實戰培訓
 
講師:張曉(xiao)誠 瀏覽次數:2552

課程描述(shu)INTRODUCTION

大數據營銷的培訓

· 高層管理者· 中層領導· 市場經理· 其他人員

培訓講師:張曉誠    課程價格:¥元/人    培訓天數:3天(tian)   

日(ri)程安排SCHEDULE



課(ke)程大(da)綱Syllabus

大數據營銷的培訓

    對象
    市場營銷(xiao)部、運營分析部、經營分析部、業(ye)務支撐(cheng)部等相(xiang)關人員

    目的
    學會利用大(da)數據分析(xi)與挖掘模型(xing)來(lai)解決營銷面臨(lin)的問(wen)題(定價/關鍵(jian)影響/客戶需(xu)求 /客戶價值/市場(chang)細(xi)分/預測等問(wen)題)。

    內容
    第一部分、大數據營銷的概述

    大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
    傳統營銷的困境
    大數據營銷引領營銷變革
    大數據營銷的基石:用戶畫像
    大數據營銷的思維變革
    客戶生存周期中的大數據應用
    數據分析與挖掘在各行業的應用
    演(yan)練:如(ru)何用(yong)大數據支持(chi)手機(ji)精準(zhun)營銷項目

    第二部分:定價策略分析
    1、營銷問題
    運營商的產品如何定價?套餐價格如何確定?采用哪些定價策略可達到利潤*化?
    航空公司如何確定預訂機票限制數量或者超售機票的數量?
    2、產品定價的理論依據
    需求曲線與利潤*化
    如何求解最優定價
    案例:產品最優定價求解
    3、如何做產品組合/套餐定價
    *收益定價(演進規劃求解)
    避免價格反轉的套餐定價
    案例:電信公司的寬帶、IPTV、移動電話套餐定價
    5、非線性定價策略
    要理解支付意愿曲線
    支付意愿曲線與需求曲線的異同
    案例:*球場的雙重收費如何定價(如會費+按次計費)
    6、定價策略的評估與選擇
    單一定價
    階梯定價
    數量折扣
    最優化雙重收費
    案例:電力公司如何選擇最優定價策略
    7、收益管理
    收益管理介紹
    如何確定預訂限制
    如何確定超售數量
    如何評估模型的收益
    案例(li):FBN航(hang)空公司(si)如何實現收益管理(預(yu)訂/超售)

    第三部分:影響因素分析
    1、營銷問題
    產品在貨架上的位置是否對銷量有影響?
    價格和廣告開銷是如何影響銷量的?
    2、相關分析
    相關系數
    解讀相關系數
    案例:營銷費用與銷量的相關性分析
    3、方差分析(影響關鍵因素分析,影響因素組合分析)
    方差分析模型及適用場景
    單因素分析/多因素分析
    案例:產品擺放位置與銷量的相關性分析
    案例:尋找影響手機銷量的關鍵因素
    4、回歸模型用于因素影響判斷
    回歸模型原理及適用場景
    線性回歸(一元、多元)
    曲線回歸
    案(an)例:如何評估和量(liang)化-營(ying)銷(xiao)投(tou)入對產(chan)品銷(xiao)量(liang)提升的作用?

    第四部分: 銷售預測分析
    1、營銷問題
    如何預測未來的產品銷量?
    2、回歸模型
    3、尋找*擬合線來判斷和預測
    如何判斷預測的準確性
    回歸分析結果的解讀
    4、回歸模型的優化七步驟
    因素顯著性檢驗
    異常值檢驗
    多重共線性檢驗
    殘差分析
    案例:回歸模型優化步驟
    5、自定義模型
    案例:深圳某餐廳客戶流量預測與分析項目
    6、季節性預測模型
    季節性回歸模型的參數
    常用季節性預測模型(相加、相乘)
    案例:*航空旅客里程的季節性趨勢分析與預測
    7、新產品銷量預測(S曲線)
    如何評估銷量增長的拐點時間及銷量高峰值
    珀爾曲線、 龔鉑茲曲線
    案(an)例(li):預測IPOD的(de)銷量(liang)情況

    第五部分: 客戶需求分析
    1、營銷問題
    影響產品銷售的關鍵屬性和等級如何評估
    影響營銷效果的關鍵因素是什么?
    影響用戶購買的關鍵因素/客戶消費偏好是什么
    2、邏輯回歸模型
    邏輯回歸模型原理及適用場景
    評估客戶購買產品的概率
    案例:雜志社如何利用回歸模型評估用戶是潛在用戶
    3、離散選擇分析
    如何評估客戶購買產品的概率
    如何指導產品開發?如何確定產品的重要特性
    如何評估品牌價值
    競爭下的產品動態調價
    如何評估產品的價格彈性
    案例:從競爭對手產品銷量來看產品應該具有哪些屬性(產品特征開發分析)
    案例:品牌價值評估與產品價格敏感度分析(價格變動如何影響銷量升降)
    案例:納(na)什均衡(heng)價格(競爭態勢下的價格如何調(diao)整)

    第六部分:客戶價值分析
    1、如何評價客戶生命周期的價值
    貼現率與留存率
    評估客戶的真實價值
    使用雙向表衡量屬性敏感度
    變化的邊際利潤
    案例:從客戶價值來評估營銷活動的合理性
    2、RFM模型(客戶價值評估)
    RFM模型與市場策略
    如何計算RFM
    RFM模型與活躍度
    案例:淘寶客戶的價值評估
    案例:雙11期間如何選擇老客戶做廣告

    第七部分:市場細分分析
    1、營銷問題
    如何對市場進行細分
    如何對產品進行市場定位
    2、聚類分析
    屬性如何標準化
    確定聚類的適當數量
    聚類算法過程
    演練:寶潔公司如何進行新產品試銷地點(城市)的選擇
    3、分類決策樹與客戶行為預測
    決策樹的原理與適用場景
    決策樹構建的關鍵問題
    如何提取客戶特征
    案例:商場酸奶購買用戶特征提取
 ;   演(yan)練:銀行風控:低信用(yong)客戶的特征分析及欠貸預測

    第八部分:其它市場營銷方法
    1、關聯規則分析(套餐制定、產品推薦)
    案例:沃爾瑪超市擺放布局優化分析
    2、推薦算法(協同過濾)
    案例:視頻網站電影推薦評估系統
    3、主成分分析(PCA)
    案例:寶潔公司新產品試銷地點選擇
    實戰:*達美航空航班設計與定價分析
    結束:課(ke)程(cheng)總結與問題答疑。

大數據營銷的培訓


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