《業財融合項目的智能分析利器Power-BI》
講師(shi):潘學富 瀏覽次(ci)數:2543
課程描述INTRODUCTION
智能項目管理會計
日程(cheng)安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能項目管理會計
【課程背景】
踏上智能管理會計之路。
隨著信息技術的不斷創新,傳統的財務人員面臨著被機器人取代的可能。2016年3月,德勒會計師務所與Kira Systems合作,正式將人工智能引入財務工作中,推出了德勒財務機器人,這使廣大財務人員產生了危機感。但是,現代信息技術對財務人員價值的挑戰不僅僅停留在傳統的財務核算領域,也正在向管理會計領域浸透。
商業智能技術可以將管理會計中分析問題的方法、思路及模型結論固化在軟件系統中,使管理會計的理論有更先進的技術支持并得以落地應用,從而使管理會計邁向智能化。在《*管理會計協會(IMA)管理會計勝任能力框架》中將使用商業通知軟件分析數據作為一項重要的能力。因此,掌握商業智能分析技術對管理會計師來說是一項十分重要的技能。
而今,POWER BI 擺脫了EXCEL難以對海量數據處理的尷尬境地,并附帶了數據處理、分析、建模、預測功能!
總之,如果財務人員想要在這個時代縱橫職場,不被時代淘汰。
POWER BI?是我們必須掌握的工具!沒有之一!?
【培訓對象】
財務總監、財務經理、管理會計、財務骨干、大數據分析人員等。
【學習收益】
什么是大數據?財務人員如何實現從Excel/ERP到Power BI快速提升。
Power BI的構架、下載安裝和注冊功能。
財務大數據的分析思維,數據挖掘、清洗、整理、鉆取、篩選、切片、切塊與旋轉。
如何利用Power BI在海量的數據報表中,建立關系型報表分析體系,快速挖掘、提取我們需要的數據,幫助企業進行精細化管理?
學會使用Power BI進行數據建模和可視化呈現,設計企業財務管理駕駛艙。
掌握Power BI在線服務,建立團隊協作模式,利用我的工作區在線處理數據和可視化分析,并發布給企業領導和相關人員。
了解M語言,快速入門DAX數據分析語言,學會使用各種DAX常用函數進行數據整理
【課程大綱】
一、初識Power BI基礎
1、認識POWERBI
2、下載、安裝與注冊
3、練習感受與分享:體驗POWERBI制作到發布全過程
二、數據清洗與整理
1、數據清洗與整理概述
a) 數據分析的步驟
b) Power Query功能
i、提取、整合、合并多個數據源數據
ii、突破EXCEL數據量的限制及實現一鍵刷新
iii、強大的數據處理功能
c) 財務人員如何學習M語言及技巧
2、Power Query基礎操作
a) 一二唯表及數據表的導入路徑
b) 行列管理、逆透視、移除和提取
c) 縱向橫向合并及分組依據
d) 日期與時間的轉換應用
e) 數據的展開與聚合應用
3、導入資產負債表
a) 實操步驟
b) 注意事項
4、導入科目余額表
5、綜合應用
a) 財經網站導入同業上市公司數據
b) 提取成本、生成應收明細
三、財務數據建模
1、數據建模基礎
a) 數據建模和擴展表
i、數據建模與復選方向
ii、不提倡建立雙向關系及擴展表
iii、課后練習
b) DAX基礎知識
i、數據類型基礎
ii、基礎函數與基礎規范
iii、聚合與迭代
iv、理解數據透視表的工作
v、計算列與度量值的概念與操作
vi、表函數學習
a) 表函數FILTER
b) 表函數ALL家族
c) 表函數VALUE*STINCT
2、數據建模-計算上下文
a) 被翻譯誤解的計算上下文
b) 計算上下文的理解與關系
c) CALCULATE計算百分比
3、數據建模-CALCULATE家族
a) CALCULATE和CALCULATETABLE
b) 初識CALCULATE篩選單列
c) 復雜條件篩選
d) 上下文如何轉換
e) 綜合集訓
4、數據建模的常用函數
a) 時間智能函數及其應用
b) 進階及進階表函數
c) 排名RANKX與*N
d) 無關系數據獲取
e) DAX函數互練
四、智能管理會計分析報表與可視化制作
1、智能報表可視化制作基礎
a) 智能圖表導航的制作
b) 使用Power BI開展管理會計分析的步驟
c) 數據化智能頁面設計與制作
d) 智能分析報表分享
e) 制作報告前的準備工作
2、創建交互式財務智能分析報表
a) 創建資產負負債智能分析報表
b) 創建損益智能分析報表
c) 創建現金流量智能分析報表
d) 創建*財務智能分析報表
五、業財融合報告與智能分析
1、智能提取成本及單價信息
2、業財趨勢、比較及智能分析
3、創建管理會計利潤表的智能分析
4、業財銷售查詢及銷售智能預測
5、帕累托圖及智能分析
6、創建應收賬款及賬齡智能分析報表
7、績效完成情況與趨勢智能分析
8、經營生產的智能預測
智能項目管理會計
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