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中國企業培訓講師
《銷售數據分析實操》
 
講師:喻國(guo)慶(qing) 瀏覽次數:2554

課程描述(shu)INTRODUCTION

銷售數據分析

· 銷售經理· 營銷總監

培訓講師:喻(yu)國慶    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日程安排SCHEDULE



課程大(da)綱Syllabus

銷售數據分析

培訓學員:營銷管理、銷售人員

課程收益:  
   數據(ju)分(fen)析是我們(men)(men)銷(xiao)(xiao)售(shou)管(guan)理當中的(de)(de)(de)(de)重要抓手和工(gong)具,它能(neng)夠對(dui)市(shi)場的(de)(de)(de)(de)未(wei)來進(jin)(jin)行預測,對(dui)現實的(de)(de)(de)(de)問(wen)題做出判斷,對(dui)以(yi)前(qian)的(de)(de)(de)(de)問(wen)題進(jin)(jin)行經驗總結和歸納(na)。本課程(cheng)根據(ju)銷(xiao)(xiao)售(shou)的(de)(de)(de)(de)狀況利用(yong)(yong)報(bao)表(biao)、工(gong)具、方法等(deng),使(shi)學員(yuan)熟(shu)悉常規銷(xiao)(xiao)售(shou)分(fen)析的(de)(de)(de)(de)各種形(xing)式和方法,便(bian)于用(yong)(yong)數字說(shuo)話,用(yong)(yong)數字體(ti)(ti)現市(shi)場的(de)(de)(de)(de)整體(ti)(ti)狀況,提高(gao)工(gong)作效率,數據(ju)是一(yi)只無(wu)形(xing)的(de)(de)(de)(de)手,它能(neng)夠告(gao)訴我們(men)(men)市(shi)場上整個變動(dong)的(de)(de)(de)(de)狀況,銷(xiao)(xiao)售(shou)的(de)(de)(de)(de)行程(cheng),我們(men)(men)決策的(de)(de)(de)(de)方向和方法。

教學綱要:
第一章:銷售數據分析的重要習性與方法

一、數據分析的基本流程,
1、確定分析的問題,
2、確定分析的時間段,
3、確定達到的目的,
4、分析結果論證,
5、提出解決問題,
6、整體方案跟蹤反饋。
7、最終解決問題
二、數據分析的主要目標
1、過往業績評估、認識規律發現不足,
2、現有問題銷售現狀監控、評估發現問題解決問題
3、銷售預測戰略規劃,為決策提供量化依據。
4、建立對數據及報表的認識;
5、加強對數據分析的重視程度;
6、熟悉分析工具的使用;
7、形成理性分析的思維
三、數據分析的主要內容
1、數據的定義及分類;
-定類尺度
-定序尺度
-定距尺度
-定比尺度
2、數據表現形式
3、數據傳遞的兩種方式
4、數據分析之目的;
5、數據分析之基本流程
6、數據分析方法及應用
四、銷售數據分析的時間維度
1、按照周/月/季度/年
2、四時間序列預測未來銷售額要求
3、計劃完成情況及未完成原因分析
4、年銷售匯總數據的同比,環比分析
5、分類銷售數據匯總,
五、銷售數據的經營意義
1、進銷存報表分析
2、公司利潤分析
3、應收賬款分析
4、銷量分析
5、產品線分析
6、庫存分析
7、投入產出分析
8、盈虧平(ping)衡點分析(xi)

第二章:專業的數據分析的操作
1、比較是破解數據觀察的法寶
2、數據拆分歸類
3、數據圖形化
4、工具:數據分析工具應用
5、工具:SWOT分析使用
6、工具:多因素分析法
7、數據分析常用的結構
-對比分析法
-分組分析法
-結構分析法
-平均分析法
-綜合評價分析法
-*分析法
-漏斗分析法
8、根據變化分析的操作
-查數據
-找拐點
-對比數據
-確定變量
-分析原因
9、銷售趨勢數據分析的內容
-同比環比分析 
-滾動分析 
-趨勢分析 
-相關性分析 
-樣本分析 
-AB對(dui)比測(ce)試  

第三章:運用數據提高決策能力
一、避免信息管理的誤區
誤區一:堆無用的信息垃圾
誤區二:虎頭蛇尾沒有堅持
誤區三:員工變“表哥哥、表妹”
誤區四:缺乏考核獎勵機制
誤區五:團隊沒有戰術研討習慣
誤區六:信息轉化能力差
誤區七:信息數字的 “陷阱”
誤區八:一味追求大而全不適用
二、決策常見的方法與能力
1、確定決策目標
2、著重考慮找重大問題
3、提出創造性的備選方案
4、多個沖突的目標中如何取舍
5、資源能力匹配分析
6、認真考慮風險的承擔能力
7、權衡利弊的方法 
8、對自己的決策負責
9、構建一張結果表
10、決策如何得到支持
11、案例:獵場中的企業情報戰” 
三、客戶需求挖掘的方法
企業經營規模 
行業數據分析 
去年同期交易 
內線提供信息 
競爭對手了解 
供應鏈信息分析 
公司采購預算 
四、客戶需求分析
1、產品性價比
2、品牌影響力
3、產品性能
4、營銷政策
5、售(shou)前售(shou)后(hou)服務

銷售數據分析


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