5G新基建大數據助力金融發展
講師：王海 瀏覽次數：2551
課(ke)程描述(shu)INTRODUCTION
5G新基建大數據
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培訓天數：日(ri)程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
5G新基建大數據
課程背景：
疫情沖擊下穩定經濟訴求提升，“新基建”被提到新的高度。2020年以來，*常務會議、*政治局會議均多次提到新基建。一般來說，新基建全稱《新型基礎設施建設》包含：5G基站、大數據中心、人工智能、工業互聯網、新能充電樁、特高壓、城際高鐵和軌道交通等七大產業領域。
新基建中的新是指行業是新興產業，但基建的屬性卻決定收益屬性可能與舊基建相近，具有正外部性和低投資收益。發展新基建重要問題依然是解決錢從哪里來，以何種方式來的問題。“新基建”既承接了“舊基建”作為拉動經濟增長引擎的功能，又作為驅動中國經濟優化結構、轉型升級、提高效益的強大技術支撐。“新基建”帶動了“新經濟”的發展， 同時對金融機構的健康成長提供了前所未有的“新機遇”。
課程大綱：
前言：新基建對后疫情時代及未來經濟影響
一、 對沖疫情和經濟下行最直接有效的辦法就是基建——以工代賑
二、 數字化時代來臨催生中國產業升級
三、 如何看新基建對中國金融產業的影響？?
四、 重塑增長：經濟與企業都需要新基建完成新增長
第一章：新基建新在哪？
一、 什么是舊基建？什么是新基建？
二、 為什么需要新基建？新基建就是發展紅利
三、 新基建怎么干：一場數字化變革
四、 新基建是新技術，更是新生產力、新生產關系、新生產要素
第二章：新基建七大核心領域詳解
一、 5G基站領域
1) 第五代通信產業升級，如何引導*世紀博弈
2) 5G基站核心技術：高寬帶、低延時、大容量、低耗能
3) 5G基站是物聯網、車聯網、遠程醫療、智能制造的基礎
二、 大數據超算中心領域
1) 大數據將成為新時代的石油
2) 云計算成為新時代的發電站
3) 大數據及邊緣計算，將通過數據賦能百業
三、 人工智能領域
1) 人工智能學科體系——算法、算力、數據產生的核聚變
2) 人工智能與深度學習、神經網絡、無人駕駛
3) 國產芯片將支持人工智能發展——半導體、集成電路、芯片
四、 工業互聯網領域
1) 智能制造平臺——Iaas架構層、Paas平臺層、Saas軟件層
2) 云——網——端全產業鏈智能網絡
3) 智慧工廠、智能車間、智能機器人
五、 特高壓
1) 全國智能電網建設
2) 直交流電力系統建設
3) 特高壓電力設備更新
六、 新能源電動汽車充電樁領域
1) 新能源電動汽車對中國汽車彎道超車的意義
2) 充電樁不僅是充電，而是一個高密度能源+數據供給中心
3) 充電樁與車聯網、物聯網、互聯網完美組成一個智慧城市
七、 城際高速鐵路和城市軌道交通以及智慧交通領域
1) 進一步完善我國高鐵網絡，提升高速時速
2) 進一步建設城市軌道交通
3) 建設世界先進的智慧交通與綠色環保交通系統
第三講：新基建對金融機構提出了新要求
一、 數字化敏捷創新是一次金融機構的文化與思維升級
1） 樹立第一性原理思維
2） 樹立互聯網思維
3） 樹立數據驅動理念
4） 樹立敏捷迭代思維
二、 數字化為中小金融機構賦能
1) 超強感知能力：行為感知、情景感知
2) 明智決策能力：包容性決策、增強型決策
3) 快速執行能力：動態流程、動態資源
三、 數字化敏捷創新提升客戶價值?
1） 成本價值：高流量、長尾獲客
2） 體驗價值：個性化、定制化、移動化
3） 平臺價值：多維、高頻、生態圈
4） 15個典型敏捷創新模式
第四講：大數據助力金融機構創新
一、 大數據基礎概念
二、 如何處理海量數據是解決——數據挖掘與分析
1) 數據智能“猜”出并控制一切
實戰案例分析：特朗普通過數據和算法來操控選民思想和結果
2) 數據挖掘技術全面提升商業銀行競爭力——相關性與隨機性
實戰案例分析：螞蟻金服在機器學習算法上的應用
3) 算法與大數據的關系——算法如種子、數據如土壤
三、 人工智能與精準數據分析
1) 人工智能基本概念——深度學習與非深度學習
2) 機器學習算法分類——有監督學習（分類、預測）、無監督學習（聚類、關聯）
3) “千人千面”定義銀行業務中的角色
四、 數據與算法在金融征信風控中的應用
1) 金融征信風控體系核心模式
2) 金融征信風控算法與模型的設計步驟
3) 社交網絡算法在金融反欺詐中的應用
案例分析：螞蟻金服征信算法與模型，快速處理用戶借貸需求
第五講：搭建數字化敏捷金融模式
一、 金融機構數字化落地轉型策略
1） 策略一：建設全新商業模式
2） 策略二：以客戶為中心的現有業務數字化轉型
3） 策略三：全面布局金融科技及全新風險投資機會
4） 一套全新的基礎IT 能力
一、 建立數字化業務創新中心
1） 業務敏捷創新方法
2） 搭建敏捷項目管理架構
3） 敏捷銀行實施路徑
二、 建立數字化科技能力中心
1） 分布式微服務的架構
2） 異地多活的大數據中心
3） 搭建大中臺系統
案例分析： 螞蟻金服敏捷能力搭建：業務敏捷中心 +?技術敏捷中心
5G新基建大數據
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/265996.html
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