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人工智能技術應用

培訓對象：
1、互聯網時代，希望學習新技術創新與運營的人士；
2、企業內與產品技術、開發、營銷、服務人士；

課程背景：
數字(zi)(zi)化轉型(xing)，是以新發(fa)展(zhan)(zhan)理(li)念(nian)為引(yin)領，以技術創新為驅動(dong)，以信息網絡為基礎(chu)(chu)，面向(xiang)高質(zhi)量發(fa)展(zhan)(zhan)需要，提(ti)供數字(zi)(zi)轉型(xing)、智(zhi)能升級、融(rong)合創新等服務的基礎(chu)(chu)設施體系。那(nei)么數字(zi)(zi)化的發(fa)展(zhan)(zhan)對于我們行(xing)業，商業環境，工作(zuo)和生(sheng)活帶來哪(na)(na)些(xie)趨勢性(xing)的影(ying)響呢(ni)，尤其是對數字(zi)(zi)化工廠又有哪(na)(na)些(xie)影(ying)響？本課程將(jiang)為您詳(xiang)細解析(xi)。

課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解工業互聯網的背景，獨特的商業模式思路和創建方法；
掌握工業互聯下自身企業的在智慧轉型的機遇和優勢；
掌握并了解(jie)(jie)產業互聯及大(da)數(shu)據，物聯網背(bei)后的解(jie)(jie)讀和解(jie)(jie)決辦法(fa)；

課程大綱：
單元大綱內容
單元一工業制造的智慧革命
1.回到制造的基本問題
2.云制造的服務化
3.制造業+云計算
4.虛擬化制造資源
5.云端適配與資源配置
6.運營與交易
7.云端商業之路
單元二5G+AICDE對工業行業的影響
1.工業行業為什么需要AICDE
2.工業行業對于5G的訴求
3.AICDE于CT的融合將會帶來什么
4.AICDE之間的邏輯關系是什么
單元三人工智能等前沿技術在制造業中的應用及對技能人才的新要求
1、前沿新技術在制造業中的應用
1）良品優化
2）工業AI質檢
3）能耗優化
4）預測性維護
5）銷售預測
6）遠程運維
7）智能排產
8）精益管理
2. 新技術對技能人才提出的新要求
1）具有強烈的好奇心
2）具有強烈的企圖心
3）鍛煉自己的鉆研精神和堅持力
4）增強學習力
單元四傳統制造業如何向智慧制造轉型
1.人工智能與智能制造
2.人工智能特征分析
3.工業機器人與智能制造
4.物聯網與智能制造中的應用
5.大數據與智能制造中的應用
6.制造業向智慧服務業的轉型
7.雷軍如何用“互聯網+”制造業？
【小組討論】小米模式可以復制嗎？
【案例分析】海爾的互聯網工廠與智能制造創新實務分析
【群策群力】智能制造如何在我們公司落地生根？
智(zhi)能制造案例(li)及數字化成功案例(li)解析

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