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中國企業培訓講師
電商企業產品營銷中的數據化運營
 
講師:李達聰 瀏覽(lan)次數:2561

課(ke)程描(miao)述(shu)INTRODUCTION

產品營銷中的(de)數(shu)據(ju)化(hua)運營培訓(xun)

· 銷售經理· 營銷副總· 營銷總監

培訓講師:李(li)達聰(cong)    課程價格:¥元/人    培訓天數:1天   

日(ri)程(cheng)安排SCHEDULE



課程(cheng)大綱Syllabus

產品營銷中的數據化運營培訓

課程背景: 
從傳統企業到互聯網企業,然后到新零售,最后到零售業的區塊鏈運用!每一場變革都給電商企業帶來新的技術風口和轉型升級機遇,同時也給電商企業帶來更加充分的市場競爭。各種互聯網公司紛紛加入戰場,極大的擠壓了傳統電商企業的生存空間;而且在互聯網時代下客戶的選擇品類越來越多,客戶的需求越來越講究精細化、差異化、個性化;我們可以肯定:只有通過數據化才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過數據化運營來創造商業價值是未來公司發展的方向;數據化運營是電商企業精細化運營的必然。
然而,80%的(de)電商(shang)企(qi)業(ye)面(mian)臨著如(ru)(ru)下的(de)難點(dian):數(shu)(shu)據(ju)(ju)化時(shi)代(dai)下企(qi)業(ye)的(de)運營(ying)模式到底如(ru)(ru)何(he)(he)變(bian)化;數(shu)(shu)據(ju)(ju)化時(shi)代(dai)下企(qi)業(ye)如(ru)(ru)何(he)(he)進(jin)行精準(zhun)運營(ying);數(shu)(shu)據(ju)(ju)化時(shi)代(dai)下如(ru)(ru)何(he)(he)進(jin)行數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析,如(ru)(ru)何(he)(he)在運營(ying)部門建立數(shu)(shu)據(ju)(ju)化思維,如(ru)(ru)何(he)(he)利用數(shu)(shu)據(ju)(ju)化為客(ke)戶畫像、對客(ke)戶行為進(jin)行分(fen)析、對大(da)客(ke)戶進(jin)行篩選、改善客(ke)戶體驗,然后(hou)進(jin)行精準(zhun)運營(ying)。

課程收益:
● 通過經典案例,全方位了解數據化運營的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解數據化運營的現狀、困境、價值及未來趨勢;
● 學習如何通過海量數據化挖掘分析客戶需求,并得出精準解決方案;
● 掌握數據化在電商企業運營中的具體應用和落地策略;
● 學習數據在互聯網產品營銷環節中的技巧與策略;
● 掌握數據化如何推動電商企(qi)業的整體運營,讓企(qi)業業績倍增;

課程對象:電商企業(ye)中高層管(guan)(guan)理者、運營管(guan)(guan)理者、市場推廣管(guan)(guan)理人(ren)員、互聯網運營人(ren)員

課程方式:
1. 通過大量貼身案例,傳授知識點;
2. 利用行動學習法,現場研討落地方案;
3. 多維提問+現場演練,激發學員全程投入;
4. 利用五星教學法,導入情景故事,左右*互動學習;
5. 制定課后行(xing)動方案,后期(qi)跟(gen)蹤,將培訓(xun)項(xiang)目化;

課程大綱
第一講:電商企業數據化運營的現狀、困境與價值

互動:6. 18京東購物從下單到送達最快需要多長時間?
一、企業為什么要用數據化思維去運營;
案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
1. 用戶的消費行為難以探知,需要數據化
2. 用戶的真正需求難以捕捉,需要數據化
3. 市場趨勢難以預測,需要數據化
4. 客戶與市場難以定位,需要數據化
二、電商企業數據運營落地的4大難點;
1. 思維切換難
2. 數據收集難
3. 數據挖掘難
4. 落地實施難
案(an)例(li):某電(dian)商企業(ye)數據化運營實施中的痛?

第二講:庖丁解牛--數據化運營360度大揭秘
一、什么是數據化運營 
互動:什么是數據化,你對數據化這個概念是怎樣理解的?
二、企業如何進行數據化運營體系與機制的建設
三、數據化應用的2個層面
1. 價值鏈層面的數據化應用
案例:從B2C到C2B,紅領模式的數據化魅力
2. 傳播和渠道層面的數據化應用
案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”
四、數據化運營的關鍵--數據挖掘
案例:遼沈戰役--戰神林彪成功的背后
五、電商企業如何進行數據化挖掘
1. 數據化挖掘的5個步驟
2. 數據挖掘的4類算法
3. 數據化挖掘的4大方向
4. 數據化挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關系
案例:為什(shen)么你總是買(mai)假(jia)貨(huo)

第三講:企業數據化運營的4個應用
互動:您認為現在企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?
一、用數據化運營為客戶畫像,精準定位客戶;
1. 確定用戶畫像的分析維度
2. 建立用戶畫像的數據化分析模型
3. 用戶的行為習慣分析
4. 用戶的消費心理分析
5. 影響用戶行為的因素分析
6. 如何根據分析結果導出解決方案
案例:小米的用戶定位與數據化思維
二、用數據化運營挖掘用戶的核心需求,精準匹配需求
1. 用數據化運營捕捉用戶的喜好
2. 數據化運營記錄用戶的消費習慣
3. 用數據化運營挖掘用戶的購買興趣點
案例:萬達王健林大陽臺房的用戶數據化需求挖掘
三、通過數據化運營精準投放廣告,精準打擊市場
1. 機關*運營與狙擊手運營
2. 數據化精準運營的三要素:把心、*支、子彈
3. 數據化精準投放的核心步驟
案例:某房地產公司的數據化運營案例
案例:某快消公司利用用戶網站點擊路徑熱賣產品
四、通過數據化運營思維個性化服務客戶
第一步:用戶差異化分層
第二步:用戶個性化服務
第三步:數據化用戶管理的RFM模型
案(an)例:學習*原(yuan)來是為了賣別墅

第四講:數據化運營在電商企業中的應用
一、線上運營與線下運營的本質區別
互動:“互聯網+”=“+互聯網”嗎?
互動:企業線上運營的根本目的?
二、電商企業運營數據獲取渠道
案例:電商企業的數據獲取工具
案例:電商平臺的數據獲取工具
案例:社交平臺的數據獲取工具
三、如何建立評估電商運營效果的數據模型;
1. 運營評估數據模型
2. 流量評估數據模型
3. 客戶質量數據模型
4. 市場定(ding)位數據模型

第五講:實戰篇--電商平臺產品如何進行數據化運營
利用思維工具:思維導圖與魚骨圖
研討方式:*+行動學習+結構(gou)化呈(cheng)現

產品營銷中的數據化運營培訓


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李達聰
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