《從挖掘數據到解決問題》
講師(shi)：陳炳(bing) 瀏覽次數：2562
課程(cheng)描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
挖掘數據解決問題
課程背景
隨著計算能力的快速增長，數據越來越成為社會發展的第五要素，相關技術也成為當今炙手可熱的話題。如何破除入門的恐懼，本課程以循序漸進的方式，從講解基礎的數據庫知識入手，然后引導學員進入更高級的數據分析領域，并以excel等通用軟件為工具結合實例講解數據分析的全生命周期，并介紹數據可視化的應用。
結合客戶的行業特點和數據環境，從實戰角度出發，針對性講授數據治理的全環節內容，重點培養學員的數據意識，提高如何識別數據、采集數據、整理數據、使用數據的能力，并介紹如何利用數據呈現業務狀況、分析業務過程、發現業務問題，引導學員掌握基本數據分析報告的撰寫能力，以此尋求解決實際的業務問題的途徑。
【培訓對象】
有一定數據分析基礎的業務人員、數據分析人員、IT技術開發及維護人員，以及對數據分析感興趣的其他業務條線人員
課程收益
核心收益01：掌握數據分析的思維方法和解決問題的途徑
核心收益02：掌握數據庫的基本知識及SQL應用
核心收益03：了解數據可視化的設計原則及呈現方式
核心收益04：掌握數據分析的基礎應用和基本方法
核心收益05：掌握如何撰寫數據分析報告
課程大綱
一、 理解銀行數據與數據治理
1、數據的類型、統計與分析
2、小數據、大數據與數據科學
3、利用銀行數據我們能做什么
4、銀行數據治理與元數據管理
5、銀行領域的數據挖掘與應用領域
二、 數據分析的核心是業務理解
1、常用的業務指標有哪些
2、如何選擇業務指標
3、指標體系的建設與報表
三、 如何收集及整理金融數據，開啟數據分析的第一步
1、金融數據有哪些？
2、收集數據的三大原則
3、如何收集數據
4、整理數據的四大方法
5、碰到問題怎么辦：不規范數據如何處理？
四、 常用數據分析方法解析
1、數據統計類方法
2、數據描述類方法
3、數據預測類方法
五、 工欲善其事，數據分析的利器有哪些
1、靈活的Excel處理方法
2、高超的數據庫查詢技巧
3、萬能的python編程技術
4、Python與 R：即生瑜，何生亮？
六、 利用SQL進行數據處理
1、數據庫為什么依然重要
2、利用SQL進行數據查詢
3、SQL高級處理技巧與統計
七、 一張好圖抵千言：數據可視化的秘訣
1、商業數據可視化的難點與挑戰
2、可視化思維的三個途徑
3、常用的BI工具如何選？
4、利用Excel制作專業圖表的技巧
八、 數據分析在客戶關系管理中的應用
1、客戶生命周期管理
2、客戶細分的方法與技術
3、客戶價值分析及評價體系建立
九、 數據分析在金融風控中的應用
1、銀行風險管理是管什么？
2、如何開發及應用申請風險評分模型
3、行為風險的評分與應用
4、信用數據與欺詐風險管控
十、 如何撰寫專業的數據分析報告
1、數據分析報告的規范結構
2、優秀的分析報告示例
3、利用PPT展示數據分析報告的技巧
4、數據分析報告的易錯點
挖掘數據解決問題
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/272106.html
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