課程描述INTRODUCTION
日程(cheng)安排(pai)SCHEDULE
課程大綱(gang)Syllabus
大數據管理的課程
【課程目標】
本課程從實際的市場營銷問題出發,了解大數據在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數據分析與挖掘技術進行了介紹,通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點,實現精準營銷,幫助市場營銷團隊深入理解業務運作,支持業務策略制定以及營銷決策。
通過本課程的學習,達到如下目的:
了解大數據營銷內容,掌握大數據在營銷中的應用。
了解基本的營銷理論,并學會基于營銷理念來展開大數據分析。
熟(shu)悉數(shu)據(ju)分(fen)析的標準過程(cheng),了解大數(shu)據(ju)在(zai)營銷中的應用原理。
【授課對象】
市場營銷部經理(li)(li)、產品設計人員、運營分析部經理(li)(li)等主管。
【課程大綱】
大數據的核心理念
問題:大數據的核心價值是什么?大數據是怎樣用于業務決策?
未來大企業的四大技術戰略:ABCD戰略
A:人工智能
B:區塊鏈
C:云計算
D:大數據
大數據的本質
是探索事物發展和變化規律的工具
大數據不在于大,而在于全
大數據的四大核心價值
用大數據來探索業務運行規律
用大數據來發現業務異常變化
用大數據來理清事務各要素間的關系
用大數據來預測業務的未來發展趨勢
大數據價值實現的三個關鍵環節
業務數據化
數據信息化
信息策略化
案例:喜歡賺“差價”的營業員(用數據管理來識別)
大數據如何實現精準營銷
什么是精準營銷
實施精準營銷的幾個關鍵
精準的定位
*的信息
精準的投放精細的管理
數據分析的六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
確定分析目的:要解決什么樣的業務問題
確定分析思路:分解業務問題,構建分析框架
步驟2:數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3:數據預處理—尋找答案
數據質量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
步驟4:數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5:數據展示--觀點表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
步驟6:報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
數據分析的三大誤區
演練:如何用大數據來支撐手機精準營銷項目
大數據營銷概述
大數據在行業中的常見應用
大數據+保險
大數據+金融
大數據+旅游
大數據+零售
傳統營銷的困境
營銷理論的變革
第一代:4P理論
第二代:4C理論
第三代:nPnC理論
大數據營銷引領傳統營銷
大數據在營銷中的典型應用
市場定位與客戶細分
客戶需求與產品設計
精準廣告與精準推薦
用戶行為與特征分析
大數據營銷的基石:用戶畫像
大數據營銷在整個營銷體系的應用
大數據營銷案例
從客戶生存周期看大數據營銷
如何尋找影響因素?
案例:決定客戶選擇產品的關鍵因素是什么?
如何尋找目標客戶(用戶匹配模型)
案例:雜志社去哪里尋找訂閱用戶
如何進行精準廣告投放(利用響應模型優化)?
案例:宜家IKE如何實現產品手冊的精準發送
如何實現客戶群劃分(聚類)?
案例:找到汽車行業的細分客戶群
案例:寶潔公司實現多層次客戶的產品試銷
如何預測客戶行為(分類預測),實現精準推薦?
案例:如何評估客戶是否會購買汽車?
案例:如何評估客戶會選擇哪個品牌的汽車?
案例:銀行構建欠貸用戶模型,實現風險控制
案例:保險欺詐監測模型
如何實現產品的交叉銷售?
案例:沃爾瑪通過交叉銷售,促進產品銷量提升
案例:如何推薦汽車附加產品?
如何預測產品銷量/銷售金額
案例:如何評估iPad的銷量上限及銷量增速拐點?
案例:*AL航空公司的里程數預測
案例:菜鳥物流如何提升物流速度
如何實現產品最優定價?
案例:零售商如何選擇產品定價策略?
如何進行產品設計與優化?
案例:從銷量看出客戶主要關注產品的哪些功能和特性?
結束:課程總結與問題答疑。
大數據管理的課程
轉載://citymember.cn/gkk_detail/273042.html
已開課時間Have start time
- 尹傳亮
大數據營銷內訓
- 企業區塊鏈技術的應用場景與 李璐
- 《大數據分析與客戶開發》 喻國慶
- 《銀行--網絡消費行為與網 武建偉
- 大數據項目解決方案及應用 胡國(guo)慶(qing)
- 《大數據精益化營銷思維與運 喻國慶
- 《精細運營——京東/天貓平 武建偉(wei)
- 能源電力企業數字化轉型探索 李開東
- 《流量神器,銷量升級:如何 武建(jian)偉
- 數據創造價值——大數據分析 張曉如
- 建材門店--微信獲客與運營 武建(jian)偉
- 大數據提升:用戶體驗提升與 武(wu)建偉
- 數據驅動價值 ——基于Ex 張曉如