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大數據業務場景應用

課程背景：
大數據時代(dai)，要(yao)求金(jin)融業(ye)(ye)者(zhe)將大數據技(ji)術(shu)重要(yao)性(xing)提(ti)升(sheng)到戰略層面，更(geng)要(yao)求金(jin)融業(ye)(ye)者(zhe)做(zuo)到所有的服務(wu)和行為都可以量化、場景化、變現化。對業(ye)(ye)務(wu)發展形成全方位視角，提(ti)升(sheng)決策質量和業(ye)(ye)績表現。

課程目標：
1、結合案例、深入研討、學習大數據金融的現狀和趨勢
2、對利(li)用大數(shu)據進行(xing)金(jin)融營銷等服務體(ti)系建(jian)設提出了實(shi)施策略

課程(cheng)對象：適合學習(xi)金(jin)(jin)融(rong)大數據(ju)(ju)思維，本質和金(jin)(jin)融(rong)大數據(ju)(ju)驅(qu)動業務場景的(de)各級金(jin)(jin)融(rong)學員(yuan)。

課程大綱：
第一篇  銀行大數據源起-互聯網金融
一、互聯網金融顛覆傳統金融業務
1、互聯網思維
2、傳統金融三個核心業務的突破
3、互聯網金融發展方向
二、互聯網金融業務模式
1、互聯網金融
2、影子金融
3、虛擬貨幣
三、互聯網金融商業模式
1、互聯網金融典型業務模式
2、互聯網金融特性
3、互聯網金融監管
4、互聯網精神推動金融行業發展
案例：阿里金融、360、騰訊、小米貸、
現場(chang)研(yan)討(tao)：支付寶、余額寶

第二篇  銀行大數據思維與應用
一、透視大數據思維
1、4V特性
2、大數據組成及發展趨勢
二、金融大數據應用
1、征信大數據
2、風控大數據
3、大數據分(fen)析算法

第三篇  銀行大數據營銷場景應用
一、互聯網消費金融大數據
1、互聯網消費特點
2、解析互聯網消費金融模式
3、大數據場景驅動互聯網消費升級
二、銀行大數據場景精準營銷
1、客戶數據畫像
2、數據的整理方法
3、銀行業務場景分析
4、銀行場景精準營銷應用
案(an)例：京(jing)東(dong)金融、芝麻(ma)信用、FICO

第四篇  銀行大數據與智慧銀行
一、大數據+算力定義智慧銀行
1、計算機視覺處理
2、自然語言處理
3、自我學習能力
二、大數據+人工智能科技的銀行應用場景
1、“機器學習、神經網絡應用與知識圖譜”賦能風控與反欺詐
2、 “語音識別與自然語言處理”打造智能金融客服
3、  智(zhi)能個人投(tou)資(zi)顧問等

大數據業務場景應用