智能物聯網AIOT
講師:吳江 瀏覽次數:2551
課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課(ke)程大(da)綱Syllabus
智能物聯網AIOT
課程背景:
從電報、電話到手機,從1G到4G,通信技術為人類和社會帶來了無盡的便利和福祉。5G來臨,不是簡單意義上的網絡速率的提升,而是將人與人之間的通信擴展到萬物連接,打造全移動和全連接的數字化社會。這是一次無線通信技術的革命性里程碑,也是2018年引起軒然大波的根本原因。
華為任正非先生表示“5G的建設將是緩慢漸進的,目前在市場需求上并不強烈,因此不會呈現爆發式建設增長。”反映出目前社會對5G缺乏理性和客觀的認知,過熱過冷的大波動對5G產業的良性健康發展都是極為不利的。
通信連接的未來是物聯網,5G的核心是支撐物聯網發展。Google、微軟、Inter、亞馬遜…華為被*群毆的背后,是面向未來的控制力和話語權!中國人擁有了一次絕佳彎道超車的機會,如何把機會變成現實應用、變成產業優勢,是所有全球第一軍團國家的競賽!理解這場競賽是必要的、參與這場競賽是無法選擇的!沒辦法選擇,那就只有戰,戰則必須勝!
5G通信指標的提出,與物聯網、移動互聯網、人工智能等全球信息產業熱點方向密切相關,是相互促進和增長的漸進過程。5G技術指標能力超強,需要與之匹配的業務支撐才能展現商業價值,是一個與產業磨合共同創新的漸進過程。
5G和物聯都是信息化技術手段。技術手段必須要結合行業需求、融合到行業應用中、并且具有商業自供血能力,才能夠大量市場復制、實現技術推動的產業升級。
這是一個社會各行業共同努力、共同創新、跨界合作的過程,全球5G競賽的發令*已經響起,時間緊迫,快速行動起來高于一切!
課程收益:
● 學習5G、AI和物聯網基本概念和技術特點
● 清晰智能物聯網產業鏈格局和發展方向
● 中國市場5G與智能物聯網應用典型場景和商業成功關鍵要素
課程對象:企業高管、產品線總經理、高級產品管理者、研發管理者、營銷、服務等
課程大綱
第一講:5G與智能物聯網是什么
1、移動通信的發展歷史
2、理解5G面向物聯市場特性
-打開物聯網的巨量市場
-超寬、超快、超可靠的高速公路
-承載多業務智能網絡運營革命
3、物聯網市場展望
-"物聯網",名非常名,各路大神眾說紛紜
-物聯網就在我們身邊,常見的例子
-物聯網市場規模化、互聯互通的新發展
-物聯網機遇與阻力,對平臺與業務挑戰
第二講:智能物聯網架構理解
1、物聯概念架構——智慧生命體
-5G是超快、超寬、超可靠信息高速公路——神經系統
-傳感與邊緣計算是遍布的感知與條件反射——感知系統
-計算&存儲&AI&云是從知識到能力載體——大腦系統
-展現&遙控&自控是執行能力智能三部曲——執行系統
2、物聯概念架構的技術要點&商業價值
-縱橫架構分層體系——平臺化打破煙囪體系
-理解軟件中臺——品味“統一”的幾種形態
-能力層軟件化開放的商業意義
-邏輯層橫向總線的商業意義
-數據層共享可控的商業意義
-應用層上下統一的商業意義
3、智能物聯網技術體系&產業狀態
■ 傳感層
-進入智能型傳感時代
-全球傳感第一兵團
-中國傳感產業現狀
■ 傳輸層
-百花齊放,各有所長
-物聯網關(邊緣)
-5G產生的獨特優勢
■ 平臺層
-四層平臺架構
-平臺三大陣營
第三講:人工智能+物聯的新革命
一、人工智能牽引第四次技術革命
二、人工智能是大國戰略必爭之地
巨大市場空間
*競爭對比
三、中國人工智能戰略布局
AI頂層規劃
AI產業鏈和重點方向
四、蓬勃發展的第三次AI浪潮的根源要素——大數據與算力
五、人工智能的分類
流派分類、技術分類、應用分類
第四講:智能物聯網在行業數字化轉型應用
一、個人助理——生活中的好幫手
案例:小艾——每天被一家人折騰
案例:掃地機器人的尷尬
案例:陪寶寶讀繪本的貓頭鷹
二、車聯網——AIOT,曙光就在前方
自動駕駛分級
自動駕駛當前熱點應用方向
案例:港口自動駕駛
案例:華為為什么做車
三、互聯網——AI控制于無形
案例:搜索引擎智能大行其道
案例:連鎖酒店動態定價
案例:滴滴打車導航的商業秘密
四、安防——無所不在的視覺AI
案例:茫茫大海中的2秒視頻
案例:新疆反恐需求,不僅僅是刷臉
案例:河道管理的新舉措
五、 教育——自適應學習AI最高境界
案例:作業幫不過是小兒科
案例:英國的自適應學習
案例:**開放大學的主動干預
六、金融——AI智能先鋒,倒逼財務人員升級
案例:華爾街納斯達克無人股票交易
案例:德勤會計事務所財務機器人
案例:智能票據機
七、醫療——解決國內醫療資源緊缺的良方
中國是醫療AI發展的沃土
醫療AI的應用方向
案例:廣州婦幼的人機大戰
討論:AI是替代醫生還是輔助醫生?
八、工業——受制于設備自動化程度
工業人工智能熱點應用
案例:**外觀自動檢測
案例:倉儲智能化管理
九、農業——大田化經營帶來的契機
案例:主作物的產量預測AI算法(視頻)
討論:農業AI的痛苦經歷
智能物聯網AIOT
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已開(kai)課時間Have start time
- 吳江
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