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數據思維的培訓

課程背景
23年(nian)2月27日(ri)中共*和*印發了(le)《數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)中國建設(she)整體布(bu)局規劃》，提(ti)出打通數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)基礎(chu)設(she)施大動(dong)脈(mo)、暢通數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資(zi)源大循環(huan)(huan)等(deng)關鍵舉(ju)措，已經為我國新階段的(de)整體數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)經濟發展(zhan)定了(le)調。隨著國家數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型戰(zhan)略的(de)提(ti)出，企(qi)業(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)的(de)推(tui)動(dong)，從(cong)消費者到渠(qu)道，銷(xiao)售，市場，財務，人(ren)力資(zi)源，供(gong)應(ying)鏈，產(chan)品等(deng)等(deng)各個環(huan)(huan)節海量(liang)復雜高交互(hu)性(xing)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)爆發式增長，員工們(men)是(shi)否(fou)能夠高效(xiao)分析數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)，提(ti)升效(xiao)率以應(ying)對(dui)趨(qu)勢和變(bian)化(hua)(hua)，已經是(shi)關系到企(qi)業(ye)能否(fou)成功(gong)完成數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)變(bian)革的(de)關鍵。本(ben)課程(cheng)將(jiang)從(cong)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型必要性(xing)的(de)共識(shi)基礎(chu)上，通過對(dui)企(qi)業(ye)各種業(ye)務場景(jing)中進行(xing)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析應(ying)用，培(pei)養數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)思(si)維、掌握數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分析方法和技能，使得學(xue)員能夠從(cong)理念到思(si)維到工具全面了(le)解(jie)和掌握在企(qi)業(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)(zi)化(hua)(hua)轉(zhuan)型中面臨的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)方面的(de)問題(ti)并有效(xiao)解(jie)決，從(cong)而(er)實現企(qi)業(ye)降(jiang)本(ben)增效(xiao)的(de)目的(de)。

適用對象
企業中高層，運營管理部門、營銷部門，財務部門及有數據分析需要的員工；
想建立數字化轉型認知，推進數字化轉型進程的企業各級管理人員；
想要提升數字(zi)化(hua)思維與數據分析能力的傳統(tong)行業從業人(ren)員(yuan)；

課程收益
1.建立數據思維，提升業務和運營效能，挖掘業務發展中的盲點和突破點；
2.掌握統計方法，結合工作場景進行針對性高效數據分析和高質量商業決策；
3.結合企業戰略和目標，實踐數字化轉型的關鍵要素并搭建數字化運營平臺；
4.為團(tuan)隊植(zhi)入數(shu)字化的(de)基因(yin)，打(da)造自驅(qu)型(xing)高效組織，提升創新(xin)能力；

課程大綱
一、什么是數字化轉型
1.1企業所面臨的局面
1.2數字化不是解藥
1.3數字化的本質
1.4“一切業務數字化，一切數據業務化”
1.5數據資產是企業發展(zhan)核心競爭(zheng)力

二、數字化給企業帶來的價值
2.1 內部管理和運營的效率
2.2 響應市場需求及時性
2.3 高質量決策(ce)

三、數字化轉型的誤區
3.1對標大廠
3.2 轟轟烈烈上系統或換系統
3.3 革利益相關方的命

四、數字化運營的難點
4.1 數據意識和思維薄弱
4.2 企業內部數據的割裂，無法有效利用
4.3 數據不統一，難以發揮整體作用
4.4 懂業務和管(guan)理的數據復合(he)型人才(cai)匱(kui)乏

五、數字化轉型落地實施路徑
5.1 原則
5.2 價值鏈
5.3 方法論
5.4 內部管理信息化
5.5 業務流程可視化
5.6 營銷推廣個性化
5.7 商業決策智能化

六、數據思維和數據分析能力構建
6.1 企業數據存在的問題
6.2 企業數據分析全景圖及指標
6.3 以客戶為中心，以價值為導向的學習
6.4 利他共贏的合作心態和行動
6.5 數據分析能力提升
6.6 大數據，BI工具，excel組(zu)合運用

數據思維的培訓