課程描述(shu)INTRODUCTION
無(wu)論是(shi)(shi)火遍全網(wang)的(de)(de)(de)AI繪畫,還(huan)是(shi)(shi)震驚世(shi)人(ren)的(de)(de)(de)ChatGPT,都屬于AIGC(基于人(ren)工智能(neng)的(de)(de)(de)內(nei)容(rong)生成)這一概(gai)念。AIGC并不是(shi)(shi)一個全新的(de)(de)(de)概(gai)念,它最早(zao)出(chu)現(xian)在深度學習(xi)模(mo)(mo)型(xing)“對抗生成網(wang)絡(luo)”GAN的(de)(de)(de)應用(yong)中(zhong),被譽為“21世(shi)紀(ji)最強大的(de)(de)(de)算(suan)法(fa)模(mo)(mo)型(xing)之一” ,后續發展起來(lai)的(de)(de)(de)擴(kuo)散模(mo)(mo)型(xing),以(yi)及自然語言領域BERT、GPT等都是(shi)(shi)典型(xing)的(de)(de)(de)AIGC模(mo)(mo)型(xing)。 本課程介紹了AIGC相關模(mo)(mo)型(xing)的(de)(de)(de)原理和具體案例實(shi)踐,通過實(shi)操更好的(de)(de)(de)掌(zhang)握AIGC的(de)(de)(de)概(gai)念與應用(yong)場景,可以(yi)作為AIGC領域學習(xi)者的(de)(de)(de)入門(men)到AIGC原理和案例實(shi)踐進階級課程。
日程安排SCHEDULE
課程大(da)綱(gang)Syllabus
AIGC原理和(he)案例(li)實踐
Day1上午
AIGC綜述
AIGC的概念
AIGC的應用場景
AIGC的知識地圖
各種擴散模型的理論
1、DDPM原理概述
2、*M原理概述
3、stable diffusion原理概述
各種擴散模型實戰效果
1、DDPM
2、*M
3、CLIP
4、DALLE-2
5、stable diffusion
midjourney實踐
1、訪問midjourney的準備工作
2、注冊midjourney
3、加入社區
4、開始輸入文字,自由創作
5、常見問題
Day1下午
GPT的演進
1、Transformer
2、GPT
3、GPT2到GPT3
4、InstructGPT
chatGPT的原理實踐
1、指示學習(Instruct Learning)
2、相關數據集
3、有監督微調(SFT)
4、從人類反饋中RL的思路
5、獎勵建模(RM)
6、PPO
7、chatGPT的應用領域
8、chatGPT引(yin)發的討(tao)論
chatGPT的國內替代品
1、問東風AI
2、其他替代品
其他一些AIGC類產品
1、lensa
2、Friday AI
3、百度的AIGC計劃
4、亞(ya)馬(ma)遜的(de)AIGC計劃(hua)
AIGC原理和案(an)例實(shi)踐(jian)
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已開課時間Have start time
- 葉梓
人工智能內訓
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