課程描述INTRODUCTION
日(ri)程安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
AI應用培訓
課程背景
人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。作為計算機科學的一個分支,它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能,但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。近年來,隨著互聯網和深度學習模式的迅速崛起,人工智能迎來了一波輝煌的發展,并向各領域快速擴散,同時也帶來了機器智能是否會帶來人類失業,超越人類甚至毀滅人類的全球性恐慌與大討論。
本課程通過講師講解、案例分析、小組討論、學員練習等授課方式,從幾部影視作品開始,帶著你展開AI之旅,了解AI的前世今生來龍去脈,給你帶來全面的對人工智能的思考和解讀,讓你在領略機器和算法之美的同時,避免無謂的恐慌并逐漸學會人工智能賦能新時代,讓人工智能成為人類的助力,并通過率先應用人工智能獲得企業的競爭優勢。
主課程分(fen)為“道(dao)篇”(全(quan)面把(ba)握(wo)AI戰(zhan)略的心法)與“德篇”(關鍵(jian)領域(yu)應用的技法),通過理論和(he)案例分(fen)析的結合(he),力圖做到對AI知(zhi)識體(ti)系(xi)的完整把(ba)握(wo),和(he)對實際應用的知(zhi)行合(he)一。
課程特點
授課形式:體系講解 經典案例分析 業務結合討論 互動答疑
系(xi)統梳理AI發展脈(mo)絡(luo)并展望AI應用前景(了(le)解歷史(shi)才能預測未(wei)來),突出理論特點,注重知識理解、案例分析與(yu)實戰(zhan)體(ti)驗,其(qi)中體(ti)系(xi)講解45%,經典案例分析35%,業務結(jie)合討(tao)論15%,互動答疑(yi)5%。
課程收益
掌握了解AI的發展歷程,以及當今AI的發展趨勢和脈絡。
把握AI與人類智能的區別,以及二者的結合點。
建立算法思維,系統化培養“機器商”。
破除對AI的恐懼,讓AI成為企業發展助力。
了解如何入(ru)手處理AI與自有業務的結合,做到(dao)“人(ren)機(ji)共舞”。
受眾對象
企業高管,希望了解如何將AI應用于自身業務的管理人員。
產品經理、項目經理、研發團隊、運營團隊,*何將AI與產品做有機結合的業務團隊。
對AI、機(ji)器人和前沿科技懷有濃厚興趣者。
課程內容
About AI –人工智能賦能新時代
第一單元 前導--從幾部電影講起
傳奇的阿蘭圖靈
斯皮爾伯格對AI情感的探討
天網:《終(zhong)結者》帶來的AI恐慌
第二單元 AI綜述(道篇)
人工智能的定義
機器對人腦的模仿游戲—圖靈測試
智能的內涵與外延
AI與人類智能的區別
發展歷史
黃金年代和低谷
深度學習的高潮—風起云涌的類腦研究
展望未來
AI-aas(AI as a service)與openAI:水電煤一樣的基礎設施
吳恩達的火箭理論
價值千億美金的公式
“意會”的AI:場景、上下文、強人工智能
深度學習
AlphaGo與深藍的根本區別
算法
大數據
需求
行業應用
推薦算法、圖像識別、語音、自然語言
應用領域:AR/VR/MR
AI恐慌
《未來簡史》、《終結者》:取代人類
阿西莫夫的機器人三定律
情感計算
自動駕駛的“電車悖論”
機器人的高度擬人化:恐怖谷理論、Hanson Robotics的蘇菲亞和愛因斯坦
AI的價值觀和倫理
道篇(pian)小結:關于AI的幾個深(shen)度(du)思(si)考
第三單元 典型應用(德篇)
圖像識別
圖像識別原理
GPU云
語音與自然語言
語音識別原理
語義識別
自然語言交互
推薦算法
協同過濾算法(CF)
奇異矩陣分解(SVD)
標簽匹配
算法混合
其他應用
德篇小結
第四單元 人機共舞--業務結合
分組討論
總結討論
課程總結
AI應用培訓
轉載://citymember.cn/gkk_detail/286167.html
已開課時間Have start time
- 周紅偉
人工智能內訓
- 《鄉村振興金融新思維——A 武建偉(wei)
- 5G、物聯網、數字化轉型等 胡國(guo)慶
- 信用卡直播,結合人工智能 武(wu)建(jian)偉(wei)
- 《未來管理革新:ChatG 武建偉
- 《數字化轉型中的仿真》 王明哲
- 《AI領導力思維》 武建偉
- AI商用訓練營——增加工作 武建偉
- 數智賦能—走在 AI 浪潮
- 《人工智能如何落地汽車行業 王明(ming)哲
- 《游戲規則改變--當制藥業 王明哲(zhe)
- 數智賦能—走在 AI 浪潮
- AI賦能企業增長的新紀元—