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營銷體系的培訓

課程背景
隨著人口、互聯網紅利時代結束，金融行業發展的外生性動能發生轉向。如今金融行業的客戶規模已經觸及“天花板”，金融機構此前依賴流量和規模擴張的策略將面臨很大的挑戰，加之互聯網金融巨頭的沖擊，金融機構需要開始尋找新的增長曲線。
數字化轉型趨勢下，金融機構經營邏輯正在向“深度客戶經營”模式轉變。整體來看，金融機構有必要借助一套科學的方法體系來重新審視自身資源稟賦和客戶結構，并基于此加速開展客戶研究和體驗管理，以指導營銷戰略的制定，提升差異化服務水平。
銀行在營銷(xiao)方面更加注重對客(ke)戶數(shu)(shu)(shu)據的(de)(de)有效分(fen)析與利用，數(shu)(shu)(shu)字營銷(xiao)與數(shu)(shu)(shu)字運營緊密(mi)相連(lian)，并日(ri)趨專業(ye)化(hua)(hua)、精細化(hua)(hua)。從客(ke)戶角(jiao)度(du)出發，準確把握客(ke)戶心理，通過智能化(hua)(hua)、數(shu)(shu)(shu)字化(hua)(hua)營銷(xiao)手段(duan)進行精準服務(wu)，圍繞客(ke)戶真實需求(qiu)和(he)自(zi)身(shen)特點設(she)計個性化(hua)(hua)的(de)(de)服務(wu)方案。

授課形式
理論講解 案(an)例分析 視(shi)頻分享 課堂練(lian)習 實戰演練(lian) 小組研討(tao) 互(hu)動答疑(yi)

大綱精要
一是發掘與深耕精細化用戶場景。打造顆粒度精細化的數據平臺，全用戶視圖發掘用戶場景，全標簽管理體系深耕用戶運營。
二是提供有溫度的特色服務。基于底層數據構建高時效性、多維度的用戶畫像，以豐富的可視化數據分析賦能全面、有溫度的服務。
三是充分利用數據價值。打通各業務數據回溯通道，提升數據質量，層層下鉆透視分析，挖掘數據價值，實現數據驅動決策。
四是輕(qing)量級數字營銷新運營。聚(ju)合(he)業(ye)(ye)務(wu)流和數據流，減少跨多(duo)業(ye)(ye)務(wu)系統操作的痛點，為(wei)業(ye)(ye)務(wu)部門提供(gong)更(geng)契合(he)自(zi)身業(ye)(ye)務(wu)的便捷功能服務(wu)。

課程大綱
第一章 個人用戶需求全面升級，金融機構數字化營銷面臨困局
1. 客群業務場景細分化：客群劃分精細化，需求多樣立體
2. 產品豐富化：資產配置多元化，投資偏好穩健
3. 體驗*化：數字化趨勢掀起體驗變革，線上線下一致性愈發重要
4. 渠道多樣化：渠道加速分化，跨渠道的引流與營銷部署成為必要
 5. 運營生態化：私(si)域公域齊發力(li)，構(gou)建營銷生態成為金融機構(gou)營銷轉型重要抓手(shou)

第二章 線上財經內容分發，內容精準分發成為主戰場
1. 更多用戶，需求擴圈，話題聚焦
2. 用戶高線城市聚集，人口特征明顯
3. 投資理念更為成熟，對金融產品興趣更為多元
4. 各類(lei)創(chuang)作(zuo)(zuo)者齊(qi)頭并(bing)進，創(chuang)作(zuo)(zuo)生(sheng)態呈現正(zheng)循環

第三章 個人數字化營銷時代，金融機構需要重構營銷體系
1. 金融從業人員數字化營銷應用調研
2. 金融公司數字化營銷實踐
3. 銀行業數字化營銷實踐
4. 證券業數字化營銷實踐
5. 保險業(ye)數(shu)字化營銷實踐

第四章 打造個人客戶數字化營銷體系，金融機構的破局方法論
1. 全渠道貫通
2. 客戶體驗升級
3. 內容生態創新
4. 搭建一體化營銷平臺
5. 數據智能
6. 多云協同

第五章 打造客戶數字化營銷體系，構建金融營銷落地工具
1. 構建用用戶埋點體系，分析用戶行為
2. 領先的智能算法平臺：
2.1  利用AI創作、理解和質檢能力，讓內容創新、精準、合規
2.2  精準推薦算法：實現內容的精準分發和高可用穩定服務
3. 用戶客群精準畫像和交易匹配
4. 構建基礎數據中臺：助力智能化運營
5. 構建(jian)用戶標簽體系: 服(fu)務企業精細(xi)化運營(ying)

營銷體系的培訓