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人工智能生成培訓

【課題背景】
隨著“AI技術”快速(su)迭代，最近chatGPT火遍(bian)全(quan)球(qiu)，它是*人(ren)工智能(neng)研究實驗(yan)室OpenAI開發的(de)一種(zhong)全(quan)新聊(liao)天(tian)機器人(ren)模型，它能(neng)夠通過學(xue)習(xi)和(he)理解人(ren)類的(de)語言來進(jin)行對(dui)話，還能(neng)根(gen)據聊(liao)天(tian)的(de)上下文進(jin)行互(hu)動，并協助人(ren)類完成一系列任(ren)務。那么chatGPT到底是什么？它會在未來對(dui)我們的(de)日常生活帶來哪些影響(xiang)？會對(dui)經濟(ji)和(he)商業(ye)產(chan)生何(he)種(zhong)影響(xiang)？本課程將為您(nin)一一解析。

【課程收益】
熟悉AIGC全技術鏈、全場景鏈創新場景，包括明星產品ChatGPT；
厘清AIGC人工智能體系中的關鍵問題，包括大模型問題；
掌握AIGC創新原理并熟悉AIGC在各領域的創新應用場景；
了解chatGPT所代表的AI底層邏輯
了解chatGPT在各行各業產生的影響
掌握chatGPT的(de)到來給(gei)我(wo)們(men)帶來的(de)機遇和挑(tiao)戰

【參與人員】
本課程適宜于(yu)：需(xu)要了解新技術(shu)的產品(pin)中(zhong)心(xin)（總監(jian)、經理(li)、主管）、運營(ying)中(zhong)心(xin)管理(li)人員(yuan)、技術(shu)中(zhong)心(xin)管理(li)人員(yuan)

【課程大綱】
第一講：人工智能生成內容（AIGC）時代的開端
一、ChatGPT上線引發的熱潮
1.2023年社會最流行的應用是什么?
案例分析：AI變臉、虛擬數字人、AI做曲、AI寫作文、AI繪畫……
2.ChatGPT產品橫空出世，上線即引爆市場
3.ChatGPT在*引發的一系列吸睛事件
4.ChatGPT在中國熱議引發思考：我們究竟差在什么地方？
案例分析：社會各界與科技界對ChatGPT熱議其背后的思考，抓住科技前沿的訣竅
5.中國市場競品狀態
案例分析：文心一言與百度數字人成為責任編輯
分組研討：“央視網整理了一份可能被ChatGPT取代的十大職業清單”請選擇出三個你認為最先被取代的職位？并說明理由
二、ChatGPT是什么？怎么定義？
1.ChatGPT是什么，該怎么定義這款產品？
2.ChatGPT與其他聊天機器人的差異
3.目前ChatGPT基礎用法解析
4.ChatGPT引發的范式革命與AI大模型產業發展前景
【解讀】chatGPT發展歷程
問答互動：目(mu)前(qian)ChatGPT聊天機器人生成的內容可信嗎(ma)？為什么？

第二講：深度挖掘ChatGPT的原理與背后的商業邏輯
一、人工智能AI的基本背景
1.人工智能產生與圖靈測試
2.第一次人工智能浪潮：推理與探索
3.第二次人工智能浪潮：知識工程
4.我們正在第三次人工智能浪尖上：大數據與深度學習模型
5.chatGPT的生成式預測技術到底是什么？
6.chatGPT和元宇宙的關聯關系是什么
7.為什么我們可以很快從弱人工智能發展到強人工智能
8.chatGPT與其他NLP技術的比較
【解析】ChatGPT的“智慧”從何而來？
二、ChatGPT的原理與背后暗含的玄機
1.ChatGPT核心技術優勢
2.ChatGPT模型優勢
3.ChatGPT經過多類技術積累，最終形成商用大模型
4.ChatGPT初期上線版本的成本與代價
5.OpenAI是一家怎樣的公司
案例分析：揭秘“目前ChatGPT聊天機器人生成的內容可信嗎？為什么？”的真正原因
6.關于ChatGPT——我們知道的和我們不知道的
問答互動：趙老(lao)師之問2——假如類似ChatGPT的產品在中國上線，你的公(gong)司該(gai)如何應對？

第三講：AIGC技術體系與演進方向
一、AIGC（人工智能生成內容）的技術體系
1.如何理解AIGC
案例分析：為什么說ChatGPT只是AIGC產業領域的一個子分支
2.生成式人工智能技術(AIGC)發展歷程
3.國內外科技巨頭積極布局生成式對話AI，部分公司已有的成型產品是哪些？
4.AIGC創業公司大比拼(目前無一家中國公司)，國外優勢遙遙領先，并有望延續
二、AIGC技術體系與創新場景
1.AIGC以學習范式更新為基礎，模型結構升級實現創新應用
2.AIGC的三種主要實用功能：數字內容孿生、數字內容的智能編輯、數字內容的智能創作
3.AIGC相關技術實現三大場景及三大顛覆式創新能力
4.AIGC真正的變革是學習范式的更新
5.生成式AI賦予AIGC創新力
分組研討：（1）為什么說AIGC可以視為生產力的一次飛躍？
（2）未來的數據要(yao)素是何(he)變(bian)化，為(wei)什么？

第四講：AIGC在新型電力行業的應用場景與商業模式的創新
一、AIGC應用場景體系
1.AIGC產業鏈涵蓋了從硬件到多類終端應用的廣泛領域
2.內容生產生態的四次變革與特性對比分析
3.AIGC按模態分的應用場景分類
4.AIGC不同模態對應著各種生成技術及應用場景
二、AIGC應用場景詳解
1.智能化電力交易平臺：讓電力供需雙方通過語音、文字等方式自動化地進行交易
2.智能化能源管理：可以幫助電力用戶更智能地管理能源，例如智能家居、智能電網等
3.故障診斷和維護：自動分析和診斷電力設備的故障和問題
4.客服領域：智能客服聊天功能
5.電力運檢領域：工單、工作票的文本自動生成
6.電力調度領域：服務智慧城市電網調度業務，輔助生成調度操作票。
7.電力系統科研領域：潮流計算，系統開發等
四．面對AIGC的時代，會對電力行業的發生深遠影響
1.有哪些工作可能會被面對AIGC取代（替代一些重復、繁瑣或需要高度專業技能的工作）
2.有哪些工作會因為面對AIGC的出現而更加有機會（數據分析師和科學家、人工智能專家、電力工程師和技術人員、電力市場分析師和策略師、網絡安全專家）
3.面對AIGC會對電力整個行業帶來哪些影響？
4.面對AIGC下的強人工智能出現又會對經濟帶來怎樣的影響？
【探討(tao)】怎樣搞定面(mian)對(dui)AIGC而不被面(mian)對(dui)AIGC搞定

第五講：面對AIGC的創新，對電力行業機遇和挑戰
一、以ChatGPT為代表的AIGC商業存在的潛在問題
1.技術性和合規性的問題
2.企業風險治理能力的問題
3.商業投入產出比的問題
二、目前AIGC人工智能發展還面臨許多技術性制約
1.人工智能的重大挑戰-AI的偏見源自偏見的數據源（數據制約）
2．人工智能的重大挑戰-開放式動態環境（環境制約）
3．人工智能的重大挑戰-不透明性（算法機理制約）
4．人工智能的重大挑戰-計算效率問題（性能制約）
三、目前AIGC人工智能發展還面臨許多產業政政策性制約
1.AIGC技術應用的社會監管問題
2.AIGC版權保護性問題
3.對AIGC技術創新產業的引導性政策問題
分組研討：基于AIGC的搜索引擎引發搜索大戰打響！微軟官宣ChatGPT引入Bing，生成式AI能否幫助巨頭走出泥潭？
四、電力行業機遇和挑戰
1.ChatGTP下的優缺點
2.ChatGTP深度使用會給社會帶來的整體改變
3.ChatGTP下的電網安全風險
4.ChatGTP給電力行業帶來的新機遇
5.ChatGTP給電力行業帶來的新挑戰
【探討】hatGTP會不(bu)會造成大量人口失業(ye)潮

人工智能生成培訓