課(ke)程(cheng)描(miao)述INTRODUCTION
日(ri)程(cheng)安排SCHEDULE
課程(cheng)大(da)綱(gang)Syllabus
郵(you)政企業大(da)數據運(yun)營(ying)課程
【課程背景】:
阿里巴巴的無人酒店開業了,海底撈要炒員工的魷魚,推出無人火鍋。在移動互聯網和大數據時代下,物聯網及人工智能的發展下,我們可以肯定:只有通過大數據才能有效挖掘客戶需求,才能得出精準解決方案;通過大數據運營來創造商業價值是未來公司發展的方向;大數據運營是郵政企業精細化運營的必然,再小的郵政企業都要有大數據思維;大數據思維已經成為中小郵政企業運營管理者、運營管理者及運營部門的必備思維。
但是,80%的郵政企業面臨著如下的難點:大數據時代下郵政企業的運營模式到底如何變化;大數據時代下郵政企業如何進行精準運營;大數據時代下如何進行數據分析,如何在運營部門建立大數據思維,如何利用大數據為客戶畫像、對客戶行為進行分析、對大客戶進行篩選、改善客戶體驗,然后進行精準運營。同時面對應用大數據如何找到落地的突破口。
據調(diao)查,80%的郵(you)政企業在大數(shu)據實施過程中不得要領,沒(mei)有起到應有的作用(yong);難以落地,還停留在思維層(ceng)面;本課(ke)程就(jiu)是為解(jie)決這(zhe)樣的問題而設計開發的!
【課程收益】:
● 通過經典案例,全方位了解大數據運營的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解郵政企業大數據運營的現狀、困境、價值及未來趨勢;
● 學習如何通過海量大數據挖掘分析客戶需求,并得出精準解決方案;
● 掌握大數據在郵政企業運營中的具體應用和落地策略;
● 學習大數據在郵政企業運營環節中的技巧與策略;
● 掌握大數據如何推動郵政企業整體運營,讓郵政企業業績倍增;
● 掌握(wo)大(da)數(shu)據如(ru)何在整(zheng)個郵政(zheng)行(xing)業(ye)中的整(zheng)合(he)應(ying)用(yong)
【課程對象】:郵(you)政(zheng)企業中高層管(guan)理(li)(li)者、運(yun)營管(guan)理(li)(li)者、市場推廣管(guan)理(li)(li)人員、互聯網運(yun)營人員
【課程大綱】
思考1:目前,中國郵政企業*的問題是什么——我們的郵政郵政郵政企業怎么了?
思考2:驅動郵政企業發展上科學管理模式還有多大的潛力?
思考3:大(da)數據在郵(you)政業中只是一(yi)個概念嗎?有多(duo)高?有多(duo)深?多(duo)神秘?
第一講:郵政業大數據運營的現狀、困境與價值
互動:郵政行業大數據應用的現狀分析?
一、郵政企業為什么要用大數據思維去運營;
案例:比薩店的運營將客戶驚呆了!
1、郵政用戶的消費行為難以探知,需要大數據
2、郵政用戶的真正需求難以捕捉,需要大數據
3、市場趨勢難以預測,需要大數據
4、客戶與市場難以定位,需要大數據
案例:比基尼,到底哪個城市賣的好?
案例:2016年奧運會,*的熱點是什么?
二、郵政企業大數據運營落地的4大難點;
1、思維切換難
2、數據收集難
3、數據挖掘難
4、落地實施難
案例:某郵政企業大數據運營實施中的痛?
三、3個案例,領略大數據的魅力;
案例:智慧城市——杭州在阿里巴巴大數據下的改變
案例:智慧醫療——騰訊大數據的捍衛者和領航者
案例:無(wu)人駕駛(shi)——百度的大數據戰略
第二講:庖丁解牛——大數據360度大揭秘
一、什么是大數據?
互動:什么是大數據,你對大數據這個概念是怎樣理解的?
二、大數據與云計算的關系
案例:流感快速預測的背后
三、大數據應用的2個層面
1、價值鏈層面的大數據應用
案例:從B2C到C2B,紅領模式的大數據魅力
2、傳播和渠道層面的大數據應用
案例:柚子舍用數據揭開“美麗真相”
四、大數據運營的關鍵——數據挖掘
案例:遼沈戰役——戰神林彪成功的背后
案例:臺灣王永慶的大數據經營哲學
五、郵政企業如何進行大數據挖掘
1、大數據挖掘的5個步驟
2、數據挖掘的4類算法
3、大數據挖掘的4大方向
4、大數據挖掘的常用工具
案例:啤酒與尿不濕的關系
案例:為什么你總是買假貨
第三講:郵政企業大數據運營的4個應用
互動:您認為現在郵政企業的運營精準嗎?推廣成本高嗎?
一、用大數據運營為客戶畫像,精準定位客戶;
1、確定郵政用戶畫像的分析維度
2、建立郵政用戶畫像的大數據分析模型
3、郵政用戶的行為習慣分析
4、郵政用戶的消費心理分析
5、影響郵政用戶行為的因素分析
6、如何根據分析結果導出解決方案
案例:小米的郵政用戶定位與大數據思維
二、用大數據運營挖掘郵政用戶的核心需求,精準匹配需求
1、用大數據運營捕捉郵政用戶的喜好
2、大數據運營記錄郵政用戶的消費習慣
3、用大數據運營挖掘郵政用戶的購買興趣點
案例:萬達王健林大陽臺房的郵政用戶大數據需求挖掘
三、通過大數據運營精準投放廣告,精準打擊市場
1、機關*運營與狙擊手運營
2、大數據精準運營的三要素:把心、*支、子彈
3、大數據精準投放的核心步驟
案例:某房地產公司的大數據運營案例
案例:某快消公司利用郵政用戶網站點擊路徑熱賣產品
四、通過大數據運營思維個性化服務客戶
第一步:郵政用戶差異化分層
第二步:郵政用戶個性化服務
第三步:大數據郵政用戶管理的RFM模型
案例:江小白的個性化運營是如何成功的
案例(li):學習(xi)*原來是為了賣(mai)別墅
第四講:大數據運營在郵政企業電子商務中的應用
一、線上運營與線下運營的本質區別
互動:“互聯網+”=“+互聯網”嗎?
互動:郵政企業線上運營的根本目的?
二、郵政企業線上運營數據獲取渠道
案例:網站的數據獲取工具
案例:電商平臺的數據獲取工具
案例:社交平臺的數據獲取工具
三、如何建立評估電商運營效果的數據模型;
1、運營評估數據模型
2、流量評估數據模型
3、客戶質量數據模型
4、市場定位數據模型
四、建立大數據改進系統;
案(an)例:某教育集(ji)團的線(xian)上大數據(ju)分析綜合案(an)例
第五講:大數據精準運營在各個行業的應用
一、大數據在餐飲行業的精準運營
案例:農夫山泉用大數據精準賣水
案例:“好友美食”為你找餐館
案例:絕味如何用大數據賣鴨脖
二、大數據在金融行業的精準運營
案例:工商銀行用大數據試水運營
案例:交通銀行用大數據構建運營系統
案例:招商銀行大數據下的創新運營
案例:平安財險用大數據擴張業務
三、大數據在汽車行業的精準運營
案例:福特用大數據來制造皮卡
案例:比亞迪的大數據精準運營之路
四、其他行業的大數據運營案例
案例:耐克(ke)用大數據定(ding)位(wei)新產品
第六講:趨勢篇——大數據的未來發展與公司運營
一、大數據與物聯網
案例:小米的智能生態鏈打造
二、大數據與智能工業
案例:海爾的大數據思維與智能工廠
三、大數據與人工智能
案例:AlphaGo與李世石人機大戰
四、大數據與人才管理戰略
案例:公司人才管理的大數據應用
五、大數據與智能供應鏈管理
案(an)例(li):波(bo)音公司的大數據(ju)思(si)維與(yu)智(zhi)能供應鏈
第七講:實戰篇——郵政公司業務如何進行大數據運營
研討:大數據給我們郵政行業或郵政企業帶來哪些機遇與挑戰
研討:本公司如何進行大數據運營
利用思維工具:思維導圖與魚骨圖
研討方式:*+行動學習+結構化呈現
案例:郵政行(xing)業(ye)的大數據運營發展與實況分析
郵政企業大(da)數據運營課程
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