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數據分析與應用課程

課程目標：
思維創新技術路徑，數字思維創新模式，數據價值
數據分析的三大類應用場景，數據分析的5大步驟
數據表達，統計分析方法，金融類用戶市場分析與商業洞察
數據分析5W1H標簽，標簽應用體系，數據分析賦能用戶、營銷、客服及產品
金融類用戶的個性化營銷與用戶細分，數據分析反饋指導策略優化
供應鏈金(jin)(jin)融(rong)，消(xiao)費金(jin)(jin)融(rong)，未來銀(yin)行(xing)等金(jin)(jin)融(rong)應用案例解析，銀(yin)行(xing)4.0

課程對象：金融(rong)從業人員，數據(ju)分析(xi)，運營，營銷

課程大綱:
一、思維創新與數據分析
1、思維創新的技術路徑
2、數字思維創新模式
連接
賦能
破界
3、數據價值
數據可洞察真相
數據可轉化行動
數據的引導思路
4、數據分析的三大類應用場景
工具類
分析服務類
人工智能
5、數據分析
市場洞察
內容評估
社交洞察
營銷分析
營銷效果分析
媒體預算管理工具
數據分析工具
可視化工具
營銷智能分析
6、數據分析的5大步驟
明確目標
數據預處理
特征分析
算法建模
數據表達
7、數據表達
分布數據可視化
分類數據可視化
8、金融用戶市場分析與商業洞察
案例：

二、數據分析賦能業務與應用場景
1、數據分析5W1H標簽
2、標簽的應用體系
業務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽管理機制
3、數據分析賦能業務–用戶運營
用戶畫像
用戶行為特征
用戶生命周期
用戶決策過程
4、數據分析賦能業務-營銷
活動目標與路徑
核心策略
策略剖析
5、營銷活動分析：個性化營銷與用戶細分
用數據實現用戶視圖
用戶細分
一致化內容溝通
6、數據分析賦能業務–產品
找回需求原點，構建產品應用場景
產品數據分析與挖掘的樣本條件
7、數據分析賦能業務–客戶服務
數據洞察
智能應答：深耕客戶需求和體驗，構造知識圖譜，實現降本增效
智能路由：圍繞客戶需求，智能準確對接服務資源，實現人機協同
數據驅動引導個性化服務
生態聯合
8、數據應用與場景構建關系
9、數據洞察反哺業務良性運營
案例：

三、金融應用案例解析及智能金融
1、金融應用案例：供應鏈金融
普洛斯金融：打造基于場景和區塊鏈技術的金融科技平臺，賦能中小企業
筑集采：順應時代潮流，引領現代建筑產業數字科技
一潤供應鏈：專注、鏈接、融合，打造大宗商品供應鏈整合服務平臺
浙商銀行：供應鏈金融服務創新
中農網：構建大宗農產品流通新生態，助推產業互聯升級
工商銀行：中國銀行業供應鏈金融的領頭雁
2、金融應用案例–消費金融
聯合放貸：國美金融，家生活
助貸：嘉銀金科，你我貸
信用卡代償：薩摩耶金服
貸款超市：融360
3、金融應用案例–開放銀行
排列科技：為某農商行建立基于智能模型的自動化精準營銷
琥珀紛鈦：高效構建生態場景應用
集奧聚合：智能風控
4、數字化支付后半場–物聯支付，智能支付
5、銀行(xing)邁入4.0智能銀行(xing)時代

數據分析與應用課程