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智能智造實踐公開課

授課對象：
工廠總(zong)(zong)經理，生產(chan)(chan)總(zong)(zong)監(jian)，工程(cheng)總(zong)(zong)監(jian)，產(chan)(chan)品開發(fa)總(zong)(zong)監(jian)，質量總(zong)(zong)監(jian)，生產(chan)(chan)、工程(cheng)經理等。

課程背景：
對企業管理而言，數字化轉型與智能制造場景與傳統制造模式發生很大變化，此時對應管理也會發生重大變化，作為工廠運營管理者，需要做好下列事宜：
數字化工廠與智能制造技術簡介
數字化轉型與智能制造場景下，管理發生那些方面的變化
數字化轉型與智能制造基本知識介紹
數字化工廠與智能制造規劃與布局
數字化工廠與智能制造前期準備與導入
數字化工廠與智能制造實施計劃
數字化工廠與智能制造實施后的評估與改善
對管理方法(fa)和流程進行(xing)持(chi)續(xu)改善，適配并促進數字化轉型與智(zhi)能制造成果*化

培訓目標：
幫助客戶了解工業4.0場景下，工廠如何推行、實施數字化，如何基于工廠數字化技術，實現工廠智能制造，數字化工廠技術有廣義與狹義之分。
1.工業4.0主要內容及其對未來工廠的引領。
2.工廠數字化主要內容及貫徹產品生命周期的數字化工廠構建方法。
3.工業物聯網主要模塊及技術。
4.智能制造主要模塊與成熟技術。
5.工廠如何走向數字化、智能化。
6.工(gong)廠(chang)數字(zi)化(hua)是(shi)智能(neng)化(hua)的基礎，工(gong)業(ye)物聯是(shi)溝通工(gong)廠(chang)內外信息(xi)交互的路徑，工(gong)廠(chang)數字(zi)化(hua)，物聯化(hua)是(shi)未(wei)來智能(neng)制造的必由(you)之(zhi)路。

課程大綱：
第一單元：數字化工廠與智能制造概述
制造業的變遷-傳統制造業面臨的困境
工廠運營管理內容與數字化工廠需求
傳統制造業中數字與數據的特點
廣義數字化工廠與狹義數字化工廠定義
數字化工廠的含義
數字化工廠出現背景
基于數字化轉型的工廠管理轉型
未來數字化工廠運營
智能制造核心模塊
工業4.0核心與數字化工廠技術
工廠數字化與智能制造
智(zhi)能制造五大核(he)心技(ji)術

第二單元：數字化工廠功能及核心技術
數字化工廠的主體功能
數字化工廠的五大核心系統
狹義數字化工廠的核心技術
廣義數字化工廠包含：
數字化工廠技術應用：
數字化工廠技術（仿真）應用模塊及案例：
案例：數字化工廠技術在汽車總裝線設計應用
數字化工廠技術-數字孿生技術：
案例1：工廠布局設計仿真案例
案例2：工廠物流規劃仿真案例
案例3：產量與(yu)人力資源(yuan)需求仿(fang)真

第三單元：工廠數字化轉型與準備
數字化轉型的客觀趨勢
企業數字化轉型要素與管理角色變化
企業數字化模塊
智能化(hua)、數字化(hua)工廠運營管(guan)理特點

第四單元：工廠數字化轉型與實施
數字化轉型模式
數字化技術支撐智能制造
工業數據采集與分析

第五單元：數據傳輸與處理-IOT
物聯網簡介
物聯網工作步驟
物聯網六層架構
工(gong)業互聯(lian)網(wang)的(de)規劃與實施(shi)

第六單元數字化工廠核心系統-MES系統
MRP(ManufactureResourcePlan)
MES(Manu.ExecutionSystem)
MES系統-訂單管理模塊
MES系統-計劃排程模塊
MES系統-設備管理模塊
MES系統-資源管理模塊
MES系統-質量管理模塊
案例：某企(qi)業MES系統介(jie)紹（視頻(pin)）

第七單元：基于數字化工廠的智能制造實踐
數字化工廠的外延（廣義）
數字化工廠與智能制造關系
數字化轉型的工廠管理轉型
未來數字化工廠運營
智能制造核心模塊
案例：產品裝配智能化生產線
案例：產品智能化檢測線
案例：智能化焊接示范生產線
案例：產品測試站智能調度系統
人工智能(neng)與(yu)智能(neng)制造

第八單元：智能化設備及互聯
設備智能化相關模塊
設備智能化
設備互聯
設備狀態監控與OEE
設備遠程維護
設備預測性維護

第九單元：數字化工廠應用案例
大數據分析與應用
大數據開發運營流程
大數據分析方法與要點
大數據驅動與創新服務
大數據開發價值及發展趨勢
工業數據采(cai)集與分析

講師介紹：
張老師：
教育及資格認證：
數字化、智能制造高級講師、咨詢總監
東南大學碩士
高級工程師，并擁有一項國家專利局頒布的實用新型發明專利-與人機工程相關
2002年獲得英國授證的6Sigma黑帶、精通6Sigma各種分析工具。
講師經歷及專長
張老師有瑞典、法國、德國、馬來西亞等工廠的工作經驗。曾任南京愛立信、世界500強企業(汽車零部件企業)等多家*外資企業工業工程部經理、生產質量經理、物流經理以及工藝工程師等職務；
12年的工藝工程師工作經驗，有多項應用工藝工程技術的改進項目獲獎。
16年的管理經驗，歷任工業工程部、質量部、物流部、產品開發等部門高級經理,產品開發部總監。
2010年開始，從事工廠自動化規劃及設計，2年時間，把工廠自動化率提升了60%(減少勞動用工、提升質量等）。2015年開始研究工業4.0及智能工廠規劃、智能制造實施等。
2016年起，在本集團公司內部，建立多個智能工廠示范樣板，智能生產示范線，以及智能物流示范工廠等。
張老師積累了有豐富的工業工程（IE）技術、精益生產、物流倉儲管理等方面的實踐經驗，并結合自己豐富的工業工程知識體系，精心設計并主講的課程有：面向可制造性設計（DFM）、IE工業工程技術全系列課程、精益生產系列、精益價值流分析、物流倉儲管理等精品課程。
張老師擅長從學(xue)員(yuan)自(zi)身(shen)問題出發進行解析、相關案例(li)深(shen)入探討(tao)、實務經驗傳授、運用團(tuan)隊教練方式，有效引導學(xue)員(yuan)體驗與領悟。

智能智造實踐公開課