《如何洞察企業里的AI大模型應用場景》
講師：李勇 瀏(liu)覽次數：2681
課程描述INTRODUCTION
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI大模型應用場景課程
培訓對象：產品中心，運營中心，技術中心，客服中心等管理運營相關人士
課程背景：
本課程主要是在AI大模型快速發展的宏觀趨勢下，旨在解決學員如何有效挖掘和應用大模型產品在企業級市場場景中的問題，提升學員對大模型產品商業價值的認知，課程具備實戰性強、案例豐富、方法論明確的特點。
課程收益：
培訓完結后，學員能夠：
了解大模型產品對企業的好處以及商業價值；
掌握常見大模型的分類及底層邏輯；
學會如何將大模型應用到企業經營環節中，并有效挖掘應用場景；
掌握將場景與大模型結合，落地為實際產品的方法論。
課程大綱：
單元一 大模型產品對企業的好處以及商業價值
1、大模型產品的時代背景及發展趨勢；
1.1）AI技術的發展歷程；
1.2）大模型產品的誕生與興起；
1.3）大模型產品的未來趨勢預測。
2、大模型產品對企業的好處；
2.1）提升企業運營效率；
2.2）優化企業決策流程；
2.3 ）創新企業業務模式；
2.4 ）增強企業市場競爭力。
案例：某企業通過大模型產品實現業務升級的成功案例分享
討論課題：大模型產品在不同行業中的應用前景探討
單元二 常見大模型類型及其底層邏輯
1、深度學習模型與大模型的關系
1.1)深度學習模型的基本原理
1.2)大模型在深度學習中的地位和作用
1.3) 深度學習模型與大模型的結合方式
2、常見的大模型類型及其特點
2.1 )語言模型（如GPT系列）
2.2 )圖像識別模型（如ResNet、YOLO,Sora等）
2.3）語音識別與合成模型（如WaveNet、Tacotron等）
2.4） 多模態大模型（如CLIP、DALL-E等）
3、大模型的底層邏輯與技術實現
3.1） 模型架構設計與優化策略
3.2） 數據處理與特征工程在大模型中的應用
3.3） 模型訓練技巧與調優方法
3.4 ）模型評估與性能分析
單元三 企業級市場場景挖掘與應用實踐
1、大模型在企業經營環節中的應用；
1.1 市場營銷環節；
1.2 客戶服務環節；
1.3 生產運營環節；
1.4 風險管理環節。
2、場景挖掘方法論及發現原則；
2.1 文進文出原則；
2.2 數據驅動原則；
2.3 用戶中心原則；
2.4 創新驅動原則。
3、實戰演練：場景挖掘與產品設計；
3.1 學員分組進行場景挖掘練習；
3.2 針對挖掘出的場景進行產品設計；
3.3 產品設計成果展示與評價。
案例：某企業成功運用大模型優化客戶服務流程的案例分享
討論課題：如何結合企業實際業務需求，有效挖掘大模型應用場景
單元四 大模型產品的落地與實施策略
1、大模型產品的落地挑戰與應對策略；
1.1 技術挑戰與解決方案；
1.2 數據挑戰與解決方案；
1.3 組織挑戰與解決方案；
1.4 法律與倫理挑戰及應對策略。
2、大模型產品的實施步驟與方法論；
2.1 明確業務需求與目標；
2.2 選擇合適的大模型類型；
2.3 進行場景挖掘與產品設計；
2.4 制定實施計劃與時間表；
2.5 監控評估與持續優化。
3、企業成功實施大模型產品的關鍵因素；
3.1 高層領導的支持與推動；
3.2 跨部門協作與溝通機制；
3.3 強大的技術團隊支持；
3.4 完善的數據治理體系；
3.5 持續的學習與創新能力。
案例：某企業成功實施大模型產品，提升業務效率的案例分享
討論課題：如何結合企業實際情況，制定有效的大模型產品實施策略
AI大模型應用場景課程
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/299832.html
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- 李勇
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