国产极品粉嫩福利姬萌白酱_伊人WWW22综合色_久久精品a一国产成人免费网站_法国啄木乌AV片在线播放

數字化工廠規劃管理研修班  

課程背景
貫徹落實“中國制造2025”，進一步加快新一代信息技術與制造技術融合發展，全面提升制造業企業生產制造過程的智能化水平，推動我國從中國制造向中國智造轉變，是“十三五”期間的重點發展方向。
結(jie)合智(zhi)(zhi)能制造人才(cai)工程的實施推進(jin)，培養(yang)一批具有國(guo)際視野、創新精神、掌(zhang)握數字化工廠(chang)規劃和(he)設計的智(zhi)(zhi)能制造轉型升級的領頭羊，不(bu)斷適應智(zhi)(zhi)能制造產業發展對(dui)高端專業人才(cai)的需求增長,為此國(guo)匠學(xue)院和(he)浙江大學(xue)共同舉辦(ban)“數字化工廠(chang)規劃管(guan)理研修班”。

課程收益
搞清一套理念：切實提高自身對實現復合型管理人才的認識，了解我國企業轉型發展的機遇和相關政策，結合不同企業轉型遇到的問題找到解決的答案。
學會一套方法：根據企業本身特點和優勢，選擇適合的轉型升級渠道，制定企業戰略性規劃的方法和實施步驟。
掌握一套系統：“路徑化、可視化、可衡量、指標化”的企業戰略性管理系統，內容全面，突出重點，具有很好的指導性和可操作性。
結識一批朋友：與國內資深實戰派專家近距離學習交流，與企業管理者同窗共讀，切磋經驗，共筑國內*企業管理者互動學習平臺。
這不(bu)僅(jin)僅(jin)是一次(ci)高(gao)質(zhi)量數字(zi)(zi)化工廠掌舵人的(de)實戰(zhan)培訓(xun)，而且是一次(ci)難得(de)的(de)思(si)(si)想(xiang)與思(si)(si)想(xiang)之間的(de)碰(peng)撞，戰(zhan)略思(si)(si)維的(de)引(yin)領，新制造(zao)的(de)新模式的(de)思(si)(si)考，和數字(zi)(zi)化路線圖的(de)訓(xun)練！

課程亮點
1，已獲得200+行業領軍企業認可
2,全球視野+本地實踐
3，匯集智能制造領域*專家，理論知識與實站經驗融匯分享
4，獲得浙大繼續教育結業證書，成為浙大EDP校友
注：成為浙大EDP校友，可享有：
免費參加浙大的公開論壇，可以參加浙大管院EDP的俱樂部
有浙大繼續教育結業證書，憑證書編號可在“浙大繼續教育系統”內查詢
零距離接觸浙大產學研的平臺、
（學員結業后，將有機會作為校友參加浙江大學管理學院和EDP中心組織的一年多次的高峰管理論壇和講座，屆時將邀請邀請國際國內知名專家、企業家、跨國公司高層職業經理人談企業經營管理中的經驗教訓；并有機會到國內外先進企業單位觀摩學習；另外還可以參加管理學院及中心不定期開展的同學之間的班級活動、管理沙龍，加強同學間的聯系，建立深厚的同學友誼，獲取豐富的人脈資源。與此同時，依托EDP中心強大的資源優勢和社會影響力，對學員單位在技術轉化、人才培養等方面提供服務和幫助。）
適合對象
制造(zao)業(ye)企業(ye)公(gong)司CEO、總裁、總經理(li)、副總、廠長及高(gao)層(ceng)管理(li)者（CIO/COO/戰略規劃(hua)負責人）

培訓課程安排
第一天上午1，學員報到，注冊
2，國內外智能制造宏觀政策與發展趨勢橫向對比各主要經濟體在智能制造上的政策及其背景了解各“德國工業4.0””*工業互聯網”“中國工業互聯網”的側重點及其戰略意圖，以及對制造業轉型升級參考體系的選擇
3，數字化工廠對企業的價值
數字化工廠應該具備哪些特性和能力？
企業為什么需要數字化工廠？
數字化工廠從哪些角度影響企業運營指標？
第一天下午4，數字化工廠規劃與路線圖設計
數字化工廠規劃的方法論
數字化工廠規劃的內容
如何結合企業現狀和行業水平設計合理的路線圖
第二天上午5，工業互聯網與大數據技術及系統實現工業互聯網
詳解工業大數據，大數據關鍵技術，工業大數據治理
通過案例分析，了解大數據應用
第二天下午6，智能制造標桿工廠參訪、交流
參觀在智能制造領域具有示范價值的制造業企業
第三天上午7，工業4.0標準和成熟度評價體系
詳解德國acatech的工業4.0成熟度體系
工業4.0成熟度體系對制造業轉型升級的提示
8，智能制造五大核心系統及其價值
結合實際案例，剖析PLM、ERP、MOM、自動化、Logistic
五大核心系統的功能及其業務價值
五大核心系統如何集成帶來*的價值
第三天下午9，如何避免數字化工廠建設敗局
結合實際案例，分析可能導致數字化工(gong)廠項(xiang)目失敗的潛(qian)在因(yin)素

講師簡介
1.汪老師
工業4.0協會會長
南京工業大學校外碩士生導師
上海對外經貿大學人工智能與組織發展研究院副主任
國匠道場（智能制造實戰道場）和MIC1000中國制造千人會的發起人
20+年制造業企業從業經驗，其中近18年的歐美跨國企業工作經歷：航空航天部件及航空工業、快消品行業、包裝材料及包裝機械行業、汽車零部件行業。
擅長領域：在工業4.0/智能制造、數字化工廠規劃、企業數字化變革、企業信息化規劃等方面有深入研究且實踐經驗豐富。
2.李老師
國資委直屬研究機構智能制造研究負責人，長期從事制造業生產體系、制造效率及智能制造模式研究。
擅長領域：工業工程/精益生產、智能制造/數字化工廠規劃
3.王老師
中國自動化學會制造技術專委會副主任
中國機械工程學會工業自動化分會常務委員
中國自動化系統與集成標委會（SAC/TC159）委員
中國人工智能學會-自然計算與數字智能城市專業委員會委員等
上海市兩化融合研究中心（同濟大學）主任
教授、博士、博士生導師，享受*政府特殊津貼專家
擅(shan)長領域：工(gong)業互聯網、工(gong)業大數(shu)據

數字化工廠規劃管理研修班