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大數據技術與工業應用培訓

課程背景
隨著全球制造業數字化、網絡化、智能化的步伐不斷加快，工業大數據逐漸成為制造業與新一代信息技術深度融合的落腳點之一，是制造業企業提升效率、降低成本和提高質量的重要手段。
工業大數據作為制造業提升生產力、競爭力和創新力的關鍵因素，引起各方重視。一是政府層面高度重視，德國“工業4.0”、*“工業互聯網”，還是“中國制造2025”，都將工業大數據作為本國推動制造業創新發展的重要基礎。二是產業界搶先布局，意圖搶占產業競爭制高點，一方面是企業通過對自身的信息化改造加強對生產線、產品、設備等關鍵環節的數據采集、存儲及保護，為未來的數據分析奠定基礎；另一方面是信息化建設相對成熟的企業推出面向工業大數據的產品，并整合上下游資源，著力通過數據分析產品提高自身的競爭力。
課程亮點
1、注重吸收國際前沿的*大數據在工業領域應用的成功，使得課程的教授內容始終保持前沿性和先進性。
2、積極引入國內外先進案例，介紹大數據技術的工業應用的實踐成果，帶有鮮明的數字化轉型時代的特征。
3、該課程屬于“國匠道場數字化工廠規劃”系列課程，可申請“工業和信息化領域急需緊缺人才培養工程”證書。
適用對象 
制造(zao)業(ye)企業(ye)的大數據(ju)項目負責(ze)人／智(zhi)能(neng)制造(zao)、工(gong)業(ye)4.0推(tui)進工(gong)作負責(ze)人／CIO／精(jing)益(yi)負責(ze)人／COO

培訓課程安排
Day 1：
1.-工業大數據的概念與價值
大數據(Big Data)是指“無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。”業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的特征：數據體量巨大(Volume)。數據類型繁多(Variety)。價值密度低(Value)。處理速度快(Velocity)。
a)工業大數據的趨勢與作用
b)工業大數據的來源與特征
c)與互聯網數據的比較
d)工業大數據服務載體--工業互聯網平臺
Workshop #1
2.-工業大數據典型應用場景
大數據產業發展了幾年之后，即將進入到價值變現階段。傳統企業已經對大數據技術和應用有了初步了解，大數據平臺和技術的應用也開始普遍。一些公司也成立了大數據部門，大數據得到了企業的高度重視，但是很多企業和廠商主要的困難在于大數據的場景應用，既如何利用數據分析和外部數據來提升業務。
a)大數據分析層次：描述、診斷、預測、決策
b)智能化關鍵環節：研發設計、生產制造、運營管理、售后服務
c)大數據場景1：虛擬設計應用
d)……
Workshop #2

Day 2：
3.-工業大數據評估與實施
在大數據時代，企業如何更有效的實施大數據戰略，如何規劃、如何實施、如何保障大數據的相關工作可以順利開展。
a)全國工業大數據現狀
b)工業大數據的*實踐
c)工業大數據的評估方法
d)工業大數據實施策略
e)工業大數據系統的構建
f)平臺、應用、基礎數據管理、高級數據處理
Workshop #3
4.-工業大數據系統與技術
在實施大數據方案時，需要準備和掌握哪些技術
a)工業大數據架構
b)工業大數據技術
c)工業大數據產業
5.-工業大數據應用案例
a)案例：風力裝備數字化升級
b)……
Workshop #4

老師介紹 賀老師
主持承擔工信部/上海市工業互聯網創新課題多項。參與工信部《工業互聯網網絡標識解析體系》項目，主持承擔工業互聯網標識解析國家節點建設、制造強國工業大數據國家節點的規劃設計/建設/運營工作。支撐政府編制工業互聯網、大數據、人工智能產業政策，支撐世界人工智能大會總體策劃，成立運營上海人工智能發展聯盟，參與制定《數據資產管理》、《大數據存儲和處理平臺技術要求》等大數據國家標準。支撐上海市成功申報國家大數據綜合試驗區獲批。牽頭負責《上海臨港工業大數據平臺》、《工業互聯網綜合試驗驗證平臺》建設。支撐上海臨港國家工業互聯網示范區、智能制造示范區建設。從事企業管理咨詢、信息化規劃建設及大數據業務經營10余年，發表互聯網大數據等方面核心期刊論文30余篇。
擅長領域：工業互(hu)聯網， 工業大數據，智能制造，數字化工廠

大數據技術與工業應用培訓