課程(cheng)描述(shu)INTRODUCTION
大數據精準營銷管理課
日程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
大數據精準營銷管理課
課程背景:
全球幾十億計的人使用網絡,即消費信息也創造信息,海量信息被記錄存儲成海量數據,但由于非結構化和無法互聯互通等問題,這樣的大數據價值有限,無法為企業營銷和創新提供支持。
而與此同時,企業和營銷人員面對的不再是一個個目標消費者或潛在消費者,而是一片片被各種網絡、社交媒體、即時通信、游戲、智能手機等應用軟件撕碎的信息。即使傳統企業的管理者日益重視互聯網戰略,但面對消費者的海量數據,卻也無法找到、無法理解、無法洞察、更無法用數據來支撐產品、品牌和營銷創新的決策。
本(ben)課(ke)程要(yao)討論和解決的(de)就是這個難題,如何(he)運用大數據對數字化的(de)消費(fei)者(zhe)進行洞察?如何(he)應用大數據來制定企業的(de)互聯網營銷戰略?
課程收益:
● 通過掌握大數據收集、去粗取精、建立結構、有效挖掘等系列操作,力求直觀掌控學員所在行業的消費者全景大數據。憑借消費者主動表達、真實有效的需求和行動產出的大數據,來實現洞察和掌控。我們大可拋棄訪談和問卷,而依靠數據就能與消費者進行深入溝通。了解消費者的需求,你才可以為他們提供中意的產品和服務。
● 本課程是在理解大數據時代消費者分析框架和新營銷理論的基礎之上,經過長達兩年的搜索平臺大數據結構化研究和多個知名企業及品牌的具體案例研究,形成的大數據時代的營銷方法論。
● 這既是(shi)一次關于營銷(xiao)和創新的(de)本質回歸(gui),也是(shi)一場充滿(man)顛覆性(xing)變(bian)(bian)革的(de)思(si)維(wei)盛宴(yan)。理(li)解大數(shu)據時代的(de)消費者,并且從(cong)消費者角度出發去思(si)考(kao)營銷(xiao)和創新,這是(shi)回歸(gui)本質。用大數(shu)據驅動的(de)思(si)維(wei)方式去進行互聯網營銷(xiao)和創新的(de)戰略部署(shu),這是(shi)顛覆,是(shi)從(cong)量變(bian)(bian)到質變(bian)(bian)的(de)顛覆,也是(shi)思(si)維(wei)上的(de)顛覆和重構。
課程對象:企業決策者,高層管理人員、市場總監、營銷總監、品牌策劃、創新渠道、產品經理、銷售、客服、電商等業務負責人。
課程方(fang)式:講師講述、案例推(tui)演、代入討論、互動答疑、模擬演練(lian)等(deng)方(fang)式
課程大綱
前言
擁有海妖的500強
第一講:第一營銷力關鍵點:DT
1. 數據即權利:大數據的話語權
2. 數據延伸創新:數據創新綁定企業未來
3. 精準營銷:所思即所得
4. 數據風口:大數據的商業普及
5. 新業態與新營銷:變革不但顛覆更產生財富
案例:阿爾法(fa)狗贏了(le)人、玉(yu)蘭油的25歲、航班預測與甲型(xing)H1N1
第二講“大數據時代”的營銷戰略
1. 用戶思維真實落地:客戶真的是上帝
2. 個性滿足:我們不一樣
3. *垂釣:拋出無法抗拒的餌
4. 需求前瞻:搜索即意圖
5. 買方市場:柔性生產與私人訂制
6. 行為決定:數據是才是潛意識入口
案例:黑人怎么照(zhao)亮你的美(mei)、螞(ma)蟻金服的意(yi)圖思維
第三講:柔性生產力:大數據締造新商業模式
1. 數據基石:文明的基石即數據
2. 數據技術:新商業的新增長
3. 智能推送:男人再看不到口紅廣告?
4. 數據預測:數據統籌的世界
5. 管理咨詢:“數治”顛覆“人治”
案(an)例:指揮部在數(shu)字里、華(hua)納兄(xiong)弟的(de)數(shu)字賭注(zhu)
第四講:大數據營銷觸發點:需求與意圖
1. 水土差異
案例:關于罩杯的秘密
2. 個體區分
案例:分得清普通媽媽與單身媽媽
3. 生活習性
案例:高德與吃貨的邂逅
4. 社交人脈
案例:朋友圈與社群
5. 數據一生
案例:從奶粉到墓地的營銷推送
6. 智能識別
案例:不會給屏幕好臉
第五講:重塑價值鏈:精準鎖定客戶,定位服務
1. 模式轉變:從供應鏈到需求鏈的質變
2. 長尾理論:讓“二八法則”失效的大數據
3. 客戶中心:多角度全方位服務客戶
4. 消費理念:要的是服務,客戶不差錢
5. 情感共鳴:到底誰是客戶的知心人?
案例(li):水泥女孩忽悠(you)了誰、紙牌(pai)屋法則
第六講:定位與瞄準:問卷回避的隱秘需求
1. 客戶洞察:每個人都是江河
2. 精準匹配:客戶需求全知道
3. 群體營銷:《小時代》知道拍給誰看
4. 賬戶關聯:數據讓營銷精準制導
5. 隱秘需求:數據包含隱私
案(an)例:杰(jie)士邦公仔、吃貨的軌跡(ji)
第七講:數據架構,數據決策
1. 喚醒數據:利用已有客戶數據,而不是重新索要
2. 喚醒客戶:按時營銷推送,讓客戶知道你記著
3. 客戶戰略:數據分析最靠譜
4. 數據決策:營銷數據是決策的最好依據
案例:賣五環外(wai)還是三(san)環內?、諾基亞有大(da)數(shu)據
第八講:個性化營銷:*個體特征,量身定制營銷
1. 保險行業:車險與財險人群的重疊與分離
2. 餐飲行業:“甜咸之爭”里的營銷數據
3. 視頻行業:觀眾的年齡層次數據決定了廣告的類型
4. 電信行業:社交數據盡在其中
5. 文化行業:富人讀書,中產看報,窮人玩手機
6. 醫藥行業:大數據促使藥店轉型與升級
案例:大(da)數據治(zhi)療喬布斯、你(ni)的(de)口(kou)味(wei)決定你(ni)看什么廣告
第九講:數據與渠道整合:線上線下結合,全接觸點營銷
1. 線上線下:商業本無界,何來上下之說
2. 優勢整合:共同完成客戶購物的生命周期
3. 全鏈互動:客戶體驗是最好的營銷契機
4. 全接觸點:抓住客戶一舉一動,財富就在其中
案(an)例:B站的社群、抖音(yin)試(shi)下(xia)一個渠(qu)道紅利嗎
第十講:移動端數據營銷:抓住掌上商機,精準社交營銷
1. 屌絲經濟:隱藏在低頭族里的營銷商機
2. 微博微信:社交陣地,也是營銷重地
3.“粉絲經濟”:有“粉絲”的地方就有營銷,商家與客戶互為“粉絲”
4. 視頻兇猛:移動端生態圈與細分市場
5. 平臺整合:APP里的營銷大天地
案(an)例:米(mi)粉與果粉
大數據精準營銷管理課
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- 艾鈞
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