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大數據分析培訓機構

課程背景
一般情況下，在企業中有80%的數據分析工作（比如業務分析、經營分析等等），都可以使用簡單的統計分析方法來解決，關鍵在于發現企業運營過程中的業務規律及業務問題，進而提出業務策略及建議，供企業領導進行決策。
本課程覆蓋了如下內容：
1、大數據的本質及核心理念；
2、數據分析基礎，數據分析過程；
3、數據分析方法，數據分析思路；
4、數據可視化呈現，數據報告撰寫。
本課程從實際的(de)(de)(de)業(ye)(ye)務需求(qiu)出發，結合(he)行業(ye)(ye)的(de)(de)(de)典型應用特點(dian)，圍繞實際的(de)(de)(de)商業(ye)(ye)問(wen)題，對數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)及數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘技(ji)術進(jin)行了全面的(de)(de)(de)介紹（從數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)收集與處理(li)(li)，到數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)與挖(wa)掘，再到數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)可(ke)視(shi)化(hua)和報告(gao)撰寫(xie)），通過大量的(de)(de)(de)操作(zuo)演練，幫助(zhu)學員(yuan)掌握數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析(xi)和數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)挖(wa)掘的(de)(de)(de)思路、方法(fa)、表達、工具，從大量的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)經營(ying)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)進(jin)行分析(xi)，挖(wa)掘客戶行為特點(dian)，幫助(zhu)運營(ying)團隊深入理(li)(li)解業(ye)(ye)務運作(zuo)，以達到提升學員(yuan)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)綜合(he)分析(xi)能力，支撐(cheng)運營(ying)決策的(de)(de)(de)目(mu)的(de)(de)(de)。

培訓對象
銷售部門、營業廳、呼叫中心、業務支撐、經營分析部、網管/網優中心、運營分析部、系統開發部等對業務數據分析有基本要求的相關人員。
培訓目的
通過本課程的學習，達到如下目的：
.了解數據分析基礎知識，掌握數據分析的基本過程；
.學會數據分析的框架和思路，掌握常用數據分析方法來分析問題；
.熟悉數據分析的基本過程，掌握Exce.高級數據分析庫操作；
.熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達觀點；
.掌握數據分析(xi)報告的寫(xie)作(zuo)技(ji)巧(qiao)及要點(dian)，全(quan)面正確地呈(cheng)現分析(xi)結果。

學員要求
1、每個學員自備一臺便攜機(必須)；
2、便攜機中事先安裝好Exce. 2010版本及以上；
3、便攜機中事先安裝好IBM SPSS v19版本及以上；
注：講師(shi)可以(yi)提供(gong)試用版本軟件及分(fen)析數據源。

課程大綱
第一部分：大數據的核心理念
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？
1、大數據時代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2、大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3、從案例看大數據的核心本質
4、認識大數據分析
案例：喜歡賺“差價”的營業員（用數據管理來識別）
5、數據分析需要的五種必不可少的能力
6、大數據應用的四層結構
7、大數據分析的兩大核心理念
8、大數(shu)據(ju)分析面臨的常見六大問(wen)題

第二部分：數據分析基本過程
1、數據分析的六步曲
2、數據分析的六個步驟
3、數據分析的三大誤區
演練(lian)：如何用大數據(ju)來支撐手機精準營銷(xiao)項目

第三部分：統計分析實戰篇
問題：數據分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
1、數據分析方法的四個層次
2、統計分析常用的指標
3、五種基本分析方法及其適用場景
4、綜合分析方法及其適用場景
5、最合適的分析方法才是(shi)硬道(dao)理(li)

第四部分：解讀數據分析結果
問題：數據多，看(kan)不明白，不知道從(cong)何(he)處(chu)看(kan)出業務問題？

第五部分：數據分析思路篇
問題：數據分(fen)析(xi)的7種思路是怎樣(yang)的？如何(he)才能全面/系(xi)統地分(fen)析(xi)而不遺(yi)漏？

第六部分：圖表呈現篇（這部分根據情況講解）
問題：如何讓你的分析結果更直觀易懂？如何讓數據“慧”說話？
1、常用的5種圖形
2、6類復雜圖形     演練：圖形繪制
3、動態圖表畫法技巧
4、圖表美化原則
5、優秀圖表示例解析(xi)

第七部分：分析報告撰寫（這部分不講，課件留給學員參考）
問題：如何讓你的分析報告顯得更專業？注意從8個方面入手
案例：營業時間調整專題報告
案例：企業(ye)業(ye)務運營分析報告

第八部分：數據分析實戰篇
四(si)大(da)影響因(yin)素分析，數值預測模(mo)型。（案例剖析）

第九部分：數據挖掘實戰篇
1、聚類分析
2、分類分析
實戰：電信客戶流失分析與預警模型
結束：課程總結與問題答疑

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