走向智能制造--數字化工廠(智能工廠參觀)
講師:Jon Liu 瀏覽次數:2721
課程描(miao)述INTRODUCTION
智能制造公(gong)開課
日程(cheng)安排(pai)SCHEDULE
課(ke)程(cheng)大綱Syllabus
智能制造公開課
課程背景
工業(ye)4.0是全球(qiu)制造的最高標準!
在(zai)(zai)一個“智(zhi)能、網絡化(hua)的世界”里,物(wu)聯網和服務網(the Internet of Things and Services)將(jiang)滲透(tou)到所有的關(guan)鍵領(ling)(ling)域。智(zhi)能電網將(jiang)能源(yuan)供應領(ling)(ling)域、可(ke)持續移動通信戰略(lve)領(ling)(ling)域(智(zhi)能移動、智(zhi)能物(wu)流(liu)),以(yi)及(ji)醫療(liao)智(zhi)能健(jian)康領(ling)(ling)域融合。在(zai)(zai)整個制造領(ling)(ling)域中,信息化(hua)、自動化(hua)、數字化(hua)貫(guan)穿整個產品生命周(zhou)期、端到端工程、橫向(xiang)集成(cheng)(協調各部(bu)門間的關(guan)系(xi)),成(cheng)為工業(ye)化(hua)第(di)四階(jie)段(duan)的引領(ling)(ling)者(zhe),也(ye)即(ji)“工業(ye)4.0”。
十五年(nian)的(de)互聯網大(da)趨勢,傳播娛樂領(ling)域(yu)已經收官,零售領(ling)域(yu)大(da)局已定(ding),金(jin)融領(ling)域(yu)已到中(zhong)盤,而影(ying)響*、最(zui)全面改變(bian)人類生(sheng)活面貌的(de)基礎生(sheng)產領(ling)域(yu),正(zheng)因(yin)為工業(ye)4.0的(de)到來,而進入(ru)序盤。
這(zhe)種裂(lie)變,已經(jing)在(zai)*、德國出現(xian)!這(zhe)不是簡單的(de)(de)物(wu)聯(lian)網(wang),不是常見的(de)(de)自動(dong)化,不是我們曾經(jing)以為(wei)的(de)(de)種種模式。在(zai)*,它(ta)是工業(ye)(ye)互聯(lian)網(wang)——Google不斷將(jiang)制造業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)收購至麾下,開(kai)(kai)始(shi)(shi)進(jin)(jin)軍機器人(ren)領(ling)域,研發自動(dong)駕(jia)駛汽車(che);Amazon進(jin)(jin)入手機終端業(ye)(ye)務,開(kai)(kai)始(shi)(shi)實(shi)(shi)施無人(ren)駕(jia)駛飛機配送商品(pin)……*互聯(lian)網(wang)巨頭正(zheng)在(zai)通過(guo)大(da)數據、云(yun)計算等手段(duan)從“信(xin)息”領(ling)域加(jia)速進(jin)(jin)入“物(wu)理”業(ye)(ye)務領(ling)域;在(zai)德國,它(ta)是工業(ye)(ye)4.0——用(yong)“信(xin)息物(wu)理系(xi)統”升級“智能(neng)工廠”中(zhong)的(de)(de)“生產設備”,生產設備因信(xin)息物(wu)理系(xi)統而獲得智能(neng),使工廠成為(wei)一個(ge)實(shi)(shi)現(xian)自律分(fen)散型系(xi)統的(de)(de)“智能(neng)工廠”,實(shi)(shi)現(xian)內外(wai)服務的(de)(de)網(wang)絡化,向著互聯(lian)工廠的(de)(de)趨勢(shi)發展。
在工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)4.0風靡全球(qiu)、全球(qiu)產業(ye)(ye)結構跌宕(dang)巨(ju)變的(de)(de)當口,中(zhong)國(guo)(guo)又將作何選擇(ze)?從習(xi)李背書站臺,到工(gong)(gong)(gong)信部抓緊(jin)推動“中(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)(zhi)(zhi)造2025”,中(zhong)國(guo)(guo)已(yi)不(bu)容選擇(ze)地躋身這一(yi)改革(ge)。如果說德國(guo)(guo)的(de)(de)工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)4.0是(shi)德國(guo)(guo)在面(mian)對*信息產業(ye)(ye)和(he)中(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)(zhi)(zhi)造成本侵襲下重(zhong)建(jian)產業(ye)(ye)優勢(shi)的(de)(de)戰略(lve)選擇(ze),那么(me)“中(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)(zhi)(zhi)造2025”,則代表了(le)中(zhong)國(guo)(guo)在有制(zhi)(zhi)(zhi)造大國(guo)(guo)向制(zhi)(zhi)(zhi)造強國(guo)(guo)轉型過程中(zhong)的(de)(de)頂層(ceng)設計和(he)路徑選擇(ze)。因(yin)此(ci),國(guo)(guo)內企(qi)業(ye)(ye)家(jia)們(men)此(ci)時(shi)必須審時(shi)度勢(shi)、全盤(pan)考(kao)慮、抓緊(jin)謀(mou)劃(hua)、扎實推進(jin),緊(jin)緊(jin)抓住和(he)用好新一(yi)輪工(gong)(gong)(gong)業(ye)(ye)革(ge)命的(de)(de)歷(li)史機(ji)遇,不(bu)能(neng)(neng)等待、不(bu)能(neng)(neng)觀望、不(bu)能(neng)(neng)懈怠,抓緊(jin)時(shi)間行動起來。
這(zhe)一次,你不容錯過!
課程(cheng)收益
教學模(mo)式:主(zhu)題分(fen)享+參(can)觀(guan)考察+案(an)例分(fen)析+交(jiao)流(liu)答疑(1.5天面授(shou)+0.5天參(can)觀(guan),參(can)觀(guan)地(di)點(dian):上海(hai)通(tong)用汽車)
了解企業(ye)盈(ying)利(li)模式轉型(xing)的(de)必然性(xing)—速度與成本
了解發展智(zhi)能(neng)制造如(ru)何實現盈利(li)模(mo)式的轉型(規劃層(ceng)面(mian)、應(ying)用層(ceng)面(mian)及執行層(ceng)面(mian))
深(shen)入淺出智能化工廠(chang)及其三(san)大組(zu)成
了解數字化在走向智能制造過程(cheng)中的實踐性作用
明確數字化企業的(de)三大核(he)心目標(biao)及其(qi)對企業長期目標(biao)的(de)作用
了解工(gong)業4.0核心技術(shu)對數字化企業的(de)基(ji)礎性作用
數(shu)字(zi)化企業的總體框架及(ji)企業各(ge)職(zhi)能數(shu)字(zi)化運用
了解數(shu)字(zi)化企(qi)業及數(shu)字(zi)化工廠實現過(guo)程(cheng)中的重難點及其技術障礙
了解標桿行業(ye)的數字化工廠模型與行業(ye)性(xing)分(fen)析(xi)
了解大數(shu)據處理(li)的價(jia)值(zhi)流向與管(guan)理(li)精益化的結合性運用
了解(jie)工(gong)業(ye)物(wu)聯網技術結合自動(dong)化(hua)為數字化(hua)工(gong)廠奠定(ding)基礎
學(xue)習(xi)如何分步驟的推動過程(cheng)流(liu)、信息流(liu)、物流(liu)三主(zhu)線的數字化應用
了解(jie)相關MESAPSPLM等信息(xi)化(hua)軟件系統在數字化(hua)工廠中的運用(yong)及其業務(wu)邏(luo)輯(ji)
課程大綱
第一(yi)部分:數字(zi)化時代的到(dao)來
供(gong)給(gei)側改革與人工智能(neng)技術應對企業盈利模式轉(zhuan)型
智能制造的“智”與“能”解析
走向(xiang)智(zhi)能制(zhi)造的三大支柱
重點解析(xi)核心支柱---數(shu)字化運營
數字化工廠(chang)的系統框架與(yu)三大目(mu)標(biao)
工業(ye)4.0對數字化工廠實現的重大貢獻(xian)
工業(ye)時代的變遷(1.0-4.0時代)
工業4.0三大(da)標志(zhi)性技術--物(wu)聯網(wang)、云計(ji)算、大(da)數據帶來的數字化變革契機
視頻分(fen)享(xiang)與解析:詮釋工(gong)業4.0的意義(yi)以及自動化的角(jiao)色定位?
我們離數字(zi)化還有(you)多(duo)遠(中(zhong)國企業軟硬件的壁壘)
視頻分享(xiang)與解析:某汽車行業數字化工廠
數字化時代的人力(li)資源(yuan)結構與模型(xing)
第二部分(fen):物聯網成就數字化工廠的數據庫(ku)功能
工業物(wu)聯網之(zhi)于數(shu)字化工廠(chang)--物(wu)理信息(xi)系統CPS
物(wu)理信(xin)息系(xi)統的功能性介紹(視頻分享)
CPS的重大應用--DCS(分(fen)布式控制(zhi))與(yu)MDC(元數據收(shou)集)
工業4.0的全球發展狀態--從DCS說到MDC
DCS在智能工廠的主要貢獻及(ji)現實應用(國內主要工業4.0研(yan)究機(ji)構(gou)的目前選擇(ze))
智(zhi)能工廠的*基礎--MDC(元數據收集(ji))
MDC在未來新工廠規劃中的(de)應用以及注意(yi)事項(網絡技術的(de)選擇)
MDC在舊有(you)設備中(zhong)應(ying)用的難(nan)點及現有(you)解(jie)決方案(黑盒技術與3D視像技術介(jie)紹)
國內工(gong)廠目前無法跨越的DCS&MDC技術壁壘(影(ying)響工(gong)業4.0時(shi)代推(tui)進的主(zhu)要壁壘)
大數據及云計算(suan)技術在智能工廠應用(yong)中的(de)重難(nan)點解析(結(jie)合電信(xin)行業(ye)的(de)方(fang)向性(xing)介紹)
第三部(bu)分:工業4.0三大(da)技術在(zai)數字(zi)化(hua)工廠中(zhong)的應用
市(shi)場(chang)信(xin)(xin)息與工廠(chang)信(xin)(xin)息交互系統(tong)(電器、食(shi)品行業案(an)例分享)
設計信息與工廠(chang)信息實時交互(服裝行業案例分享)
如何在(zai)推(tui)動生產模式下安排(pai)生產計劃(hua)(工程機(ji)械行(xing)業案(an)例分享)
如何實現外部與內部物料管(guan)理
如(ru)何更好的實現(xian)拉動系(xi)統(汽車行(xing)業案例(li)分享)
如何運用(yong)于質量系(xi)統控制
--離散型制(zhi)造業(ye)(汽車行業(ye)在線(xian)檢測與(yu)3D視像技術結(jie)合案(an)例(li)分(fen)享)
--流程(cheng)型制造業(藥品行業防錯技術與物聯(lian)網結合(he)案例分享)
--項目型制造業(工程機(ji)械(xie)在(zai)線質量追溯與(yu)MDC的(de)結合案(an)例分享(xiang))
第四部(bu)分:數字化工廠(chang)總體(ti)規劃框架(jia)
從企業(ye)價值流看(kan)數字化工廠(chang)規劃
數(shu)字化工廠總體架構與框架圖
數字化(hua)工廠的三大流—信息流、物流、過程(cheng)流
三(san)大流的關聯性與支持性作用
數字化(hua)工廠規劃的六大步驟
數字(zi)化工廠(chang)的(de)重(zhong)點輸入(ru)與重(zhong)要輸出(chu)
數(shu)字(zi)化工廠項目團(tuan)隊(dui)關鍵性角色與(yu)技術(shu)外包
第(di)五(wu)部分:數(shu)字化工廠信息流規(gui)劃---MES制造執行系統(含APS)
如何(he)實(shi)現從需求(qiu)到發運(yun)的(de)計(ji)劃(hua)實(shi)施(shi)的(de)業務邏輯(信息流的(de)系統優化加(jia)速產品交貨期)
總體計劃(hua)體系的構成
均衡排產體系如何安(an)排主計劃、物(wu)料、發貨、生(sheng)產計劃
影響均(jun)衡(heng)計劃(hua)體系(xi)的因素
影響企業(ye)使用ERP系(xi)統安排計劃的主要因素與應對(dui)措施
APS(MES)系(xi)統對(dui)計劃體系(xi)的支(zhi)持與補(bu)充
企業依(yi)賴于軟件系統安排計劃的(de)當前弊端與技術壁(bi)壘
視頻(pin)分(fen)享:紅領集團(tuan)的(de)信息化與精益工廠的(de)完美結合
數字化企業、工廠、車間三框架(jia)下的IT系統(tong)架(jia)構(gou)
MES制造執行系(xi)統在企業(ye)級IT架構中的(de)重要位置與作用
MES的(de)功能選(xuan)擇及企業匹配性
MES的軟硬件環境準備(國內外(wai)相關支持產品(pin)介紹)
MES的模(mo)塊(kuai)功能性介紹(shao)(國(guo)內優質模(mo)塊(kuai)軟件(jian)介紹(shao))
MES的拓展功能及與ERP等系統的對(dui)接
MES系統實施階段(duan)的重難點(dian)分析(xi)
數據價值(zhi)流--MES在企業應用成功的關鍵(jian)
案例(li)分享:某公司的MES系統運用及上線(xian)經驗教訓
第六部分:數字化(hua)工廠物流規劃
敏捷供應鏈(lian)物流(liu)規劃(hua)
內外(wai)部物流(liu)規劃(hua)與計劃(hua)體系的相(xiang)輔相(xiang)成之(zhi)于敏(min)捷供應鏈(lian)
供應鏈內(nei)外部(bu)物流模式與(yu)方式介紹
--產線拉動與VMI模式的結合
--廠內順序配送與配料超(chao)市的運(yun)用
--短周期按需生產(chan)與EMS配料系(xi)統(tong)
--SP物料供應模式及集配中(zhong)心(xin)設計(ji)
--結算模式(shi)轉變(bian)與(yu)商(shang)務合(he)作方式(shi)的選(xuan)擇(ze)
--案例介紹--上(shang)海(hai)通用(yong)汽(qi)車總裝的JIT物(wu)流(liu)模式的不斷改進
--推薦(jian)介紹—信(xin)息(xi)化、物聯網、大數據(ju)技術在精益(yi)物流(liu)中的應用
敏捷物流數字(zi)化實(shi)現的軟硬(ying)件技(ji)術(shu)介紹
RFID數據(ju)化(hua)的選(xuan)擇(動/靜態;二維/三維等)
IPC(互(hu)聯(lian)網(wang)之眼)技術的運用(3D攝像頭;算法(fa)/格式等)
智能物(wu)流(liu)執行單(dan)元的業務邏輯(ji)
VGA與VGC的不同及(ji)優劣(lie)勢分析
--視頻技術解析(xi)—天貓/京東的數(shu)字化物流
第七部(bu)分:數字化工廠過(guo)程流規劃(hua)
自働化過程(cheng)流規劃
數字化過程流規劃(hua)的核心業(ye)務(wu)邏輯—生產效(xiao)率(lv)(作業(ye)效(xiao)率(lv)設備(bei)效(xiao)率(lv)質量效(xiao)率(lv))
影響(xiang)高效工廠生產效率的三大因(yin)素及其數字化解決方案(an)
自(zi)働化的(de)構成—自(zi)動化機器人+防錯設(she)計
數字化工(gong)廠設備選型(xing)要(yao)求—元數據(ju)采集MDC+生產指(zhi)令(ling)執行(xing)
設(she)備自動化業務邏輯基礎—24幀標準(zhun)化作業
自動化防錯設計(ji)(ji)3步(bu)法及其設計(ji)(ji)原(yuan)理
第二天下午 13:30-16:00(上海通用(yong)凱迪拉克(ke)工廠(chang))
參觀亮(liang)點(dian)
1 上(shang)汽通用智能制造(zao)專家全程(cheng)答惑(huo)解疑: 面授釋疑,分享凱迪拉克百(bai)年創新,品牌鑄就之道;
2 超級工廠(chang): 走進(jin)凱迪拉克工廠(chang),深入(ru)參觀學習總裝車(che)間的(de)精益物流及(ji)車(che)身車(che)間的(de)智能(neng)化制(zhi)造;
3 實感體(ti)(ti)驗: 雨淋(lin)測試體(ti)(ti)驗、顛簸(bo)測試體(ti)(ti)驗用超過5噸的水量(liang)(liang)淋(lin)90秒(miao)檢測車輛在暴雨中的性能,水量(liang)(liang)會(hui)是目(mu)前*雨量(liang)(liang)的4倍(bei);
4 精(jing)(jing)益智能: 感受柔性、精(jing)(jing)益與(yu)智能化生產線的行業最前(qian)沿(yan)實踐
5 *分享(xiang): 參與規(gui)劃的(de)專家*分享(xiang)工廠智(zhi)能進階(jie)的(de)過程并(bing)解惑產線(xian)設(she)計中的(de)小細(xi)節(jie)大思維(wei)
下午(wu) 16:00-16:30 (乘車返回)
智能工廠(chang)往期培訓回(hui)顧(gu)
凱迪拉克往期參訪回(hui)顧
講師介紹
Jon Liu
顧問資歷
高級咨(zi)詢師、培訓師、EMBA
通用汽車全球(qiu)精(jing)益黑帶大師(shi)、智能工(gong)廠實戰(zhan)專家
現任上海臨港國際人工智能產(chan)業(ye)研究院副(fu)院長
已在數十家企(qi)業內成功策(ce)劃和推行(xing)精益及自動(dong)化系統改善活動(dong)
曾(ceng)任職于世界500強GM通用(yong)汽(qi)車(che)生產運營經(jing)理、新產品(pin)平臺項目總監(jian)
曾任職于世界500強汽車零部件公司DELPHI供應商管(guan)理(li)亞(ya)太區高級顧(gu)問
曾負責英國氣動(dong)公司在(zai)華制造基地的籌(chou)建工作并擔任工廠總監
分別在*、日本、韓國、德(de)國等地(di)有(you)過國外培訓及項目實施的經(jing)歷
擅長(chang)領(ling)域
精于(yu)運(yun)用精益理念與工具,并將二者有機的(de)融合 ;擅長(chang)于(yu)企業(ye)制造及服(fu)務(wu)(wu)流(liu)程(cheng)的(de)改(gai)(gai)善和提效,包括從(cong)接訂(ding)單(dan)到遞(di)交產品或服(fu)務(wu)(wu)的(de)全流(liu)程(cheng)價值分析改(gai)(gai)進。
曾幫助多個(ge)不同行業的企(qi)業建立供應商管(guan)理(li)(li)系(xi)統,在(zai)戰略供應商合作領域有獨特的拓展模(mo)式(shi),擅(shan)于(yu)各種(zhong)定制化(hua)供應商管(guan)理(li)(li)體系(xi)。
善于在實戰中培(pei)養企(qi)(qi)業內部的(de)(de)(de)(de)人才(cai)。多年協助企(qi)(qi)業推(tui)行(xing)精益改善項(xiang)目的(de)(de)(de)(de)經驗,熟知企(qi)(qi)業內推(tui)行(xing)改善的(de)(de)(de)(de)流程和(he)面(mian)對(dui)的(de)(de)(de)(de)風(feng)險(xian),善于通過系統的(de)(de)(de)(de)方法,幫助企(qi)(qi)業實現績效的(de)(de)(de)(de)改善,并培(pei)養人才(cai),授人以漁,建立企(qi)(qi)業自己的(de)(de)(de)(de)持續改善體系。
實戰績效
在(zai)東風(feng)本田公司負責工廠(chang)高效生產(chan)項(xiang)目,成(cheng)功(gong)在(zai)生產(chan)區域完成(cheng)功(gong)能性(xing)5S規(gui)(gui)劃(hua)與現場物(wu)流精益(yi)規(gui)(gui)劃(hua),并改進及(ji)完善了設備效率提升(sheng)(TPM)體系,現場節(jie)約面積500多平(ping)米,并通過SMED實現換型時(shi)間下降50%,人均單(dan)位面積產(chan)出提升(sheng)40%以上。
統籌并負責建立(li)上汽乗(cheng)用車供應(ying)商績效指(zhi)標(biao)(biao)體系(xi),設計包括技術中心、物流、采購(gou)、質量等四(si)部門對供應(ying)商的績效考(kao)(kao)核指(zhi)標(biao)(biao)、權(quan)重、數據(ju)獲取方式、考(kao)(kao)核辦(ban)法與(yu)獎懲制度等整(zheng)套體系(xi)及標(biao)(biao)準化控(kong)制流程與(yu)文件,并完成積分軟(ruan)件化功(gong)能,減輕工作(zuo)負荷。
在西門子集團下(xia)屬機(ji)械加工企業推廣精(jing)益生產(chan)(chan)系(xi)統優化項(xiang)目(mu),完(wan)(wan)善并(bing)規劃(hua)生產(chan)(chan)計劃(hua)體系(xi)、完(wan)(wan)成鑄造(zao)生產(chan)(chan)線(xian)的(de)改造(zao)及全(quan)工藝產(chan)(chan)線(xian)平衡,實現(xian)庫存降低50%以上、人(ren)均效(xiao)率提(ti)升45%的(de)目(mu)標。
全面負(fu)責蒂森克努伯(bo)電梯中山公司的(de)精(jing)(jing)益生(sheng)產(chan)咨詢項(xiang)目,成功幫助其構建精(jing)(jing)益生(sheng)產(chan)體(ti)系,直接降低在線(xian)庫存(cun)60%以上(shang),生(sheng)產(chan)線(xian)效率提升(sheng)超(chao)30%,縮短制造周期近(jin)70%(整個項(xiang)目結合了供應(ying)商拉動(dong)系統(tong)、內部零件流拉動(dong)、智能排(pai)產(chan)、生(sheng)產(chan)線(xian)平(ping)衡、設備效率實時監控等 )
曾(ceng)經與(yu)系(xi)統(tong)服(fu)務商軟通動力合作(zuo)幫助武漢神龍汽(qi)車建立零件流(liu)信息管理系(xi)統(tong)(涵蓋(gai)整個供(gong)應鏈的物(wu)流(liu)與(yu)計劃(hua)流(liu)體系(xi)及智能(neng)物(wu)流(liu)配送系(xi)統(tong))
在科洛普推(tui)行拉動生(sheng)產(chan)(chan)項目,庫存金額降低30%同時(shi)節約(yue)場地三(san)分之(zhi)一布局新產(chan)(chan)線。
在福(fu)斯潤滑(hua)油推行快速換(huan)模換(huan)線項目,將(jiang)產品的轉換(huan)時間(jian)從60分鐘降低到(dao)25分鐘
在(zai)萬向公(gong)司推行(xing)質量(liang)(liang)持續項目,幫助其(qi)構(gou)建和完善質量(liang)(liang)流程控制體系(xi),通過導入防錯系(xi)統8個月內將FPY從78%提(ti)高至95%以(yi)上,降低質量(liang)(liang)成本(ben)近15個百分(fen)點。
培訓課(ke)程
熟練掌(zhang)握精益管(guan)(guan)理和供應(ying)商管(guan)(guan)理全(quan)系列的課程,以及(ji)精益銷售,服(fu)務流程改善等。
精(jing)益生產方面包括:精(jing)益導(dao)入,中國(guo)制造遇上工(gong)業(ye)4.0--智(zhi)能(neng)工(gong)廠,VSM價(jia)值流分析,精(jing)益物流與計劃控制,快速換型,防錯技術等(deng);
供(gong)應商管(guan)理(li)與質(zhi)(zhi)量管(guan)理(li)方面(mian)包括:TQM、供(gong)應商管(guan)理(li)系統,五大工具類,質(zhi)(zhi)量問(wen)題匯報(bao)及解決思路等;
項(xiang)目管(guan)理(li)(li)類:項(xiang)目決(jue)策管(guan)理(li)(li)、信(xin)息化實施項(xiang)目管(guan)理(li)(li)、精益工(gong)廠項(xiang)目管(guan)理(li)(li)。
曾培訓過的(de)代表性客(ke)戶
汽(qi)(qi)車(che)及零(ling)部件:聯合電子(zi),天(tian)合汽(qi)(qi)車(che),東風本田、江(jiang)淮汽(qi)(qi)車(che)、伊頓動力(li)、小糸車(che)燈,萊(lai)尼(ni)線束、福耀玻璃(li)、福斯潤(run)滑油(you)、海拉汽(qi)(qi)車(che)電子(zi)、寶馬汽(qi)(qi)車(che)、萬向集團等。
電子(zi)電器(qi)(qi)行業:松下(xia)環境(jing)系統、諾基亞、美的、鎮江阿(a)雷蒙、聯想集團(tuan)、臺松電子(zi),格力電器(qi)(qi)、惠(hui)亞電子(zi)、摩托羅(luo)拉、海康威視(shi)、人民電氣集團(tuan)等
機械制造業(ye):蒂森克努伯電梯、西(xi)門子、中(zhong)鐵(tie)建(jian)、東方電氣、中(zhong)材風力、康士伯船(chuan)舶、維用精密鑄造、海太精密儀(yi)器等。
其他(ta):PPG、殼(ke)牌、耐(nai)克、安(an)踏(ta)、伊利集團、瑪氏食品、卡(ka)夫、探路者(zhe)戶外服飾、永樂普利茅斯、南方電網、諾和諾德制(zhi)藥、雪佛龍、飛鶴(he)乳業等(deng)。
智能制造公開課
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已(yi)開(kai)課時間Have start time
人工智能內訓
- 5G、物聯網、數字化轉型等 胡國慶
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