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AI人工智能技術及其應用實戰 培訓班
一、課程介紹
近年來, 隨著“人工智能”深入應用到社會各個行業, 通過將對應的人工智能技術比如人臉識別,車牌識別等應用到具體的行業信息化領域,包括新興互聯網企業(如電商企業、搜索引擎、社交網站、互聯網廣告服務提供商等)、金融企業(銀行、保險、證券公司、互聯網金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯通)等行業的企業。在國內外形成了獨具特色的智能產業和智能經濟。因此中國信息化人才培訓中心（www.bjtbedu.com)決定舉辦 “人工智能技術及其應用實戰培訓班”望各單位收到通知后組織相關人員參加。現將有關事宜通知如下：
本課程對業界主流*的人工智能及其應用實戰技術分成基礎級、 進階級、 高級實戰三個層次進行系統化地培訓, 讓學員分成三個階段深入系統地掌握人工智能技術的應用
1) 第一階段:人工智能基礎級培訓內容,讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應用案例, 人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。
2) 第二階段:人工智能進階級培訓內容,讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法,包括有監督學習,無監督學習和半監督學習,以及決策樹機器學習、樸素貝葉斯機器學習、神經網絡機器學習、深度學習、巻積神經網絡和 LSTM神經網絡機器學習的算法模型的原理和應用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應用實踐。
3) 第三階段(duan):人(ren)工(gong)(gong)智能高級項目應用(yong)培(pei)訓內(nei)容(rong),讓學(xue)(xue)員(yuan)掌(zhang)握人(ren)工(gong)(gong)智能的(de)系統(tong)平(ping)臺工(gong)(gong)具(ju)的(de)應用(yong)實戰(zhan), 包括人(ren)工(gong)(gong)智能的(de)代(dai)表(biao)性系統(tong)工(gong)(gong)具(ju)平(ping)臺: TesorFlow深度學(xue)(xue)習平(ping)臺, Keras深度學(xue)(xue)習庫和 Python Al系統(tong)的(de)應用(yong)實踐(jian),在(zai)講解的(de)同時(shi),由(you)講師帶著學(xue)(xue)員(yuan)對(dui)人(ren)工(gong)(gong)智能工(gong)(gong)具(ju)安排實踐(jian)操(cao)作(zuo), 讓學(xue)(xue)員(yuan)更突出掌(zhang)握實戰(zhan)技(ji)能。

二、培訓目標
1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領域的基礎和精華內容
2、讓學員掌握人工智能的基礎知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應用案例,人工智能產業和人工智能產品的應用解決方案 。
3、讓學員掌握(wo)人工智能的(de)技術平臺應(ying)用(yong),重(zhong)點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應(ying)用(yong)實(shi)(shi)戰,并且通過兩三(san)個具體(ti)的(de)企業(ye)應(ying)用(yong)實(shi)(shi)驗操作(zuo),鞏固掌握(wo)的(de) Al技術和平臺。

三、培訓對象
1、IT工程師
2、技術總監
3、人工智能架構師
4、其它(ta)對人工(gong)智能和機(ji)器學習感興趣的人員

四、培訓方式
定制授課+實戰案例訓練+互動咨詢討論
本(ben)課(ke)程(cheng)采用技術原理與項目實(shi)(shi)戰相(xiang)結合的(de)方式進行教學, 在(zai)講授原理的(de)過程(cheng)中, 穿插實(shi)(shi)際的(de)系統操作, 本(ben)課(ke)程(cheng)講師也精心(xin)準備(bei)的(de)實(shi)(shi)際的(de)應用案例供(gong)學員動(dong)手訓練(lian) 。

五、詳細大綱與培訓內容
模塊一：人工智能基礎、技術及其體系
1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途
2.人工智能的發展歷程與脈絡
3.人工智能的國家政策解讀
4.人工智能的技術體系
5.人工智能的技術框架

模塊二：人工智能的問題求解及技術實現 
6.人工智能領域的經典問題和求解方式
7.機器學習模型和推理符號模型
8.人工智能和大數據
9.人工智能和機器學習
10.人工智(zhi)能(neng)和深度(du)學習

模塊三：人工智能的學習方式 
11.有監督學習訓練 
12.無監督學習訓練 
13.半(ban)監(jian)督學習訓練

模塊四：人工智能的行業應用與發展 
14.人工智能的行業圖譜和行業發展割析 
15.人工智能結合大數據的行業應用案例 
16.人工智能在“互聯網+”領域的應用 
17.人工智能在制造業領域的應用 
18.人工智能在(zai)金融、消費(fei)領域(yu)的應用(yong)

模塊五：部署人工智能實驗平臺
19.部署人工智能實驗操作軟件和環境 
20.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環境的準確性 
21.熟悉實驗資料和(he)實驗環境 

模塊六：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)
22.人工智能領域的四大類經典算法模型 
23.神經網絡機器學習算法模型及其應用 
24.決策樹算法模型及其應用 
25.關聯分析算法模型及其應用 
26.聚類分析算法模型及其應用 
27.深度學習算法模型及應用 
28.CNN卷積神經(jing)網絡算法模型及應用

模塊七：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(1)
22.人工智能領域的四大類經典算法模型 
23.神經網絡機器學習算法模型及其應用 
24.決策樹算法模型及其應用 
25.關聯分析算法模型及其應用 
26.聚類分析算法模型及其應用 
27.深度學習算法模型及應用 
28.CNN卷積神經網(wang)絡算法模型及應用(yong)

模塊八：人工智能機器學習的算法模型的應用實踐(2)
29.樸素貝葉斯算法模型及其應用 
30.邏輯回歸算法模型及其預測應用 
31.LSTM深度學習庫的應用 
32.Python機器學習庫的應用 
33.Python Scikit-learn算法庫(ku)的使用講(jiang)解

模塊九：人工智能和機器學習的實驗操作
34.Python Scikit_learn算法庫的實戰操作 
35.利用 Python語言編程,實現分類預測項目 
36.實驗要求準確率、召回率、誤差(cha)等指標

模塊十：TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(1)
37.TensorFlow: 一個Al深度學習框架的概述 
38.TensorFlow深度學習平臺的工作機制和系統架構 
39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用 
40.TensorFlow的應(ying)用場景和應(ying)用案例

模塊十一：TensorFlow Al深度學習平臺及其應用實踐(2)
41.TensorFlow CNN應用操作 
42.TensorFlow LSTM應用操作 
43.TensorFlow在圖像識別的實驗操作 
44.基于TensorFlow的可視化工具：Tensorboard簡介 
45.Tensorboard的部署、配置和應用界面操作 
46.基(ji)于TensorFlow和Tensorboard進行實驗操作

模塊十二：Keras人工智能平臺應用實踐
47.業界常用的AI平臺：Keras人工智能平臺架構 
48.Keras Al平臺的部署與配置 
49.Keras技術實現與工作機制 
50.Keras實驗操作

模塊十三：項目實踐
51.利用學過的知識，使用Python編程實現基本的人臉識別或講師布置的AI實驗項目 
52.講(jiang)師提(ti)供項目指導(dao)手(shou)冊,帶著學員完(wan)成,學員獨立完(wan)成后,講(jiang)師答(da)疑

模塊十四：培訓內容綜合、 應用完整實踐與咨詢討論
53.根據(ju)講師布置(zhi)的實際應(ying)用案(an)例, 開(kai)展人工(gong)智(zhi)能(neng)和大數(shu)據(ju)完整(zheng)項目(mu)部署設計(ji)和應(ying)用開(kai)發(fa)實踐、 應(ying)用實施以及解決方案(an)分享咨詢與交流討論

六、師資力量
張教授，西(xi)(xi)安理(li)工(gong)(gong)(gong)大學(xue)(xue)(xue)博士生(sheng)導師。現為(wei)國(guo)家(jia)(jia)重(zhong)點新產(chan)品(pin)計劃(hua)項目咨(zi)詢專(zhuan)家(jia)(jia)、陜西(xi)(xi)省制造業信息化(hua)專(zhuan)家(jia)(jia)組專(zhuan)家(jia)(jia)、陜西(xi)(xi)省衛(wei)生(sheng)信息化(hua)專(zhuan)家(jia)(jia)組專(zhuan)家(jia)(jia)，西(xi)(xi)安理(li)工(gong)(gong)(gong)大學(xue)(xue)(xue)計算機學(xue)(xue)(xue)院(yuan)副院(yuan)長，博士生(sheng)導師。從(cong)事(shi)機器學(xue)(xue)(xue)習，機器視覺(jue)，人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能方面(mian)的(de)研究20多年。對(dui)大數(shu)(shu)據的(de)收集、處理(li)、數(shu)(shu)據挖(wa)掘在(zai)實際應用(yong)中有(you)深刻的(de)認識。致力(li)于利用(yong)大數(shu)(shu)據、人(ren)工(gong)(gong)(gong)智(zhi)能在(zai)企業決策規劃(hua)、圖像處理(li)、語義理(li)解、數(shu)(shu)據可視化(hua)方面(mian)的(de)應用(yong)。

七、頒發證書
參加相關培訓并通過考試的學員，可以獲得：
1.工業和信息化部頒發的-AI人工智能證書。該證書可作為專業技術人員職業能力考核的證明，以及專業技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
注(zhu)：請學員帶(dai)二寸彩照2張（背面注(zhu)明姓名）、身份證復印(yin)件(jian)一張。

AI人工智能技術及其應用實戰 培訓班