房地產周期與經濟熱點：經濟熱點事件觀察及房地產新周期趨勢
講師：李(li)澤(ze)江(jiang) 瀏(liu)覽次(ci)數：2559
課程描述INTRODUCTION
房地產(chan)周(zhou)期與經濟熱(re)點培訓
培訓講師：李澤江
課程價格：￥元/人
培訓天數：2天
日程安排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
房地產周期與經濟熱點培訓
課程(cheng)大(da)綱(gang)：
一、熱點事件背后的經(jing)濟規(gui)律(lv)：
(一) 去(qu)杠桿
(二) P2P爆倉(cang)
(三(san)) 長租公寓危機(ji)
(四) 私(si)募基金跑(pao)路(lu)
朱一棟事件
(五) 恒大轉型
(六(liu)) 萬科戰略收縮(suo)
(七) 碧桂園砸樓事件
(八) 范冰冰罰款8億(yi)
(九(jiu)) 人(ren)民幣貶(bian)值(zhi)
(十) 歐美復蘇(su)
1. *三大股指近5年走勢
2. *VIX恐慌指數(shu)
3. 美元指數(shu)
4. *長(chang)期失業(ye)率
5. *GDP增長率(lv)
6. *利率(lv)
7. *制造業*
8. 2014-2018*收益率曲線
9. 2005-2009*收益率曲線
二、中國房地產泡(pao)沫評(ping)估：
(一(yi)) 一(yi)二(er)線城市過去20年為什(shen)么只漲不跌？
1. ; 基礎(chu)因素：城(cheng)鎮(zhen)化率、居民收(shou)入、人口年齡結構
2. 關鍵因素：M2超發、財富(fu)效(xiao)應(ying)、土地壟(long)斷供給
3. 2005-2016中國房價(jia)上漲與貨(huo)幣增速(su)
4. 2015年7月以來(lai)各(ge)線城市房(fang)價漲速持續加(jia)快
(二) *值
2018年7月全球20個(ge)核心城市中心區房價
(三) 房價收入比
全國商品住(zhu)宅房價收入比
一(yi)二三線城市房價收(shou)入比
全國各(ge)地主要(yao)城(cheng)市房價(jia)收(shou)入比(bi)(bi)的對比(bi)(bi)圖(tu)
2018年全國41個大中城(cheng)市房價收入比排行榜
全球人口密度
(四) 庫存(cun)
1. 中(zhong)國100城(cheng)住宅庫存報告
2. 中國100城住宅(zhai)存銷比(bi)排序
3. 三(san)四(si)線城市未來庫存壓(ya)力*
(五) 租(zu)金(jin)回報(bao)率
1. 2018年普通(tong)住宅投資回報率
2. 2018上半(ban)年中國主要城市房地產投資回報率
3. 數據分(fen)析結論
(六) 空置率(lv)
1. ;2017年(nian)二線(xian)城市空置率
2. 2014-2015年一線城市空置(zhi)率
3. 2014-2015年二線城市(shi)空(kong)置率
4. 騰訊城(cheng)市(shi)住房市(shi)場調查(cha)報(bao)告
5. 數據分析(xi)結論
(七) 投資杠桿
1. 新(xin)增個人購房貸款/全年住宅銷售額(e)-1
2. 新增個(ge)人(ren)購房貸款/全年住宅銷售額-2
3. 中國*首付歷次調整
4. ; 世(shi)界(jie)各(ge)國首付比例
(八) 開(kai)發商杠桿(gan)
1. 房(fang)地產商資產負債率
2. 2018年(nian)上半(ban)年(nian)前五大房地產(chan)商資產(chan)負(fu)債率
3. 銷售毛利率
4. 結(jie)論
三、房地產(chan)周(zhou)期的模型(xing)
(一) 一個完整的房地產(chan)周期(qi)
(二) 短(duan)期看(kan)金融(rong)、中期看(kan)土(tu)地、長(chang)期看(kan)人(ren)口
四、金(jin)融如何影響短(duan)期房(fang)地(di)產走勢(shi)
(一(yi)) ; 2008年(nian)*房地產泡沫案例
(二) 上世紀(ji)90年代(dai)日(ri)本房(fang)地產(chan)泡(pao)沫案例
(三) 上世紀90年代中國海南房(fang)地產泡沫案例
(四) 當(dang)前中國利率分(fen)析
(五) 結論
五、土地供給如何影響(xiang)中(zhong)期(qi)房地產走(zou)勢
(一) 1985-1991年日本土地供給(gei)
(二) 1985-1994及2004-2011香港(gang)土地供給
(三) 中國近10年一線城市土地供給與(yu)房價增速
(四) 2018年中國一線城市土(tu)地(di)供給(gei)情況分析(xi)
(五) 結論
六、人口如(ru)何(he)影響長期(qi)房地(di)產走勢
(一(yi)) *不同年齡階段購房需求曲線
(二(er)) 日本置業人群和(he)住房開工量曲(qu)線圖
(三) 日本人口出生(sheng)數量(liang)和住(zhu)房(fang)開工量(liang)曲線圖
(四) *置業人群和住房開工量曲(qu)線圖
(五(wu)) *人口出生數量和住房開工(gong)量曲線(xian)圖(tu)
(六) 美日韓家庭規模(mo)下降圖
(七) 結(jie)論1
(八(ba)) 經濟(ji)增長(chang)與房(fang)地產價(jia)格(ge)曲線圖
(九) 結(jie)論(lun)2
(十) *城鎮化發展曲線(xian)圖
(十一) 日本(ben)城鎮(zhen)化發展曲(qu)線圖
(十二) 結論3
(十(shi)三) 總結論
七、周期模(mo)型在中國的應用
(一) 中國城鎮化發展圖
(二) 中國經濟增長發展(zhan)圖
(三) 中國置業人群和新開工面(mian)積圖
(四(si)) 中國人口出生數量和新開(kai)工(gong)面積
(五) 中國家庭規模小(xiao)型化趨勢
(六) 結論
八、對未來三個趨勢(shi)的判斷
(一) 房(fang)地(di)產(chan)投資增長模(mo)型
(二(er)) 中國住宅開工(gong)從高速(su)增(zeng)長轉入平穩或(huo)下降
(三(san)) 房地產(chan)市場(chang)從(cong)數量(liang)擴張，轉入質量(liang)提(ti)升(sheng)階段
(四(si)) 總(zong)量放緩、區域分化，人(ren)群繼續涌入大都市圈
(五) 1950-2015*分(fen)布規模都(dou)市(shi)區人口占全國比重圖
(六) 1884-2016年日本三大都市(shi)圈人口增長圖
(七) 日本(ben)三大都市圈凈遷入人口圖
(八) 根據(ju)日(ri)美經驗的三個階段(duan)的推論
(九) ;中(zhong)國(guo)的趨勢判(pan)斷
1. 1985-2015中(zhong)國各(ge)省份(fen)人口遷移(yi)趨勢圖
2. 未來的(de)預判
九、中國當(dang)前(qian)房地產與90年代日(ri)本房地產的異同(tong)
(一) 相同點
1. 房(fang)價增速(su)快
2. 區域分化明(ming)顯
3. 脫離基(ji)本面(mian)
4. 貨幣(bi)超(chao)發
5. 政策刺激
(二) 不同點(dian)
1. 中(zhong)國中(zhong)等經濟增長(chang)
2. 中國城鎮(zhen)化還有空間
3. 實體經濟正在經歷轉型
4. 中國進入ABC時代（人工智能、大數據、云計算）
(三) 結論
十、全球資產對比(bi)及新(xin)財(cai)富機會
(一) 全球城(cheng)市租金回報率對比
(二(er)) ; 2018年全(quan)球城市(shi)租金投資(zi)性(xing)價(jia)比
(三) 300萬以內的(de)全(quan)球投資(zi)機(ji)會(hui)（5%以上年化(hua)回報率）
(四) 500萬以內的(de)全球投資機(ji)會（5%以上年化(hua)回(hui)報率）
(五) 1000萬以內的(de)全球投資(zi)機會(hui)（3%以上(shang)年化回報率）
房地產周期與經濟熱點培訓
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/66351.html
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