采購數據分析七條(tiao)思路。
一、簡(jian)單趨勢。通(tong)過實時訪問趨勢，了解供(gong)(gong)應(ying)商(shang)及時交(jiao)貨情況，如產品(pin)類型、供(gong)(gong)應(ying)商(shang)區域、交(jiao)通(tong)因(yin)子、采購額(e)、采購額(e)對供(gong)(gong)應(ying)商(shang)占比。
二(er)、多(duo)(duo)維(wei)(wei)(wei)分(fen)解(jie)。根(gen)據分(fen)析需(xu)要，從(cong)多(duo)(duo)維(wei)(wei)(wei)度對指標進行分(fen)解(jie)，例如產品(pin)采購金額、供應商規模、需(xu)量化產品(pin)復雜程度等(deng)等(deng)維(wei)(wei)(wei)度。
三(san)、轉(zhuan)化漏(lou)(lou)斗(dou)。按照(zhao)已知的轉(zhuan)化路徑，借助漏(lou)(lou)斗(dou)模型(xing)分析總(zong)體，和每一(yi)步的轉(zhuan)化情(qing)(qing)況，常見的轉(zhuan)化情(qing)(qing)境有(you)不同(tong)供應商及時交貨(huo)率趨勢等。
四、用(yong)戶分(fen)(fen)群。在精細化分(fen)(fen)析中，常常需要對(dui)(dui)有某(mou)個(ge)特定行(xing)為的(de)供(gong)(gong)應(ying)(ying)商群組，進行(xing)分(fen)(fen)析和比對(dui)(dui)，數(shu)據分(fen)(fen)析需要將(jiang)多維(wei)度和多指(zhi)標作為分(fen)(fen)群條件，有針(zhen)對(dui)(dui)性的(de)優化供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)，提升供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈(lian)穩定性。
五、細(xi)查(cha)路徑。數據分(fen)析可以觀察供(gong)應(ying)(ying)商的(de)行為軌跡，探索供(gong)應(ying)(ying)商與(yu)本公司(si)的(de)交(jiao)互過程，進而從中發現問(wen)題題，激發靈感亦或驗(yan)證假設。
六、留存(cun)(cun)分析(xi)。留存(cun)(cun)分析(xi)是探索用戶行為(wei)與(yu)回訪之間的關聯，一般我(wo)留存(cun)(cun)率是指新新供(gong)應商，在一段(duan)時間內重復行為(wei)的比(bi)例，通過分析(xi)不同供(gong)應商群組的留存(cun)(cun)差異(yi)，使(shi)用過不同功能供(gong)應商的留存(cun)(cun)差異(yi)來找到供(gong)應鏈的優化點。
七(qi)、AB測試(shi)。AB測試(shi)就是同時進行多個方(fang)案(an)(an)(an)并行測試(shi)，但是每個方(fang)案(an)(an)(an)僅(jin)有一個變量不同，然后(hou)以(yi)某種規則優勝劣汰，選(xuan)擇最優的方(fang)案(an)(an)(an)，數(shu)(shu)據分析需(xu)要在這個過程(cheng)中選(xuan)擇合理(li)的分組樣本監測數(shu)(shu)據指標，事后(hou)數(shu)(shu)據分析和不同方(fang)案(an)(an)(an)評估。
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