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數據精準營銷課程培訓

第一講  大數據時代商業行為的改變
一、商業環境的改變
1、萬達廣場的O2O商業模式
2、大數據里的百度遷徙應用
3、微店對傳統商業的沖擊
二、數據時代傳播模式的改變
1、腦白金“金彈”廣告模式的消失
2、新廣告傳播特征
3、人們接受廣告模式的改變
三、供應鏈商業模式創新
1、用戶體驗至上
2、免費的商業模式
3、價值鏈創新
四、扁平化供應鏈組織創新
1、信息官作用
2、信息團隊組建
3、數據管理和評估
案例解析：
1、IBM日本公司的經濟指標預測系統
2、華爾街對沖基金對購物網站(zhan)顧客評論數據(ju)分析與應用(yong)

第二講  數據庫技術和平臺創新
一、企業數據庫組成
1、ERP系統
2、CRM客戶關系管理系統 
3、SCM供應鏈管理
二、數據在企業中的應用
1、產品開發
2、個性訂制
3、需求與供應匹配
三、SCM系統介紹
1、供應鏈管理定義
2、企業整個作業流程優化
3、整合供應鏈上各公司的應用系統
四、商務BI應用
1、信息系統智能化
2、數據轉換
3、數據挖掘
五、關鍵業務的挖掘與分析
1、關鍵業務的核心要素
2、放大企業重要資源點
3、聚焦細分行業
4、行業快速卡位
案例解析：
（1）華潤“與董藩對話”與圈層銷售
（2）寶馬雪(xue)地胎的(de)第一(yi)場雪(xue)時的(de)銷售

第三講  數據在運營中的應用
一、O2O的新供應鏈模式
1、線上線下形成閉環
2、數據支撐
3、拉到線下才是關鍵
二、增加運營中預測的準確性
1、數據梳理
2、系統判斷
三、減少企業不必要的庫存
1、提高發貨供貨能力
2、小米的零庫存做法
四、減少工作流程周期
1、如何有效提高生產率
2、降低供應鏈成本。
五、降低總體采購成本
1、縮短生產周期
2、加快市場響應速度。
案例分享
1、萬科的“包大人買房記”
2、港悅茶餐廳(ting)的(de)紅包營銷(xiao)

第四講   數據采集與優化
一、用戶數據收集
1、用戶登記
2、信息統計
3、市場收集
二、微信會員系統
1、掃碼入會
2、會員登記
3、數據歸類
三、數據交易
1、企業購買
2、合作置換
3、第三方互換
四、數據商業行為分析
1、用戶習慣
2、消費水準
3、網友愛好
案例解析：
1、大潤發的網上商城“飛牛”模式
2、搜房網的網絡電商分銷模式(shi)

第五講  O2O電子商務和數據銷售
一、O2O電商屬性
1、移動互聯中的點對點的應用
2、與本地和行業網站合作
3、重在做活動凝聚人氣
二、重在雙線驅動
1、線上重在傳播和交易
2、線下主打體驗和服務
3、平臺要具有引流作用
   三、圈層里的精準營銷
1、圈層人群劃分
2、粉絲圈層打造
3、圈層銷售
4、策劃體驗活動
四、掌上全民營銷
1、微信賣貨
2、全民集客
3、效果付費
五、通過數據跨界整合
1、異業結盟
2、混搭更有力量
案例解析：
（1）“尋找世界上最好的工作”的策劃
（2）耐(nai)克的“偉大”植入

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