課程描述INTRODUCTION
北京數字(zi)化管(guan)理培訓課程
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
第1章什么是數據化管理
1.1“聰明”的銷售人員
1.2數據化管理的概念
1.3數據化管理的意義
1.4數據化管理的四個層次
1.4.1業務指導管理
1.4.2營運分析管理
1.4.3經營策略管理
1.4.4戰略規劃管理
1.5數據化管理流程圖
1.5.1分析需求
1.5.2收集數據
1.5.3整理數據
1.5.4分析數據
1.5.5數據可視化
1.5.6應用模板開發
1.5.7分析報告
1.5.8應用
1.6數據化管理應用模板(ban)
第2章尋找零售密碼
2.1周權重指數
2.1.1尋找店鋪零售規律
2.1.2周權重指數
2.1.3周權重指數的計算
2.1.4日權重指數的特殊處理
2.2周權重指數的應用
2.2.1判斷零售店鋪銷售規律輔助營運
2.2.2分解日銷售目標
2.2.3月度銷售預測
2.2.4銷售對比
2.3神奇的黃氏曲線——單位權重(銷售)值曲線
2.3.1單位權重(銷售)值曲線
2.3.2應用在銷售追蹤過程中
2.3.3特殊事件的量化處理
2.3.4促銷活動的分析及評估
2.3.5新產品上市的分析及評估
2.3.6其他應用
2.4案例(li)及應用(yong)——數據(ju)化(hua)排班
第3章銷售中的數據化管理
3.1銷售都是追蹤出來
3.1.1沒有目標管理就沒有銷售的*化
3.1.2沒有標準就沒有追蹤的依據
3.1.3如何用數據化追蹤銷售
3.1.4銷售追蹤注意事項
3.2常用的銷售分析指標
3.2.1人貨場是零售業基本的思維模式
3.2.2零售業常用的分析指標
3.2.3如何確定指標的重要性
3.3提高銷售額的*分析圖
3.3.1路過人數
3.3.2進店率
3.3.3成交率
3.3.4平均零售價
3.3.5銷售折扣
3.3.6連帶率
3.4促銷中的數據化管理
3.4.1影響沖動購買的因素有哪些
3.4.2零售業常用的促銷方式
3.4.3促銷活動的準備、執行和評估
3.5案例及應用
第4章商品中的數據化管理
4.1常用的商品分析指標
4.1.1商品分析的基本邏輯
4.1.2常用的商品分析指標
4.1.3傷不起的售罄率
4.1.4再談如何確定指標間的重要性
4.2常用的商品分析方法
4.2.1商品的自然分類方法
4.2.2商品的銷售分類方法
4.2.3商品的價格分析
4.2.4商品的定價策略
4.3商品的關聯銷售分析
4.3.1商品的關聯程度分析
4.3.2購物籃分析
4.3.3提高商品關聯度的方法
4.4商品的庫存管理
4.4.1庫存分析邏輯
4.4.2異常庫存管理
4.4.3設置庫存預警條件
4.5商品的利潤管理
4.5.1誰在決定商品的利潤
4.5.2商品的現值
4.5.3庫存的現值分析法(fa)
第5章電子商務中的數據化管理
5.1數據分析是電商營運的指路明燈
5.1.1電子商務和傳統零售數據分析的區別
5.1.2電商數據分析需要的數據
5.1.3電商數據來源及分析工具
5.2電商數據分析指標
5.2.1流量指標
5.2.2轉化指標
5.2.3營運指標
5.2.4會員指標
5.2.5財務指標
5.2.6關鍵指標
5.3流量及會員數據分析
5.3.1流量及轉化的漏斗圖分析
5.3.2對比發現有質量的流量
5.3.3電商銷(xiao)售額診斷
第6章零售策略中的數據化管理
6.1渠道策略的數據化管理
6.1.1如何科學地將渠道分類
6.1.2渠道拓展分析
6.1.3渠道的管理指標
6.2會員策略的數據化管理
6.2.1會員數據分析
6.2.2會員價值分析
6.2.3會員的生命周期管理
6.2.4會員購買行為的研究
6.3競爭對手分析
6.3.1誰是你的競爭對手
6.3.2如何收集競爭對手的數據
6.3.3競爭對手的分析方法
6.4營運策略的數據化管理
6.4.1如何做銷售預測
6.4.2如何制定年度銷售目標
6.5案例分享
6.5.1整理思路
6.5.2界定問題
6.5.3收集數據
6.5.4分析數據
第7章必知必會的數據分析方法
7.1數據分析的立體化
7.1.1數據分析必須立體化
7.1.2三維分析之點—線—面
7.1.3三維分析之時間—對象—指標
7.1.4三維分析之人—貨—場
7.1.5三維分析之廣度—寬度—深度
7.2數據沒有可對比性就沒有數據分析
7.2.1被濫用的同比和環比
7.2.2傷不起的各種“率”
7.2.3她真的是銷售*嗎
7.3常用的數據分析方法
7.3.1如何設定指標的權重
7.3.2經典的二八法則應用
7.3.3ABC分析方法
7.3.4排行榜分析方法
7.3.5你真的了解平均值嗎
7.4數據展示也是一種分析方法
7.4.1Excel圖表的展示邏輯
7.4.2不一樣的雷達圖
7.4.3清清爽爽的K線圖
7.4.4高端大氣的熱力圖
7.4.5四象(xiang)限圖的策略思維(wei)
第8章如何建立數據化管理模型
8.1數據化管理應用模板
8.1.1自定義區域
8.1.2數據源區域
8.1.3分析輔助區域
8.1.4業務預警區域
8.1.5業務分析區域
8.1.6報告展示區域
8.2搭建數據化管理模板必會的Excel十大技巧
8.2.1必須要掌握的54個函數
8.2.2數據透視表
8.2.3自動排名
8.2.4四象限圖
8.2.5智能提醒
8.2.6PPT隨Excel圖表自動更新
8.2.7密碼保護
8.2.8控件和VBA的使用
8.2.9名稱管理器
8.2.10如何隱藏(zang)數(shu)據
講師介紹:王改云
職業經歷:
河南華為鄭州副總經理(原)
某國際知名上市公司職業經理人(原)
中南控股(新加坡)等多家知名企業高級顧問
社會榮譽:
世界華人500強講師
臺灣104人力銀行人資學院特約講師
北京大學、清華大學、廈門大學MBA特聘專家
為什么要選擇(ze)王改(gai)云老(lao)師(shi)(shi)——王老(lao)師(shi)(shi)的五大核心(xin)優勢!
她曾任河南華為鄭州副總經理,積累了豐富的問題分析與解決經驗,多次應用在富有開創性的工作中,得到了成功驗證。在業績提升、績效管理、團隊建設、職業化建設等人力資源領域的不同方面具有很高的理論水平和豐富的實踐經驗。她被稱為企業中基層管理領域最牛的老師!
她有著十年管理實踐經驗,曾任上市公司管理學院院長,兼具管理實戰經驗和培訓專業技法,開展“行動學習法”培訓和入駐企業實地輔導項目,以“解決實際問題,追求培訓績效”為目標,倡導為企業提供“先咨詢、后培訓、再落地”的培訓模式。特別擅長在中基層團隊的培訓中把管理科學、人性分析、培訓教練技術和深度激勵融合到課程中。
她培訓過上百家(jia)企業的(de)(de)中(zhong)基(ji)層管理(li)者(zhe),其(qi)中(zhong)包(bao)括三星(xing)、新浪、新華人壽、沙(sha)鋼、五(wu)礦(kuang)集團等大(da)型企業。前后擔任多(duo)家(jia)大(da)型上市公(gong)司人事(shi)顧問(wen),專業從事(shi)企業管理(li)制度(du)與薪酬體(ti)系設計的(de)(de)咨詢(xun)項目與服務(wu)。王老師博覽(lan)群書(shu),堅(jian)持(chi)一(yi)天一(yi)本書(shu)的(de)(de)學習理(li)念,把學到(dao)的(de)(de)知識與實踐相結(jie)合,產生了很(hen)多(duo)的(de)(de)精彩案例。
她強(qiang)調培(pei)訓(xun)(xun)前的(de)充(chong)分(fen)調研,培(pei)訓(xun)(xun)中(zhong)(zhong)學員的(de)互動和(he)參與,通過演(yan)練、角(jiao)色扮演(yan)、情(qing)景模擬、管理(li)游戲、案例討論、頭腦風暴、經(jing)驗分(fen)享(xiang)等形式(shi),真正達到(dao)入腦入心(xin)的(de)效果(guo)——從而讓(rang)學員在(zai)笑聲(sheng)中(zhong)(zhong)學習,在(zai)快樂中(zhong)(zhong)成長。老師(shi)對培(pei)訓(xun)(xun)效果(guo)滿意度更是(shi)非常在(zai)意,在(zai)過去的(de)3年里,訓(xun)(xun)后滿意率從未(wei)低于90%!授課客戶質量及(ji)數量在(zai)行業(ye)內勇拔頭籌(chou)!
轉載://citymember.cn/gkk_detail/19072.html
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