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DOE設計培訓

第一單元 實驗設計基本原理
實驗設計的實質
實驗設計的發展歷程
實驗設計目標與用途
傳統試驗及OFAT缺陷分析
實驗設計基本模型
DOE基本術語
響應、因子與水平
主效應與交互作用
實驗設計類型
試驗設計的策劃與安排
DOE的實驗階段和操作步驟
選擇確定指標：連續響應和離散響應
如何選擇和確定因子與水平
試驗條件的確認與調整
試驗樣本容量及其度量
DOE三原則：重復、區組與隨機化
分(fen)組練習(xi)：運用頭腦風暴/魚刺圖尋(xun)找可(ke)控(kong)因子和噪音(yin)

第二單元 DOE基礎統計
理解DOE方法及數據分析的基礎
總體與樣本 
統計分布：位置、離差與形狀度量
正態分布與正態性檢驗
假設檢驗：所有DOE結論都是假設
方差分析與F檢定
統計顯著性與置信度
系統誤差與隨機誤差
方差分析的基本模式與目標
回(hui)歸分析的基本(ben)模式(shi)與目標(biao)

第三單元 MINITAB實現DOE的連接步驟
MINITAB界面與功能窗口
MINITAB基本操作
軟件使建模和分析變的如此簡單
P-值檢定——連接軟件與DOE的紐帶
執行DOED的窗口與路徑
搜索建立試驗計劃
擬合模型，分析試驗數據（圖形及程序）
生成主效應圖及交互作用圖
生成等高線圖及曲面圖
響應優化及預測
設置驗證試驗的置信區間
建立關于Y的回歸方程
顯示設計
修改設計
小結：MINITAB 應用三步曲
課堂練習(xi) / 指(zhi)導點評

第四單元 全因子試驗設計
全因子設計基本原理
應用及約束條件
全因子設計試驗計劃
中心點的作用與選擇
2k析因設計的建模條件和目標
析因設計分析流程
模型數據分析與解釋
殘差診斷
主效應圖與交互作用圖
析因設計的線性回歸方程
等高線及立體圖對工藝設置的指導
模型優化及預測
三因子2k設計實例推演
分組練習(xi)與指導：24析因設計

第五單元 部分因子試驗設計
部分因子試驗設計原理
應用范圍及約束條件
效應與混雜
分部設計的分辨率與考量
分部設計實驗計劃的選定
模型數據分析與解釋
分部因子設計運用推演
案例分析：分部因子設計運用
分組(zu)練(lian)習與(yu)指導：7因子的分部設計

第六單元 響應曲面試驗設計（ RSM ） 
響應曲面設計原理
范圍及約束條件
RMS設計類型與應用條件
試驗點的選擇：角點-中心點-軸點
RSM的建模條件和目標
RSM的兩階段試驗計劃
爬山：最陡上升路徑的策略與運用
序貫試驗設計——減少試驗次數的方法
RSM模型數據分析與解釋
等高線及曲面立體圖分析
RSM的二次回歸方程
RSM優化及設置
中心復合設計運用實例
Box-Behnken設計運用實例
分(fen)組練習與(yu)指導：中心復合序貫(guan)設計CCC運用

第七單元 篩選試驗設計
篩選試驗設計的意義
應用范圍及約束條件
篩選設計的應用實例
案例分析與討論：Plackett-Burman設(she)計(ji)

第八單元 混料試驗設計
混合設計概述
混料設計類別與選擇
單純重心混料設計實例演練
分組練習(xi)及(ji)指導：典型的混料設計(ji)

第九單元 穩健參數設計
穩健參數設計的模型
穩健參數設計的計劃
穩健參數設計案例分析
分組練習(xi)及指導：田口靜態設計(ji)之應用

第十單元 DOE歸納與拓展
異曲同工的策略：經典DOE-田口方法-謝寧DOE
DOE三步曲——篩選、分析與優化
選用DOE方法的策略與時機
現實條件下的抉擇——最優設置與最適設置
多指標實驗的合并分析與優化
DOE再現性驗證設計
驗證試驗置信區間的設置和計算
三水平全因子設計方法
簡單安全的試驗——“調優運算”
實驗及分析失敗的原因與因應對策
謝寧DOE基本策略與主要方法
案例分析：DOE“篩選-分析-優化”三位一體完整實驗
課(ke)程總結/問(wen)題(ti)討(tao)論(lun)與答(da)

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