數據分析在業務場景中的實操應用
講師：黃成(cheng)明 瀏覽次數：2699
課(ke)程描(miao)述(shu)INTRODUCTION
數據(ju)分析業務應(ying)用公開課
培訓講師：
課程價格：
培訓天數：日(ri)程安排(pai)SCHEDULE
課程大綱Syllabus
數據分析業務應用公開課
課程收獲
企(qi)業收益(yi)：
1、以數據思維(wei)建立(li)企業(ye)級的營運評(ping)估體系(xi)、業(ye)績預測評(ping)估體系(xi)和年度目標制定(ding)原則；
2、強(qiang)化(hua)顧客數據化(hua)管理，實現(xian)精(jing)細化(hua)及精(jing)準化(hua)營銷，驅(qu)動(dong)業務增長；
3、利(li)用數據分析，迭代并優(you)化商品(pin)，降(jiang)低企業的試(shi)錯成本；
4、培養(yang)優(you)秀的數據(ju)分(fen)析師，真(zhen)正(zheng)做到用數據(ju)思維指導企業管理運(yun)營(ying)。
崗位收益：
1、幫助學員(yuan)從(cong)全局且業務化的(de)角度進行數據(ju)分析；
2、掌握新市場、新客(ke)戶、新店鋪銷售預(yu)測評(ping)估方法；
3、學會(hui)分析和(he)提煉數(shu)據價值點，打破數(shu)據應(ying)用的障礙；
4、掌(zhang)握顧(gu)客及(ji)商(shang)品的數據管理分析(xi)原則(ze)和方法；
5、獲得使用(yong)excel處理數據的(de)操作方法(fa)。
課程(cheng)特色
1、多種方式教(jiao)學(xue)(xue)：課堂上(shang)，老(lao)師運(yun)用概念(nian)+數(shu)據(ju)+案例(li)+實戰練習等方式進行講解(jie)，幫助(zhu)學(xue)(xue)員更快掌(zhang)握數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)的(de)方法(fa)原理；
2、精華(hua)提(ti)(ti)煉：從大量的(de)咨詢項目中提(ti)(ti)煉出營(ying)銷(xiao)核心技(ji)能，理(li)論精華(hua)與實(shi)戰案例緊密結(jie)合；
3、實用性(xing)(xing)強(qiang)：課程內容(rong)學完即可直接(jie)運(yun)用于(yu)實際工作中，落地性(xing)(xing)強(qiang)。
課程(cheng)大綱
一(yi)、營(ying)運策(ce)略中的數據應用
1、如何(he)規范(fan)報(bao)表和指標體系
(1)日(ri)周月年報的定位
(2)從績(ji)效指(zhi)(zhi)標|過(guo)程指(zhi)(zhi)標到分析指(zhi)(zhi)標
(3)同(tong)一盤數據(ju)同(tong)一個指標體系
2、建立企(qi)業級營(ying)運評估體系(xi)
(1)如(ru)何(he)打造企業級指(zhi)標體(ti)系(xi)
(2)四步建立營運360評(ping)價體系
(3)權重(zhong)和指數化在(zai)體(ti)系中(zhong)的應用
3、新市(shi)場|新客戶|新店(dian)鋪銷售(shou)預測評估
(1)新市場(chang)容量(liang)計(ji)算方法
(2)新店鋪銷(xiao)售預測(ce)方(fang)法
(3)定基比評估法
4、年度目標(biao)制(zhi)定(ding)邏輯
(1)年度(du)目標制(zhi)定(ding)流程(cheng)
(2)年度目標的計算方法
(3)年度目標的細分(fen)
5、競爭對手的數據分析
(1)如何獲取競爭對手數據
(2)競爭對(dui)手分析路徑
(3)SWOT法則的使(shi)用
(4)實操(cao)案例
二、顧客(ke)及客(ke)戶(hu)的數據化管理及分析(xi)
1、顧(gu)客數據(ju)收集及問題
(1)顧客數據大全
(2)如何防止垃圾數據產出(chu)
(3)如何(he)清洗(xi)有問題的(de)顧客數據(ju)
2、顧客數據(ju)的基礎分析
(1)顧客(ke)的年齡|性別|職業|地域分析
(2)如何給顧客貼標簽
3、顧客生命周期分析
(1)活(huo)躍顧客|沉默顧客|睡眠顧客|流(liu)失顧客定義
顧客-會員生命周期管理的(de)5大指標
(1)顧客銀行結構分析(xi)
(2)將顧客管理(li)邏輯升級(ji)到客戶(hu)管理(li)
4、顧客(ke)價值管理
(1)顧(gu)客忠誠度分析
(2)顧客購買力分析(xi)
(3)顧客(ke)的價格(ge)容忍(ren)度分析
(4)給顧客評分貼(tie)標簽
5、案例實(shi)操
三、商品數(shu)據分析
1、商(shang)品(pin)的生命周期
(1)商品生(sheng)命周期的概(gai)念
(2)生命(ming)周期如(ru)何通過歷史數據劃分
(3)生(sheng)命周期中(zhong)的(de)不同階(jie)段如何(he)營銷(xiao)和數據(ju)分析
2、商品的(de)價格分(fen)析(xi)
(1)從只定價到價格(ge)管理模式轉變(bian)
(2)商品定(ding)價邏輯和方法
(3)商品價(jia)格的(de)三(san)度分析
3、商品關(guan)聯分析
(1)商品的關聯(lian)度(du)分析
(2)商(shang)品購(gou)物籃分析指標
(3)促銷活動如何選品(pin)
(4)關聯(lian)度在Excel中實操
4、案例實操
四、用Excel處理(li)"大數據
1、Excel中vba代碼入門
(1)vba代碼(ma)基本(ben)規(gui)則(ze)和語言
(2)vba在數(shu)據分析中的一(yi)些基本操作
(3)如何(he)利用(yong)vba提高excel分析(xi)效率(lv)
2、Excel+
(1)Excel+Access、Excel+Power Query、Excel+Power+BI
3、高階可視化動(dong)態圖(tu)表
(1)Power Bi在商業智能中的(de)應用
(2)高階(jie)Excel圖表的制(zhi)作(zuo)
4、案例實操
數據(ju)化管理(li)實戰專(zhuan)家(jia)、《數據(ju)化管理(li)》作者(zhe) 黃成明
實戰經(jing)驗
十多年(nian)跨國(guo)公司(si)銷(xiao)售(shou)及(ji)市場(chang)(chang)實戰經驗，歷任(ren)強(qiang)生、雅芳、妮維雅等知名企業的(de)銷(xiao)售(shou)管理職位。在強(qiang)生（中國(guo)）有限公司(si)期(qi)間，任(ren)遼寧南部地區市場(chang)(chang)拓(tuo)展(zhan)主管，負(fu)責(ze)拓(tuo)展(zhan)新經銷(xiao)商、組建銷(xiao)售(shou)團隊(dui)。期(qi)間，所在的(de)遼南地區強(qiang)生生意從無到有，并且(qie)其中的(de)營口(kou)市場(chang)(chang)因為(wei)成為(wei)強(qiang)生公司(si)二級市場(chang)(chang)的(de)成功拓(tuo)展(zhan)模式，而向全國(guo)推廣。
十幾(ji)年(nian)消費品行業的(de)(de)工作經驗，使老師(shi)對(dui)數(shu)據有極強的(de)(de)敏感度，在數(shu)據化(hua)管理(li)(li)方(fang)面有自(zi)己的(de)(de)獨特見解。目前他已(yi)將對(dui)零售(shou)規律的(de)(de)研究(jiu)變成一套理(li)(li)論(lun)運用到商(shang)業分析軟件中，幫助更多的(de)(de)零售(shou)企(qi)業提高數(shu)據分析水平。
授課(ke)時間長達(da)9年，微博粉絲超(chao)百萬(wan)，深受學員歡迎。
專業背景
著有《數(shu)(shu)據(ju)(ju)化(hua)管理(li)：洞悉零售(shou)及電子商務運營》暢(chang)銷書(shu)，已售(shou)10萬余冊。重點研究零售(shou)店鋪銷售(shou)管理(li)、消(xiao)(xiao)費者(zhe)消(xiao)(xiao)費行為分(fen)(fen)析(xi)、VIP顧(gu)客管理(li)及數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)、服裝(zhuang)企業(ye)買貨(huo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)化(hua)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)與數(shu)(shu)據(ju)(ju)挖掘等。
主講課程
數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析在業務場景中(zhong)的(de)實操應用、如(ru)何做(zuo)營運數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析、零(ling)售(shou)行(xing)業數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)化管(guan)(guan)理、發現零(ling)售(shou)業的(de)銷(xiao)售(shou)規律、商(shang)品中(zhong)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)化管(guan)(guan)理、營銷(xiao)策略中(zhong)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)化管(guan)(guan)理、必知必會的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析法(fa)、洞(dong)悉數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)—成為數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)化運營專家。
服(fu)務客(ke)戶
阿里巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)、沃爾瑪、國美、蘇(su)寧(ning)、唯品會、華潤商(shang)業地產(chan)、深圳萬象城、招商(shang)銀行、中(zhong)信(xin)銀行、BP石油、妮維雅、諾基亞、蘇(su)寧(ning)云(yun)商(shang)……
數據分析業務應用公開課
轉載：//citymember.cn/gkk_detail/226996.html
已開課時間Have start time
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