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智能制造培訓課

課程大綱：

第一章：中國制造面臨的問題
1.未來制造業的四大挑戰
2.*德三國制造業戰略比較
3.成本與庫存的壓力
4.市場與需求高度不確定
5.制造業的全球價值鏈“微笑曲線”分析
6.智(zhi)能化——制造業(ye)未來的*出路

第二章：中國的制造業的國家對策
1.供給側改革與新舊動能轉化
2.兩化融合——用數據技術改造產業鏈
3.中(zhong)國制造(zao)2025

第三章：智能制造
1.工業4.0的由來與中國制造2025
2.智能制造的蘊含的價值
3. 智能制造三大主題
4.智能制造的技術組成
5.智能工廠的架構
6.核心技術內涵—信息物理系統
案例：德國哈雷摩托
案例：ZARA急速物流
案例：博世——用工業4.0改造工廠
案例：寶鋼定制化生產汽車鋼板
案例：伊利的智能化工廠
案例：海爾的智能化冰箱生產
7.工業大數據的落地的幾個問題
8.當(dang)前工(gong)業大(da)數據面臨的問題

第四章：人工智能與其他新技術在制造業的應用
1.人工智能與深度學習
2.機器人技術
2.1機器人目前的發展水平與應用現狀
2.2庫卡機器人在工業生產中的應用
案例：尚品宅配的定制化生產
2.3物流機器人
案例：亞馬遜的Kiva機器人
3．3D打印技術
4.人工智能+制造業的概念
5.人工智能+制造的現狀
6.人工智能對制造業的影響
案例：產品故障診斷與預測，這可以被用于產品售后服務與產品改進
案(an)例(li)：工業供應鏈的分析和優化

第五章：云計算與工業云
1.什么是云計算：云的業務模式
案例：阿里工業云、ET工業大腦
案例：三一重工的樹根互聯網
2.工業云的平臺的三大支柱
3.設備云在工業產品服務的需求
4.制造資源云化
5.工業企業輸出云能力
案例：紅領的酷特平臺
6.邊(bian)緣計算的應(ying)用

第六章：工業互聯網
1.工業互聯網的發展背景
2.工業互聯網實現IT與OT的融合
3.工業互聯網的場景特點
4.工業互聯網的體系架構
5.平臺的核心關鍵技術
6.工業互聯網的應用(yong)范式

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