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中國企業培訓講師
金融科技的發展與應用
 
講師:武(wu)威 瀏覽次數:2552

課(ke)程描(miao)述(shu)INTRODUCTION

金融科技的應用培訓

· 中層領導

培訓講師:武威(wei)    課程價格:¥元/人    培訓天數:2天   

日程安排SCHEDULE



課程(cheng)大綱Syllabus

金融科技的應用培訓

課程大綱
第一章:金融科技2.0的時代

1.*FinTech戰略
2.*科技金融模式
3.各國科技與金融結合機制類型
4.金融科技的機遇
5.FinTech與傳統金融區別
6.金融科技中的ABCD
7.金融科技的三大支柱
7.1大數據金融
7.2人工智能與智能投顧
7.3區塊鏈金融、智能合約與數字化貨幣
8.新技術在金融行業所扮演的角色
9.互聯網和金融公司的金融科技實踐
9.1螞蟻金服
9.2京東金融
9.3平安科技

第二章:大數據金融
1.大數據簡介
2.大數據帶來的思維變革
3.大數據時代的商業變革
4.大數據在金融行業的應用場景
4.1信貸風控
4.2供應鏈金融
4.3精準營銷
4.4運營優化
4.5防欺詐、反洗錢
5.大數據金融案例
5.1三類大數據:社交、商務、行為
5.2大數據征信與傳統征信
5.3螞蟻金服的大數據金融
5.4京東的供應鏈金融
5.5微粒貸
5.6大數據在個人信用體系的價值-芝麻信用
5.7互聯網消費金融
案例:趣店
6.傳統銀行在大數據領域存在的問題
7.大數(shu)據在金融行業的機遇與(yu)挑戰

第三章:人工智能
一、人工智能的時代
1.AlphaGo的核心方法
7.人工智能發展路線圖
8.人工智能關鍵技術
8.1視覺識別
8.2語音識別
二、人工智能在金融行業的應用
1.智能投顧
1.1智能投顧的優勢
1.2智能投顧的幾種商業模式
1.3智能投顧目前存在的五大問題
2.智能客服
3.人臉識別與安全監控
4.遠程辦理業務
4.機房巡檢
5.網點智慧機器人
6.人工智(zhi)能技術給銀(yin)行(xing)帶來的機(ji)遇與挑戰

第四章:區塊鏈在銀行業的應用前景
1.區塊鏈*技術
2.區塊鏈在銀行業的應用
2.1區塊鏈是傳統銀行的戰略性機遇
2.2數字貨幣是區塊鏈金融的先行者
2.3區塊鏈支付結算應用
2.4銀行票據鏈金融應用
2.5數字貨幣
2.6數字化資產上鏈
2.7區塊鏈強化風險管理
2.8銀行業發展區塊鏈的挑戰
案例:Ripple建立全球清算結算體系
案例:區塊鏈在P2P票據市場的潛在應用
案例:磁云區塊鏈
案例:雄安的供應鏈金融項目管理平臺
案例(li):深圳第一張區塊(kuai)鏈電子發票(piao)

第五章:金融科技的應用場景案例
1.薄荷網智能理財
2.zestfinance的風險評估
3.互聯網供應鏈金融:Kabbage
4.社交化保險
5.Progressive的車聯網保險
6.人保財(cai)險的互聯(lian)網貨(huo)運險

第六章:銀行業如何應對金融科技
1.未來的智慧銀行是什么樣子?
2.銀行的自我變革之路
3.如何與金融(rong)科技企業合作?

金融科技的應用培訓


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