課程描(miao)述INTRODUCTION
假設檢驗課程
日(ri)程安(an)排SCHEDULE
課程大(da)綱Syllabus
假設檢驗課程
【課程背景】
作為基本統計工具之一,假設檢驗的應用十分廣泛。不掌握假設檢驗,根本就無法駕馭統計技術; 不理解假設檢驗, 更無法理解方差分析、回歸分析和實驗設計。
要想利(li)用(yong)統計(ji)技術, 實施質量和(he)績效方面的管理與(yu)改善, 首先就要理解和(he)掌握(wo)假設檢驗。
【課程目的】
本課程重點針對從事質量改善相關人員而設計。旨在幫助學員系統、全面地理解假設檢驗的概念,掌握假設檢驗的實施方法,了解假設檢驗的關聯應用
1、理解假設檢驗的基本概念;
2、掌握μ檢驗的實施方法;
3、掌握t檢驗的實施方法;
4、掌握χ2檢驗的實施方法;
5、掌握p檢驗的實施方法;
6、了解假設檢驗的關聯應用。
【授課方式】
激情授課+案例分享+小組討論+總結發表
將學員分成若干個小組,每組6~8人; 同一部門的同事盡可能分在不同的小組,管理者不要集中于同一小組; 整個培訓過程中, 分組固定不變; 模擬練習及課堂討論、發表得分,按組進行累計。
【課程對象】從事質量管理、工程技術和生產管理等相關人員。
【課程時長】2天
【課程大綱】
第一部分:基礎統計知識
1. 總體與樣本
1.1 總體與個體
1.2 樣本
2. 統計量
2.1 基本概念
2.2 描述樣本集中位置的統計量
2.3 描述樣本分散程度的統計量
3. 抽樣分布
3.1 基本概念
3.2 樣本均值的抽樣分布
3.3 三大抽樣分布
第二部分:假設檢驗的基本思想與基本步驟
1. 問題的提出;
2. 基本步驟
2.1 建立假設
2.2 選擇檢驗統計量,給出拒絕域的形式
2.3 給出顯著性水平α
2.4 確定臨界值c, 給出拒絕域W
2.5 判斷
課堂游戲
1、游戲: 電腦上打開高德地圖,比賽將鼠標從上課地點開始,到鼠標箭頭指到北京天安門“安”字所需的時間;
2、游戲心得發表。
第三部分:正態總體參數的假設檢驗
1. μ檢驗: 正態均值μ的假設檢驗(σ已知)
1.1 正態均值μ常用的三對假設
1.2 檢驗統計量
1.3 給出顯著性水平α
1.4 確定臨界值c, 給出拒絕域W
1.5 判斷
1.6 Minitab實操
案例分享
課堂練習
2. t檢驗:正態均值μ的假設檢驗(σ未知)
2.1 正態均值μ常用的三對假設
2.2 檢驗統計量
2.3 給出顯著性水平α
2.4 確定臨界值c, 給出拒絕域W
2.5 判斷
2.6 Minitab實操
案例分享
課堂練習
3. χ2檢驗:正態方差σ2的假設檢驗
3.1 正態方差σ2常用的三對假設
3.2 檢驗統計量
3.3 給出顯著性水平α
3.4 確定臨界值c, 給出拒絕域W
3.5 判斷
3.6 Minitab實操
案例分享
課堂練習
第四部分:有關比例P的假設檢驗
1. 基本原理
2. 實際應用
3. Minitab實操
案例分享
課堂練習
實操比賽
以小組為單位,搶答。讓學員在比賽的氛圍中快速掌握假設檢驗的實施技巧。
第五部分:假設檢驗的關聯應用(不深入講解)
1. 方差分析
2. 回歸分析
3. 實驗設計
分組發表學習心得、感悟和收獲
教師點評、集體評分
答疑、獎勵優勝班組、合影留念
假設檢驗課程
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已開課時間Have start time
- 夏玉臣
品質管理內訓
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