金融數字化轉型升級與大數據
講師:韓(han)迎娣(di) 瀏覽(lan)次數:2564
課程描述INTRODUCTION
金融(rong)數字化(hua)轉型課程(cheng)
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
金融數字化(hua)轉(zhuan)型課(ke)程
【課(ke)程背(bei)景】
隨著這些年互聯(lian)網、移動互聯(lian)、大(da)數(shu)據(ju)、云計算、人(ren)工智能等現代(dai)技術(shu)快速發展,整個(ge)社(she)會(hui)已(yi)進入數(shu)字化(hua)(hua)時代(dai),各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)也(ye)是風生水(shui)起。金(jin)融數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)升級顯然成了一個(ge)熱詞,一個(ge)金(jin)融機構必提及的內容,也(ye)已(yi)經成為(wei)各(ge)金(jin)融機構下一階段轉(zhuan)型(xing)和布局的重(zhong)點,多位專家(jia)和業(ye)內人(ren)士提出,利用科技賦(fu)能數(shu)字化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing),是現在以及未來(lai)銀行(xing)業(ye)乃至(zhi)整個(ge)金(jin)融業(ye)的重(zhong)要(yao)轉(zhuan)型(xing)方(fang)向。
課程將以金(jin)融(rong)數字化(hua)及(ji)大數據方(fang)向為切入點,還原商業環境中的(de)實際案例(li),幫助(zhu)學員(yuan)認(ren)知(zhi)金(jin)融(rong)數字化(hua)方(fang)向是什么?在金(jin)融(rong)機(ji)(ji)構數字化(hua)轉型與大數據重塑進程中,基礎與本質是什么?為什么那(nei)么多金(jin)融(rong)產品,還是無法滿(man)足(zu)企業及(ji)用戶需求?數字化(hua)轉型升(sheng)級如何給(gei)金(jin)融(rong)機(ji)(ji)構帶來發展的(de)價值(zhi)(zhi)增(zeng)量?大數據如何在金(jin)融(rong)機(ji)(ji)構里(li)發揮價值(zhi)(zhi)能效?使(shi)學員(yuan)學之解惑,學之能用,實現(xian)金(jin)融(rong)數字創新的(de)突破點,帶來新的(de)價值(zhi)(zhi)增(zeng)量。
【課(ke)程收(shou)益】
認知互(hu)聯(lian)網(wang)金融、科技金融與數(shu)字金融的區別,認識大(da)數(shu)據
理解數字化(hua)、數字化(hua)轉型重(zhong)要(yao)性、痛點及挑戰
學會(hui)金融數(shu)字化轉型生態(tai)、全聯接與數(shu)據閉環
學會(hui)金融(rong)數字(zi)化(hua)應(ying)用場(chang)景(jing)、用戶(hu)分析及構建商業場(chang)景(jing)
學(xue)會數據驅動(dong)決策、智(zhi)能金融與產業融合
【課程特色】干貨,沒有廢話;科學,邏輯清晰;實戰,學之能用;投入,案例精彩
【課程對象】銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、副總、常務副總
【課程時間】6小時
【課(ke)程大(da)綱】
一、識別互聯網金(jin)融、科技(ji)金(jin)融、數(shu)字金(jin)融與大數(shu)據
1、思維創新
2、什(shen)么(me)是互聯網金融?
3、什么是(shi)金融科技?
4、如何(he)理解數字化(hua)?
5、什(shen)么是數字(zi)化轉(zhuan)型?
6、金融數字化(hua)轉型誤區
技術(shu)堆積(ji)
技術引導(dao)業務
以“誰”為中心
炫(xuan)酷的前臺
7、什么(me)是大(da)數據?
8、大數據特(te)征及(ji)技術圖譜(pu)
大數據(ju)特征與(yu)特點
大(da)數據技術邏(luo)輯(ji)
數據科學關(guan)鍵技術(shu)
大數據展(zhan)現
9、金融大數(shu)據價值邏輯
案例(li):
二、金(jin)融數(shu)字化轉(zhuan)型解析(xi)及大數(shu)據系統
1、數字(zi)化(hua)轉型痛(tong)點
2、數字化(hua)轉型階段解析
3、金融數字化(hua)轉型的(de)方向
科(ke)技驅動(dong)
需(xu)求(qiu)場景驅動
風險
行業生(sheng)態
數據資(zi)源化
基礎建(jian)設
4、數字化金融生(sheng)態
外部生態
業(ye)務流程與(yu)管理體系
業務應用與邏輯
基(ji)礎建設(she)
5、數字(zi)化金融的大數據系統
數據來(lai)源
數據建(jian)模(mo)
數(shu)據標簽(qian)化及場景構建
6、數字化金融分布式應用(yong)
7、數字(zi)化(hua)金融的數據閉(bi)環(huan)
案例:
三、金融數字化、大數據應用場(chang)景
1、數字化應用場景
2、科(ke)技賦能金融
新技術
大數據
云計算(suan)
人工智能
3、學會用數據(ju)認(ren)識(shi)你的(de)用戶
用戶結構
用戶消費能力分析
用戶畫像
用戶信息(xi)標簽化與標簽體系
讓用戶樂于傳播
用(yong)戶增長系統與生命周(zhou)期
定(ding)位營銷目標群體
4、金融大數(shu)據下的用戶洞(dong)察
5、金融數字(zi)化用戶(hu)與商(shang)業應用場景關系
零售
服務
供應鏈
生產制造
6、數(shu)據驅動決(jue)策
7、無數據,不AI
8、數據驅動智能金融(rong)
9、智能金融下的未來銀行(xing)
案例(li):
金融數(shu)字化(hua)轉型(xing)課程
轉載://citymember.cn/gkk_detail/241204.html
已開(kai)課時間Have start time
- 韓迎娣
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